会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迁代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小，人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计 列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间，跳过不必要的列的扫描，提高查询效率; 在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少MO 次数。 pieCloudDB实现了存储中立，支持公有云、私有云、混合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 Data Warehouse，在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法，它可以整合多个数 仓的资源; 。 云原生: 《loud Native，云原生技术使组织能够在新式动态环境 (如公有云、私有云和混合云) 中构建和运行 可缩放的应用程序，能够充分适配和发挥云计算的优势能力; 。 TDE: Transparent Data Encryption，透明数据加密，使用加密密铀或DEK实时进行输入/输出数据加密和解

企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迭代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小，人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数 列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间；跳过不必要的列的扫描，提高查询效率；在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少 I/O 次数。 PieCloudDB实现了存储中立，支持公有云、私有云、混合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 eMPP： elastic Massively Parallel Processing，弹性大规模并行处理； 云原生： Cloud Native，云原生技术使组织能够在新式动态环境（如公有云、私有云和混合云）中构建和运行 可缩放的应用程序，能够充分适配和发挥云计算的优势能力； TDE: Transparent Data Encryption，透明数据加密，使用加密密钥或DEK实时进行输入/输出数据加密和解

增长， 原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求，主要存在以下问题： Ø 数据同步和采集周期较长，实时性很差 Ø 数据量达到PB级别，数据分析性能直线下降 Ø 采用较多开源组件，技术栈太⼴，数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼，技术响应慢 解决⽅案： 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座，完成原来CDH（Hadoop）平台的替换，构建了制造业⾏业云的数据中台服务，既面向集团内 与集团内部的云平台进⾏了统⼀集成，通过API接⼝实现了系统对接，统⼀进⾏租户和资源的管理，支持资源管控和 隔离、数据透明加密以及租户密钥隔离等； Ø 引⼊PieCloudDB虚拟数仓技术，可以让技术栈更加专精，⼤⼤降低了数据中台的开发、运维和使用的门槛，⼤幅提 升了数据应用开发的效率； Ø PieCloudDB具备完善的商业化技术服务，提供本地化技术支持，技术响应更加及时，有效提升服务的SLA； 产业调研材料 ⽂件上传 内容检索 ⽂件调取 前端 应用 ⼀阶段能⼒ 数据 计算 M3E模型 Embeddings Text2vec模型 其他模型 IVFFLAT索引 索引 HNSW索引 混合索引 L2距离 向量搜索 内积 余弦相似度 技术 框架 关联分析 智能问答 ⼆阶段能⼒ 相关资讯 报告⽣成 基础 知识 IVF_PQ索引 索引 ScaNN索引 Binary类索引

OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • Multi-Could 云上设施 • 对象存储 （数据共享，存算分离） • 兼容HDFS，NAS，本地磁盘 • 公有云，私有云，混合云 • 现代的硬件 • CPU/GPU 高速缓存访问 • 数据的局部性优化 （SIMD） • 现代存储技术 • 新硬件的使用 @2022 OpenPie. All rights reserved Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • 用户成本 （存储成本） • 自动选取适应类型的编码 • 压缩 • 减少对象存储的访问开销 • OLAP 性能 • 多级缓存 • 行列混合存储 • 定义内外存的数据格式 • 文件内统计信息 • 智能Analyze @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势 • 云原⽣存储架构，元数据、数据和计算全分离 • 数据⼀次⼊库永不出户，数据可用不可见，跑算⼒不跑数据 • 公有云、私有云及混合云，按需部署 • 国产软硬件⼀体机解决⽅案，满⾜特定⾏业用户需求 u 首 创 云 原 ⽣ e M P P 架 构 u 国 内 数 仓 虚 拟 化 技 术 提 出 者 u 云 时 代 存 算 双

reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • PieCloudDB产品⽬标 • 安全可靠 使⽤简单 功能⻬全 性能极致 • 公有云、私有云、混合云 • ⼀个构建于⼤数据计算引擎上的⼤数据计算平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont

为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 • 单机或分布式部署 • 支持完整的ACID • SQL进行向量搜索 • 支持向量标量混合查询 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法，如ivf和hnsw等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎

• 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping (本地查询和远程读取） • 预聚集 • ...... 存储中⽴ • 公有云，私有云，混合云 • 对象存储 （数据共享，存算分离）按需付 费 • 也⽀持HDFS，NAS ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全：“⼀份”数据，

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