口（ODBC、JDBC 等）。 对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创

生态完善，支持主流的开发语言和数据科学工具，支持多模数据处理（结构化、 半结构化以及非结构化），提供标准的SQL接口和API，完成各种复杂场景的数据 处理，业务开发周期短，现存的代码基本可以无缝迁移和复用。 国内自主研发，具备社区版、商业版以及云SaaS服务，与国产软硬件完美兼容， 属于信创产业。支持公有云，可充分利用云资源的弹性能力。组件少，提供可视 化管理平台，运维管理简单，通过 πCloudVector • 冗余数据、过度的数据搬运、分布式组件之间的 数据缺乏一致性 • 专业技能的额外劳动力成本、额外的许可成本 • 有限的查询语言能力、可编程性和可扩展性 • 有限的工具集成 • 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统一的数据平台，在动态扩缩容过程中无需移动 数据，充分保障数据的一致性 • 使用简单，学习成本低，无需额外投入 • 既满足了向量存储和向量搜索的需求，又升级实

在世界范围内的统计信息显示，Nosql和数据湖已经不在数据分析 领域占有主要市场 • Nosql和数据湖缺少很多支持数据分析的重要特性 o 缺少在高并发场景下的隔离性和一致性 o 和现有的BI工具很难集成 • 关系型数据库已经重新成为数据分析的主要平台 NoSQL 和数据湖已经不再是数据分析的主要平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Confidential • 使用数据湖为基础进行数据分析需要多个组件进行集成部署，多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持，需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具（例如图形数据库）通常难以与记录系统集成，限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved

为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP (elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术，旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎，助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚拟 化，提供云 (0DBC、JDBC等) 。 对5QL的全面支持和多种过程语言 (Procedure Language) 的支持使得 PieCloudDB 可以无锋集成业内常见的提取/ 转换/加载 (ETL) 和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创

eMPP专利，弹性⼤规模并⾏计算 Ø 分布式优化器 Ø 存算分离架构 可视化管控： Ø 监控告警 Ø 自定义和动态服务启停 Ø 备份恢复 Ø ETL和数据导出 Ø 数据洞察 Ø 细粒度权限管控，与LDAP⽆缝集成 Ø Rest API @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内首创虚拟数仓技术 物理数仓整合到云原⽣数据计算平台，根据数据授权 πCloudVector • 冗余数据、过度的数据搬运、分布式组件之间 的数据缺乏⼀致性 • 专业技能的额外劳动⼒成本、额外的许可成本 • 有限的查询语⾔能⼒、可编程性和可扩展性 • 有限的⼯具集成 • 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统⼀的数据平台，在动态扩缩容过程中⽆需移 动数据，充分保障数据的⼀致性 • 使用简单，学习成本低，⽆需额外投⼊ • 既满⾜了向量存储和向量搜索的需求，又升级 型的SQL语法即可，⼤⼤缩短了应用开发和迭代周期； Ø 具备流批⼀体化能⼒，兼容Spark和Flink等应用程序，替换了部分Spark应用（SparkSQL）； Ø 与集团内部的云平台进⾏了统⼀集成，通过API接⼝实现了系统对接，统⼀进⾏租户和资源的管理，支持资源管控和 隔离、数据透明加密以及租户密钥隔离等； Ø 引⼊PieCloudDB虚拟数仓技术，可以让技术栈更加专精，⼤⼤降低了数据中台的开发、运维和使用的门槛，⼤幅提