iclrudpB 罗 罗 罗_ < B Database 本EMPP 基灿异并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 ENRANSGenpPie.com 20230penPieAIIRight Reserved， Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 产品优势 关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 百岗 行业背景 石油是工业的血液，数据是数字经济的“石油”，数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展，互联网应用的加速普及，人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后，随着移动互联网技 一趋势靠拢。2020 年数据显示，云数据库已占据整体数据库市场份额的40%，2022年云数据库营收数据将占据数据 库整体市场的半数以上。 OpenpPie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 SN 中 Market Guide for DBMS, China

PieCloudDB Database 基于 eMPP （弹性大规模并行计算）的云原生虚拟数仓 产品白皮书 www.OpenPie.com ©2023 OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型的传统分布式数据库系统大多是 MPP（大规模并行计算）架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录， MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1亿条记录。数据计算时，所有机器同时并行计算，理论上最高可以 把计算时间降低到单机部署的 1/n（n为机器数量），节省了海量数据的处理时间。 无状态节点（包括 Coordinator 和 Executer），主要负责接收用户请求和数据计算，支持 动态弹性伸缩，提供数据查询、执行计划、查询优化、数据加载、连接管理、并行计算以及资源隔离 等功能； 3. 存储节点： 存算分离架构，支持本地存储和云存储，推荐采用对象存储，提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能；

PieCloudDB 核心技术优势 ü 以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹性大规模并行计算 ü 首创eMPP分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 ¶OŠ· !"#$%&'() *+,-./#$0 12345678, 59:;3<=>? #$@AB ¸¹NO CD'EFGHIJK,L MNO2PQRSTU2V

PieCloudDB 核心技术优势 ü 以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹性大规模并行计算 ü 首创 eMPP 分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 存算分离 云上计算资源可弹性 分配，有查询计算任 务的时候按需启动， 按照使用时间和规模 计算成本。 弹性计算 企业可灵活进行扩缩容，随 着负载的变化实现高效的伸

以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹 性 大 规 模 并 行 计 算 ü 首创eMPP分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 存算分离 云上计算资源可弹性 分配，有查询计算任 务的时候按需启动， 按照使用时间和规模 计算成本。 弹性计算 企业可灵活进行扩缩容，随 着负载的变化实现高效的伸 缩，轻松应对PB级海量数据。