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  • pdf文档 云时代下多数据计算引擎的设计与实现

    rights reserved. OpenPie Confidential @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派(OpenPie) @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 拓 数 派 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离. • 用户数据(code
    0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) P3 P4 P5 P6 (filtered) P7 P8 (filtered) P9 P10 (filtered) P2 (filtered) 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息,并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引,可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发,为其搭配数据库功能 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法,如ivf和hnsw等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持向量编码和压缩如PQ等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持二进制索引 • 支持多级索引如HNSW+IVF等 • CPU多核并行/GPU加速
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原⽣虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企 业中唯⼀“年度创业⼈物” 打造⼤模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和 计算机和经济学,获得物理经济学双学位。(北大报道)研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门,是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参与Pivotal的拆分创建、C轮融资和IPO成功,以及主导的Greenplum产品在全球范围的开源影 响力,被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。(《数商周刊》报道) 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原生虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • PieCloudDB产品⽬标 • 安全可靠 使⽤简单 功能⻬全 性能极致 • 公有云、私有云、混合云 • ⼀个构建于⼤数据计算引擎上的⼤数据计算平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • PieCloudDB有个很优秀的智能云原⽣平台 Confidential 构建之路 - 数据存储 • 数据存储设计考虑 • S3访问友好(各种统计数据⽤于data skipping、查询加速等) • OLAP友好(PG的HEAP是OLTP⾏存引擎) • 计算引擎加速友好(SIMD, SIMT, etc) @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据存储 • 使⽤缓存,⻓远来说分布式缓存. • 虚拟数仓:⼀致性Hash存储缓存⽂件. • Data Skipping (⽐如Block Skipping,预聚集,etc). • S3访问通⽤优化:并⾏化、预读、异步、Mpp引擎"steal". • C++抽象接⼝,访问更多的storage provider (HDFS, NAS, etc). • …... @2022 OpenPie. All rights reserved
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 AI Agent作为新的研究方向,开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统,重构数据存储和计算, 一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术 全链路加密保证数据安全 • JANM存储引擎等技术有效组织数据配合大模型精调 u 首创云原生eMPP架构 u 国内数仓虚拟化技术提出者 云原生数据计算系统 PieDataCS数据底座为AI大模型赋能 云原生数据计算系统 虚拟数仓引擎设计 云原生数据计算系统 分布式优化器设计 云原生数据计算系统 结构化和半结构化数据同步 云原生数据计算系统 向量计算引擎设计 云原生数据计算系统 多模态数据共享
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    架构 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP分布式 引擎 存储服务 透明数据加密 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f Confidential D a t a C o m p u t i n g f o r N e w D i s c o v e r i e s 数 据 计 算 , 只 为 新 发 现 02 分布式引擎 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 计算 • MPP • 将一个单一计算任务在大量独立的计算机上并行执行。 • 数 据 计 算 , 只 为 新 发 现 03 用户数据存储 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • Multi-Could 云上设施 • 对象存储 (数据共享,存算分离) • 兼容HDFS,NAS,本地磁盘 • 公有云,私有云,混合云 • 现代的硬件 • CPU/GPU 高速缓存访问
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    PieCloudDB,运用全新 eMPP (elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术,旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎,助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚如般石的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚拟 化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争整垒。 算节点发生故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。 pieCloudDB 的存鱼引擎,支持对象存储、HDF5、NAS等分布式存储,数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副本、EC以及灾备能力进行保障,将由于人为或自然原因导致的数据丢失概率降低到最低,保证单个硬件设备 的故 KV 存储管理,具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中,每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务 并支持定时备份,以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 , 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 采用高效并行的方式进行数据加载和处理,处理速度随节点增加而提升,支持流数据快速加载。 PieCloudDB 的eMPP (弹性大规模并行计算) 架构让数据计算可以自动化弹性伸缩,用户可以根据计算任务灵活的分
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    高安全,高可靠,高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走 向绿色,成为新一代AI数据计算基础设施的一个典范。 全面的 SQL 兼容度 多维度弹性扩缩容 高可用能力 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 高度兼容 SQL: 2016 标准,完全支持SQL: 1992标准、大部分的SQL: 1999和部分SQL: 2003标准(主要支 故障 时,PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点,同时也会在后台尝试修复故障节点,从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。 PieCloudDB 的存储引擎,支持对象存储、HDFS、NAS等分布式存储,数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副本、EC以及灾备能力进行保障,将由于人为或自然原因导致的数据丢失概率降低到最低,保证单个硬件设备 基于Cascades 模型的模块化查询优化器, 可以帮助用户对SQL进行优化,生成高效的查询计划。 湖仓一体化分析 PieCloudDB 支持统一的资源管控,通过云原生存储引擎支持多种存储模型,用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏捷性的需求。 PieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    ⺫的: • 减轻FoundationDB集群负担 • 加速查询优化(⺴络延迟远⾼于内存延迟) • 以Postgres原⽣的元数据缓存概念为基础,优化重构实现适⽤于 多集群架构 ⽤户数据存储引擎 • PAX(⾏列混存)配以⾼效压缩 • Block⽂件为⼀个存储(MVCC)单位 • 辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集 • 存储和计算成本 • 各种计算优化 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中) • 很多复杂OLAP查询如果不是IO瓶颈,不会受制于它 • …... 计算引擎之优化器 PieCloudDB Optimizer 是⼀个基于eMPP架构的云原⽣分布式优化器,它 可以为海量数据集上的复杂OLAP查询提供最优的查询计划。 • 分布式优化器 • 处理复杂OLAP查询 更多⾼阶计算功能 (cont.) • 预计算:很快⾯世 • Data skipping:⽂件裁剪⽀持很快⾯世 • 更多计算引擎⼯作在路上:SIMD, runtime filter,late materization,...... 分布式计算引擎 • MPP弹性计算引擎:按需付费 • 租户隔离(彼此不影响) • ⾼可⽤(⾃动处理各种错误) • ⾼并发 PieCloudDB⽣态 • 各种外
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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