Table Data Table 数 仓 虚 拟 化 ： 物 理 数 仓 整 合 ü 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间（私有部署更加敏感） ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛，消除数据多副本 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential P i e C l o u d D 副本问题，帮助企业降低数仓管理复杂度，以更低 的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务 器⽆感知技术（Serverless）利用云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用，S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容，实现计算资源配置最优化， 提升数仓的敏捷性和弹性，打开⽆限数据计算空间， 支撑更⼤模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发 向量化执⾏器（SIMD）和JIT Ø HTAP，弹性扩缩容 Ø eMPP专利，弹性⼤规模并⾏计算 Ø 分布式优化器 Ø 存算分离架构 可视化管控： Ø 监控告警 Ø 自定义和动态服务启停 Ø 备份恢复 Ø ETL和数据导出 Ø 数据洞察 Ø 细粒度权限管控，与LDAP⽆缝集成 Ø Rest API @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie

分布式技术，旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎，助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚拟 化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外，PieCloudDB 提供的独立的元数据服务 (Catalog Service) 保证元数据存取的效率和高可用性。PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理，具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中，每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务 并支持定时备份，以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 互相隔离,， 租户之间数据和元数据彼此都不可见。每个租户可以按需创建不同得角色和用户，不同用户可以拥有不同的权限。 。 人性化的管控平台 PieCloudDB 支持多计算集群 (也叫虚拟数仓) 配置，提供了一键部署功能，可以按需定义规格 (CPU/MEM/节点数 量等) ，管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统计数据

分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚 拟化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 7 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 整体架构分 证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外，PieCloudDB 提供的独立的元数据服务（Catalog Service）保证元数据存取的效率和高可用性。 PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理，具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中，每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务节点，并支持定时备份，以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 虚拟数仓。不同的租户互相隔离， 租户之间数据和元数据彼此都不可见。每个租户可以按需创建不同得角色和用户，不同用户可以拥有不同的权限。 PieCloudDB 支持多计算集群（也叫虚拟数仓）配置，提供了一键部署功能，可以按需定义规格（CPU/MEM/节点数 量等），管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统

@2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 成⻓之路 (cont.) • 功能变强或者补全 • 海量数据修改增强. • 初步备份功能. • Vacuum增强. • 统计数据⾃动收集更新. • Spill to S3⽀持 • 临时表完全⽀持. • 各种异常处理增强. • …... • 稳定性. @2022 OpenPie.

也放在FoundationDB • 依赖于FoundationDB的KV特性、可串⾏化事务、watcher机制 • 多个集群（虚拟数仓）可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的： • 减轻FoundationDB集群负担 • 加速查询优化（⺴络延迟远⾼于内存延迟） • 以Postgres原⽣的元数据缓存概念为基础，优化重构实现适⽤于

......................................................................................... 5 2.1 配置 NTP 同步 ........................................................................................... ............................................................................. 17 3.3 添加 DOCKER 的配置 .................................................................................................. ................................................................................ 23 3.11 修改 PDB 配置文件信息 ..............................................................................................

数据孤岛，解决数据多副本问题，帮助企业降低数 仓管理复杂度，以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE 技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务 器无感知技术（Serverless）利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用，S3 存储和 跨云灾备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容，实现计算资源配置最优化， 提升数仓的敏捷性和弹性，打开无限数据计算空间， 更好地赋能业务发展并走向绿色。 Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless ... ... Master X + Y + Z+ +N ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛，消除数据多副本 财务部门 元数据 Master Segment Host 1 Segment Host 2 Segment Host 3 Data

数据孤岛，解决数据多副本问题，帮助企业降低数 仓管理复杂度，以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务 器⽆感知技术（Serverless）利⽤云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可⽤，S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容，实现计算资源配置最优化， 提升数仓的敏捷性和弹性，打开⽆限数据计算空间， 更好地赋能业务发展并⾛向绿⾊。 Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless ... ... Master X + Y + Z+ +N ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛，消除数据多副本 元数据 Master Segment Host 1 Segment Host 2 Segment Host 3 Data Table

敏感） ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓，灵活配置存算节点 ü 打 破 数 据 孤 岛 ， 消 除 数 据 多 副 本 PieCloudDB云原生虚拟数仓 核心价值 物理数仓整合到云原生数据计算平台，根据数据授权 动态创建虚拟数仓，打破数据孤岛，解决数据多副本 问题，帮助企业降低数仓管理复杂度，以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务器 服务器 无感知技术（Serverless）利用云上无限计算资源和 弹性保证了虚拟数仓永远在线可用，S3存储和跨云灾 备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容，实现计算资源配置最优化， 提升数仓的敏捷性和弹性，打开无限数据计算空间，支 撑更大模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发展并 走向绿色。 降低数仓硬件和管理成本 提升数据计算资源利用效益 坚如磐石 | 高安全 高在线 高可靠

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