PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路PieCloudDB的云原生数仓虚拟化之路 吴疆 Openpie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以“Data Computing 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential https://app 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用,运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 多租户 • 产品要能支持存储资源和计算资源的分离0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
大模型时代下向量数据库的设计与应用大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答,聊天等应用,但同时也存在以下问题 • 数据时效 - 案例分析 - 东吴证券秀财gpt • 采用自研大模型东吴秀财GPT + LangChain开发框架 + PieCloudVector向量数据库构建了AIGC应 用平台,接入了交易应用的结构化数据和非结构化数据,其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们! 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构,携手2000余位 中外客座导师,服0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈(Global Datasphere)呈指数级递增, IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB,而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一 。数据被称为数字经济时代的“石 油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了 何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈 (Global Datasphere) 呈指数级递增, IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB,而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一狂,数据被称为数字经济时代的“石 油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 对集群增加计算节点,此时,无论新的计算节点性能如何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原⽣虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 12月 创始⼈冯雷再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企 业中唯⼀“年度创业⼈物” 打造⼤模型时代 打造⼤模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业(长江三角洲地区)》0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) • 分布式系统(SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据库软件上云已是大势所趋 用户专注于使用,其他事情交给IaaS/SaaS厂商 上云 ≠ 云原生 计算&存储 弹性 智能化云原生平 台 多租户隔离 • 存储资源和计算资源:分离和隔离 • 资源伸缩快速简单 • 计算、存储:按需付费 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 元数据管理 • 临时状态存储(如lock等) 也放在FoundationDB • 依赖于FoundationDB的KV特性、可串⾏化事务、watcher机制 • 多个集群(虚拟数仓)可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的: • 减轻FoundationDB集群负担0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
AGI 趋势下的云原生数据计算系统AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 基于PieDataCS的用户案例实 践,从基础的数据底座到 AIGC应用全场景覆盖。 04 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃,AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增长态势。 01 中国AGI发展趋势 l InfoQ研究中心预计,2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 l 2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期;每年市场增速都将超过100% 持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。 l InfoQ研究中心认为,中国AGI应用市场规模发展将由企业市场引领主导,到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明:数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层,这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势,构建核心技术壁垒,让大模 型技术全面赋能行业AI场景应用,助力合作伙伴成功,为企业创造更大的商业价值。 全 球 数 据 计 算 系 统 引 领 者 • 归国后在美国500强EMC旗下创建了Greenplum中国,随后在2013年在Paul Maritz(届时VMware 及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影 响力,被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。(《数商周刊》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破,打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 全球创新热点。凭此再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖”。(《数字商业时代》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官; 原Pivotal中国领团队和原Greenplum产品及社区核心成员均已加入拓数派。成员毕业自CMU、北大、清华和科大少年班 等顶级学术机构,并有成员获有奥赛奖牌。 • 我们秉承硅谷创新文化和普及数字化公益等社会责任。在公司成长的过程中,不遗余力为人才提供一个成为业内明星的平 台和通道。 郭罡(Paul Guo) 合 伙 人 & C T O • 中国科技大学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现行集成部署,多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持,需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具(例如图形数据库)通常难以与记录系统集成,限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 公有云无限的计算池可以提供理想的弹性计算资源 原子性 • 一致性 • 隔离性 • 持久性 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据,在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表,事务和锁 • 在扩张时只需要在新的虚拟机节点上部署二进制并向元数据服务注册 @2022 OpenPie. All bquery都要被执行 一次,Query可能永远跑不出结果 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential CTE在SQL中的应用非常广泛(TPC-DS有48个query包含CTE) CTE用于SQL的重用 在Postgres中谓词不会被下推到CTE中,这会影响性能 PieCloudDB实现了CTE的聚集下推 @20220 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1................................................................................ 39 5. 外部工具或者应用连接配置 .............................................................................................. 选框来 筛选查询语句的状态、起始日期和结束日期。 2. 如果需要下载的某次查询的结果,可以点击该SQL文本最右侧的 ,将结果以 csv 格式下载到 本地。 5. 外部工具或者应用连接配置 5.1 打开集群的外部入口 5.2 创建 database 1. CREATE DATABASE testdb; 5.3 修改数据库用户密码 数据库用户默认是平台注册的用户名。 select * from pg_authid; 3. alter role jojo password 'openpie' 5.4 配置连接访问 外部工具或者应用可以配置数据库用户名和密码、IP 以及端口等信息进行链接。以下为通过 dbeaver 工 具连接的示例:0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
共 16 条
- 1
- 2













