(Procedure Language) 的支持使得 PieCloudDB 可以无锋集成业内常见的提取/ 转换/加载 (ETL) 和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 量提高查询性能。此外，PiecloudDB PiecloudDB 还支持查询优化器Orca。Orca是一款开源的、基于Cascades 模型的模块化查询优化器, 可以帮助用户对SQL进行优化，生成高效的查询计划。 此外，PieCloudDB 兼容 ORCA 优化器 (DORCA 是一款开源的、基于 Cascades 模型的模块化查询优化器，可以帮助用 户对 SQL 进行优化，生成高效的查询计划) 量等) ，管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能，具备元数据 、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系，同时支持日志收集和展示，方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。 Openpie

对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 等测试，实现 了包括聚集下推、Block Skipping 等功能模块，大大缩短执行时间，高效的数据查询提高了数据分析的实时性。 此外，PieCloudDB 兼容 ORCA 优化器（ORCA 是一款开源的、基于 Cascades 模型的模块化查询优化器，可以帮助用 户对 SQL 进行优化，生成高效的查询计划）。 PieCloudDB 通过独特的设计，具备原生多租户能力，每个租户有自己的数据库和虚拟数仓。不同的租户互相隔离， 量等），管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能，具备元数据、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系，同时支持日志收集和展示，方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、 元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。

目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 （filtered） P2 （filtered） 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息，并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引，可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发，为其搭配数据库功能 • 从数据存储方案(关系型数据库/非关系型数据库)出发，为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 支持向量标量混合查询 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法，如ivf和hnsw等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持向量编码和压缩如PQ等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持二进制索引 • 支持多级索引如HNSW+IVF等

技术部门，是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参与Pivotal的拆分创建、C轮融资和IPO成功，以及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影 响力，被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。（《数商周刊》报道） 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破，打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 生态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高，需要掌握多种 组件的不同使用方法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相关人 才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三方公司主要是基础运维和开 One），提供3种计算引擎、1种 Lakehouse引擎，1个硬件加速器，应对各种场景的计算，同时也兼容Spark、 Flink等计算任务，保留用户的使用习惯。 生态完善，支持主流的开发语言和数据科学工具，支持多模数据处理（结构化、 半结构化以及非结构化），提供标准的SQL接口和API，完成各种复杂场景的数据 处理，业务开发周期短，现存的代码基本可以无缝迁移和复用。 国内自主研发，具备社区版、

IvorySQL开源数据库社区 IvorySQL 用户组技术沙龙北京站 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 的云原生之路 姓名：吴疆 公司：拓数派 职位：产品及推广总监 IvorySQL开源数据库社区 吴疆 IvorySQL开源数据库社区 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以 “Data PieCloudDB，以云计算架构为设 计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒 的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控 的世界级云数据库底座。 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地，打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 IvorySQL开源数据库社区 免费试用 PieCloudDB 云上云版：https://app.pieclouddb.com IvorySQL开源数据库社区 目录 数据库的云原生远景 01 云原生数据库 PieCloudDB 简介 02 PieCloudDB 的架构特点 03 总结 04 IvorySQL开源数据库社区 PART 01 数据库的云原生远景 IvorySQL开源数据库社区

• Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 • MPP架构：分布式，海量数据并行处理 • e代表弹性(elastic) 完善的Postgres生态 为什么选择Postgres？ • 关于Postgres • 公司中⽴，开源协议友好，国际⼀流⼯程⽔准的先进开源数据库 • Postgres对存储扩展，插件扩展⽀持友好 • 天然⾃带⼀定的多模⽀持 (原⽣或者插件） • 采⽤度和流⾏度持续上升 • 优秀的⽣态 • 我们的选择 • 很多功能不⽤也没必要重新造轮⼦

⽣态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼，需要掌握 多种组件的不同使用⽅法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也⽆法直接利用云 资源的弹性能⼒。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相 关⼈才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三⽅公司主要是基础运 ，数据量也急剧增长， 原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求，主要存在以下问题： Ø 数据同步和采集周期较长，实时性很差 Ø 数据量达到PB级别，数据分析性能直线下降 Ø 采用较多开源组件，技术栈太⼴，数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼，技术响应慢 解决⽅案： 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座，完成原来CDH（Hadoop）平台的替换，构建了制造业⾏业云的数据中台服务，既面向集团内

在世界范围内的统计信息显示，Nosql和数据湖已经不在数据分析 领域占有主要市场 • Nosql和数据湖缺少很多支持数据分析的重要特性 o 缺少在高并发场景下的隔离性和一致性 o 和现有的BI工具很难集成 • 关系型数据库已经重新成为数据分析的主要平台 NoSQL 和数据湖已经不再是数据分析的主要平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie 使用数据湖为基础进行数据分析需要多个组件进行集成部署，多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持，需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具（例如图形数据库）通常难以与记录系统集成，限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential •

.................................................................................... 39 5. 外部工具或者应用连接配置 .......................................................................................... 上面的筛选框来 筛选查询语句的状态、起始日期和结束日期。 2. 如果需要下载的某次查询的结果，可以点击该SQL文本最右侧的 ，将结果以 csv 格式下载到 本地。 5. 外部工具或者应用连接配置 5.1 打开集群的外部入口 5.2 创建 database 1. CREATE DATABASE testdb; 5.3 修改数据库用户密码 数据库用户默认是平台注册的用户名。 2. select * from pg_authid; 3. alter role jojo password 'openpie' 5.4 配置连接访问 外部工具或者应用可以配置数据库用户名和密码、IP 以及端口等信息进行链接。以下为通过 dbeaver 工 具连接的示例：

赋能更多的计算形态. • 云上计算调度. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 计算外延 • 仓湖一体：仓衍生支持开源表格式 • 先读，Iceberg on hdfs/s3读取已基本支持. • 长远不排除”一等公民”. • 联邦查询. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie