PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1PieCloudDB Database 社区版集群部署和使用手册 版本:V2.1 2023 年 03 月 08 日 目录 1. 集群规划 .......................................................................................................... ................................................................................. 10 2.9 安装 K8S 集群 .................................................................................................. ......................................................................................... 28 4. 集群部署和使用 .............................................................................................0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原⽣虚拟数仓 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业(长江三角洲地区)》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派⼤模型数据计算系统正式亮相,让AI模型更⼤更快 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼,需要掌握 多种组件的不同使用⽅法,业务开发周期会比较久。 国外开源软件,与国产软硬件兼容性差,不符合信创趋势,也⽆法直接利用云 资源的弹性能⼒。组件太多,导致集群部署和后期运维管理很麻烦,市场上相 关⼈才储备量不多,技术兜底依赖于Cloudera,国内第三⽅公司主要是基础运 维和开发为主。 ⼤模型数据计算系统,以云原⽣技术重构数据存储和计算,⼀份数据,多引擎0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 2022拓数派产品发布会 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原生虚拟数仓 拓数派入选中国信通院“铸基计划”「高质量数字 化转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧山区政府“一事一议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 人工智能创新双 30企业(长江三角洲地区)》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派大模型数据计算系统正式亮相,让AI模型更大更快 02. πDataCS 数据计算系统简介 OpenPie拓数派的传承和使命 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高,需要掌握多种 组件的不同使用方法,业务开发周期会比较久。 国外开源软件,与国产软硬件兼容性差,不符合信创趋势,也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多,导致集群部署和后期运维管理很麻烦,市场上相关人 才储备量不多,技术兜底依赖于Cloudera,国内第三方公司主要是基础运维和开 发为主。 大模型数据计算系统,以云原生技术重构数据存储和计算,一份数据,多引擎数0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
PieCloudDB 的云原生之路引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 IvorySQL开源数据库社区 免费试用 PieCloudDB 云上云版:https://app.pieclouddb.com IvorySQL开源数据库社区 目录 数据库的云原生远景 01 云原生数据库 PieCloudDB 简介 02 PieCloudDB 的架构特点 03 总结 04 IvorySQL开源数据库社区 PART 01 数据库的云原生远景 • 产品要能快速进行计算资源的弹性伸缩 IvorySQL开源数据库社区 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式 MPP 架构痛点 IvorySQL开源数据库社区 PART 02 云原生数据库 PieCloudDB0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路引领数据库行业全面走向云时代 8月 成⽴广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 All rights reserved. OpenPie Confidential 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Data Promises Finally Come True @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难(后期升级部署困难) • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 云原生平台用户手册社区版V2.10 码力 | 69 页 | 4.35 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database社区版安装部署手册V2.1www.openpie.com Cloud Native Virtual Data Warehouse PieCloudDB Deplovment Guide ����� 社区版安装部署手册 ����������������� ©2023 OpenPie All Rights Reserved. ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ➢ ➢0 码力 | 42 页 | 3.71 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景:安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定,资源利用率低 木桶效应 扩缩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 (隔离级别:RR, RC) 完善的SQL标准支持 安全可靠 友好的用户接口(websql, ODBC/JDBC driver等). 云原生 云中立 • 弹性计算资源(横向纵向)、极速调整 • 多集群是另外一个弹性的维度 • 共享用户数据(如按需付费的对象存储) • 共享元数据 • MPP架构:分布式,海量数据并行处理 • e代表弹性(elastic) 完善的Postgres生态 为什么选择Postgres?0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 MPP 数据仓库架构存在“木桶效应”,集群整体执行速度取决于最“短板的”节点的性能。因此,一个节点的 表现往往会 “拖幸”整个集群的性能,导致查询速度变慢。 随卷时间的推移,业务的增长,企业往往需要在1-2年后 对集群增加计算节点,此时,无论新的计算节点性能如何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要做跨集群的访问,往往非常困难,会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 MPP 数仓,企业往往会需要配备运维人力,且对运维、开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 每月有一个大的计算任务,需要数干个节点 面对这些不断变化的业务需求和计算任务,企业产生了更高的需求: * 无限空间: 能够提供无限存储空间, 。 灵活伸编: 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 * 资源回收: 在集群完成计算任务时,可以进行资源回收,节省成本 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生,PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书MPP 数据仓库架构存在“木桶效应”,集群整体执行速度取决于最“短板的”节点的性能。因此,一个节点的 表现往往会 “拖垮”整个集群的性能,导致查询速度变慢。 随着时间的推移,业务的增长,企业往往需要在1-2年后 对集群增加计算节点,此时,无论新的计算节点性能如何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要做跨集群的访问,往往非常困难,会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 本 对于传统 MPP 数仓,企业往往会需要配备运维人力,且对运维、 PieCloudDB 应运而生, PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构的限制,满足云原生数字时代需求,成为更好的选择。 能够提供无限存储空间, 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 在集群完成计算任务时,可以进行资源回收,节省成本 6 PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”)认为计算技术目前经历了三代平台: ①大型机时代;②PC机时0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
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