PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1
......................................................................................... 5 2.1 配置 NTP 同步 ........................................................................................... ............................................................................. 17 3.3 添加 DOCKER 的配置 .................................................................................................. ................................................................................ 23 3.11 修改 PDB 配置文件信息 ..............................................................................................0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3PieCloudDB Database 产品白皮书
分布式技术,旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎,助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚拟 化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 互相隔离,, 租户之间数据和元数据彼此都不可见。每个租户可以按需创建不同得角色和用户,不同用户可以拥有不同的权限。 。 人性化的管控平台 PieCloudDB 支持多计算集群 (也叫虚拟数仓) 配置,提供了一键部署功能,可以按需定义规格 (CPU/MEM/节点数 量等) ,管理运行状态,在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面,支持多种统计数据 在任何位置运行: PieCloudDB8不受限于基础架构,企业可自由根据自身需求在任何位置运行, 3. 灵活部署: PieCloudDB提供了一键部署与扩容选项,企业可根据所需数据节点数量,按需配置。 [。。一上 了 瑟 二>: 4 裸机 私有 公有云 PiecloudDB: 不受基础架构限制 10 Openpie | PiecloudDB0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书
分布式技术,可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚 拟化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 7 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 整体架构分 虚拟数仓。不同的租户互相隔离, 租户之间数据和元数据彼此都不可见。每个租户可以按需创建不同得角色和用户,不同用户可以拥有不同的权限。 PieCloudDB 支持多计算集群(也叫虚拟数仓)配置,提供了一键部署功能,可以按需定义规格(CPU/MEM/节点数 量等),管理运行状态,在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面,支持多种统 根据自身需求在任何位置运行, 湖企业可根据自身需求选择不同的供应商来获得 PieCloudDB 的服务与支持; PieCloudDB提供了一键部署与扩容选项,企业可根据所需数据节点数量,按需配置。 不受基础架构限制 PieCloudDB: 11 数据隐私安全和加密 完善的数据生态 PieCloudDB 提供企业级数据透明加密。实时加密(on-the-fly)、高强度算法、多级密钥、传输加密等技术为企业数0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3πDataCS赋能工业软件创新与实践
Table Data Table 数 仓 虚 拟 化 : 物 理 数 仓 整 合 ü 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间(私有部署更加敏感) ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛,消除数据多副本 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential P i e C l o u d D 副本问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低 的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器⽆感知技术(Serverless)利用云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开⽆限数据计算空间, 支撑更⼤模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发 物理数仓整合到云原⽣数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 打破数据孤岛,解决数据多副本 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开⽆限数据计算空间, 支撑更⼤模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发 展并⾛向绿⾊。 提升数据计算资源利用效益 T0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3PieCloudDB 的云原生之路
数据孤岛,解决数据多副本问题,帮助企业降低数 仓管理复杂度,以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE 技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器无感知技术(Serverless)利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3 存储和 跨云灾备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开无限数据计算空间, 更好地赋能业务发展并走向绿色。 Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless ... ... Master X + Y + Z+ +N ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛,消除数据多副本 财务部门 元数据 Master Segment Host 1 Segment Host 2 Segment Host 3 Data0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路
数据孤岛,解决数据多副本问题,帮助企业降低数 仓管理复杂度,以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器⽆感知技术(Serverless)利⽤云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可⽤,S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开⽆限数据计算空间, 更好地赋能业务发展并⾛向绿⾊。 Segment Segment 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless ... ... Master X + Y + Z+ +N ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打破数据孤岛,消除数据多副本 元数据 Master Segment Host 1 Segment Host 2 Segment Host 3 Data Table0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS
敏感) ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打 破 数 据 孤 岛 , 消 除 数 据 多 副 本 PieCloudDB云原生虚拟数仓 核心价值 物理数仓整合到云原生数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器 服务器 无感知技术(Serverless)利用云上无限计算资源和 弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3存储和跨云灾 备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开无限数据计算空间,支 撑更大模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发展并 走向绿色。 降低数仓硬件和管理成本 提升数据计算资源利用效益 坚如磐石 | 高安全 高在线 高可靠0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3PieCloudDB Database V2.1 版本说明
留等待 o 支持 text 文本格式 o 统一报错信息 • 数据库信息:增加表的大小(size) 信息展示 • 计算集群:外部接入支持更多类型,用户可以更加灵活的配置端口范围0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前3云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析
• 无需停机,不中断服务 • 对性能影响小 • 避免额外造成查询延迟 • 不影响批量读取,流式数据写入性能 来自用户的需求(2) • 支持国密标准 • 合规 • 加密算法可选 • 免配置 • 开箱即用 技术挑战(1) • 不可避免的性能损失 • 选用支持硬件加速的加密算法 • SIMD 支持 • 减少因为密钥泄露而造成的损失 • 多级密钥 • 密钥加密密钥 • 用户无感知0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前3
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