数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值，企业面临着海量数据的存储与分析需求，业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算（Data Computing）的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP（弹性大规模并行计算）设计架构。存储侧支持标准对象存储，可以充分利用云计 PieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构，计算节点不存储用户数据，是无状态的。当计算节点发生故障 时，PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点，同时也会在后台尝试修复故障节点，从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。 PieCloudDB 的存储引擎，支持对象存储、HDFS、NAS等分布式存储，数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存

1DC:全球数据圈预测 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值，企业面临着海量数据的存储与分析需求，业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样，企业的数字 化转型面临巨大挑战，急需一款数据库产品，帮助其最大化利用数据资产，降本增效，进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来， 高可用能力 pieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构，计算节点不存储用户数据，是无状态的。当计算节点发生故障 时，PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点，同时也会在后台尝试修复故障节点，从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。 pieCloudDB 的存鱼引擎，支持对象存储、HDF5、NAS等分布式存储，数据的完整性、一致性和可靠性等由分布式存 储的多副 接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。在很多分析型场景下，聚集下推会取得百倍或千 售的性能提升。 2.Block skipping PiecloudDB 实现了Block Skipping的优化机制，在数据库运行查询语句时，通过预计算每个块block) 中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性能。此外，PiecloudDB PiecloudDB 还支持查询优化器Orca。Orca是一款开源的、基于Cascades

/lib/postgresql/data 在 master 节点检查 PV： 1. kubectl get pv 如果存在 pv-fdb, pv-etcd, pv-minio, pv-postgres，请务必在运行脚本前删除它们： 1. kubectl delete pv pv-fdb pv-minio pv-postgres pv-etcd 2.13 PDB 部署和启动 在 master 节点，用 在 master 节点检查 PV： 1. kubectl get pv 如果存在 pv-fdb, pv-etcd, pv-minio, pv-postgres，请务必在运行脚本前删除它们： 1. kubectl delete pv pv-fdb pv-minio pv-postgres pv-etcd 3.13 软件部署 在 master 节点，用 root 1. 在菜单栏，点击 进入集群界面，如果需要创建集群，点击右上角的 ，输入集群名、规格等信息即可。这里可以根据自身需求选择集群的规格大小，新 集群创建后会自动 启动并运行。 例如，“tom”创建了一个名为“cluster1”、规格大小 “medium” 的集群，启动后显示 。 2. 在集群界面可以更改集群“外部

核 • 聚集下推功能得到增强：通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，极大的减 少连接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。 • 实现了 Block Skipping 的优化机制：数据库运行查询语句时，通过计算每个块 （block）中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性 能。 • 极速 Analyze（Smart Analyze）： PieCloudDB

• 任务调度总控 pdbconduct • 数据源提取(插件/客户端工具) • 计算节点 Foreign Table, Formatter • 任务调度总控 pdbconduct • 独立运行，通常在 PieCloudDB 控制节点上 • 按需启动数据源(插件)导出 • 发送 SQL 语句到 PieCloudDB 控制节点 • 收集执行结果，记录进度和错误信息 • INSERT/MERGE

智能化云原⽣平台 （数据服务平台） 面向用户，做到开箱即用：离数据分析更近， 离繁琐操作更远； 面向运维，降低部署门槛：在不同的基础设施都能发挥 实力； 面向管理，让管理更轻松：让数据分析运行更透明； 设计目的 智能化云原⽣平台：⾯向⽤户、开箱即⽤ • 降低上⼿难度 — 让⽤户享受数据分析的乐趣 • 使⽤⻔槛低了 — 扩⼤平台受众 • 让更多⽤户离数据更近 — 离繁琐操作更远