......................................................................................... 5 2.3 更新系统包和依赖包 ........................................................................................... ........................................................................................ 16 3.2 更新系统包和依赖包 ........................................................................................... 2. systemctl status firewalld 3. systemctl stop firewalld 4. systemctl disable firewalld 2.3 更新系统包和依赖包 用 root 用户在每个节点执行如下命令： 1. yum update 2. yum install -y openssl openssl-devel. wget vim

的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迁代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小，人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长，云计算技术 (elastic MPP) 所特有的弹性、高性能，可以轻松应对 PB 级海量 数据，服务之间互相独立，从而对应用或服务提供了更多层的安全保护，也实现了更多的容错服务。其高度自动化的 运维工具支持业务应用更加频繁地更新，赋予企业更强大的敏捷迁代能力。 * 降低数仓硬件和管理成本 将多个数仓归并至云虚拟数仓，打破传统数仓场景下数据孤岛，解决数据多副本问题，帮助企业降低数仓管理复杂 度，以更低的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。

常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 栈，技术的更新迭代迅速，相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小，人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长，云 eMPP（elastic MPP）所特有的弹性、高性能，可以轻松应对 PB 级海量 数据，服务之间互相独立，从而对应用或服务提供了更多层的安全保护，也实现了更多的容错服务。其高度自动化的 运维工具支持业务应用更加频繁地更新，赋予企业更强大的敏捷迭代能力。 将多个数仓归并至云虚拟数仓，打破传统数仓场景下数据孤岛，解决数据多副本问题，帮助企业降低数仓管理复杂 度，以更低的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。 15

稳定性优化： o SQL 结果集缓存优化 o 优化端到端访问控制管理和证书管理，增强安全能力 o 一键部署优化 • 数据洞察优化： o SQL 结果页面 UI 更新，界面更加简洁优雅。优化超长结果显示，可支持选中结 果直接复制 o 支持执行请求时自由切入/切出页面，不影响用户进行其他操作 o 支持快捷键执行请求 o 支持 sql 文本查找/替换

Merge/Upsert 模式，支持 CDC 场景 • 数据需要包含操作字段 (OP)，即 INSERT/UPDATE/DELETE • 数据需要包含逻辑主键 (LPK)，当逻辑主键不存在时做插入，已 存在时做更新或者删除 • 数据需要包含顺序键 (OK)，以决定操作生效的顺序 • 数据可以重复，但不可以有事务逻辑错误 • Merge/Upsert 模式，步骤1 将数据解析完成，导入与目标表类型相同的临时表中

reserved. OpenPie Confidential 成⻓之路 (cont.) • 功能变强或者补全 • 海量数据修改增强. • 初步备份功能. • Vacuum增强. • 统计数据⾃动收集更新. • Spill to S3⽀持 • 临时表完全⽀持. • 各种异常处理增强. • …... • 稳定性. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie