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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    PieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 SaaS 服务。 数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的 数据分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 数据应用层: 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 API 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 户可以灵活考虑业务和数据量的变化, 动态调整 PieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量,用最适合的资源量来满足其业务需求。 PieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构,计算节点不存储用户数据,是无状态的。当计算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    pieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层为 pieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、庶拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 Saa5 服务。 * ”数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 Ap| 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 Openl SN Pie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 务和数据量的变化,, 动态油整 pieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量,用最适合的资源量来满足其业务需求。 ,。 高可用能力 pieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构,计算节点不存储用户数据,是无状态的。当计算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 中 心 北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 广 州 研 发 中 心 拓数派中国总部与全球分支机构 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 中国科技大学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum/HAWQ首席内核架构师 陆公瑜(Brian Lu) 合 伙 人 & C O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷(Ray Von) 创 始 人 & C E O • 浙江物理奥赛银牌 • 北京大学实验班,物理经济学双学位 • 原Piv 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” IvorySQL开源数据库社区 • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难(后期升级部署困难) • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传统 PC 时代数据库 PieCloudDB 创 新 的 核 心 技 术 出 色 的 数 仓 成 本 效 益 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 技术突破:数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构,实现云上存储资源 与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配,有查询 计算任务的时候按需启动,按照使用时间和规模计算成本。 eMPP 分布式专利技术 在云上,PieCloudDB 利用
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    与中国人民大学成⽴实习基地,打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第⼆轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“⼀事⼀议”⽀ OpenPie Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难(后期升级部署困难) • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传 统 P C 时 代 数 据 库 PieCloudDB云原生时代数据库 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Pi e Cl oudDB技术突破:数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构,实现云上存储资源与 计算资源的独⽴管理。云上计算资源可弹性分配,有查询计 算任务的时候按需启动,按照使⽤时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上,PieCloudDB利⽤eMPP(elastic
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 重要特点 eMPP 完备的事务支持 完善的SQL标准支持 Postgres生态支持 安全 友好的用户接口(WebSql, ODBC/JDBC driver等). 云原生 • 弹性计算资源(横向和纵向)、极速调整 • 共享用户数据(典型如廉价对象存储) • 共享元数据 共享元数据 • MPP架构:分布式,海量数据并行处理 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Postgres 生态 PieCloudDB 重新打造 PostgreSQL 12.x 实现存算分离 PieCloudDB 对几乎所有内核模块做了大量的创新 PieCloudDB 内核团队拥有强悍的Postgres内核代码掌控能力 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性,提供更多高阶的优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 生态建设 全链路优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 透明加密技术 • 加密用户数据,避免被未经许可人员读出
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) • 分布式系统(SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景:安全可靠 • 多集群是另外一个弹性的维度 • 共享用户数据(如按需付费的对象存储) • 共享元数据 • MPP架构:分布式,海量数据并行处理 • e代表弹性(elastic) 完善的Postgres生态 为什么选择Postgres? • 关于Postgres • 公司中⽴,开源协议友好,国际⼀流⼯程⽔准的先进开源数据库 • Postgres对存储扩展,插件扩展⽀持友好 • 天然⾃带⼀定的多模⽀持
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云时代下多数据计算引擎的设计与实现

    已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 Janm)支持 S3/HDFS/Posix. • 架构:Share Nothing on share storage. • 丰富的外围产品支持. • 将来会支持单机和HTAP. Postgres生态 软件交付版本 (最新版本:v2.11) • 社区版 • 企业版 • CoC(云上云)版 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential
    0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现

    存算分离,元数据/缓存/计算/云存储 01 02 03 04 各模块可以独立伸缩,模块间接口统一 每一组计算节点组成一个集群,多集群共享 元数据和存储系统 计算节点高度并行 05 兼容 PostgreSQL 生态 PieCloudDB eMPP 分布式架构 导出 (Extract) 转换 (Transform) 导入 (Load) 文件拷贝 CDC模式 流式传输 ETL本质是不同系统 (数据组织形式)之
    0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    (filtered) P2 (filtered) 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息,并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引,可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发,为其搭配数据库功能 • 从数据存储方案(关系型数据库/非关系型数据库)出发,为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector •
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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