数据计算，AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（FPGA）加速，实现数据全链路的性能飞跃， 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved 私有云 Mundo元数据管理系统 统⼀Catalog @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 优势1 ：全面升级Hadoop⼤数据和Greenplum数仓⾄云原⽣数据平台 是⼀个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题， 是⼤数据技术中的基⽯。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统⼀的数据平台，在动态扩缩容过程中⽆需移 动数据，充分保障数据的⼀致性 • 使用简单，学习成本低，⽆需额外投⼊ • 既满⾜了向量存储和向量搜索的需求，又升级 实现了云上分布式向量化计算的技术突破 • 支持多种向量搜索算法，为不同的业务场景提 供更灵活⾼效的解决⽅案 突破传统数据库的技术瓶颈 • ⽆法弹性扩缩向量化存储和计算的资源 • 在向量化计算的场景下，易用性和性能较差

再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技术 重构数据存储和计算，一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大模型时代，使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先，成为AI的基础科技底座的同时，开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势，构建核心技术壁垒，让大模 属于信创产业。支持公有云，可充分利用云资源的弹性能力。组件少，提供可视 化管理平台，运维管理简单，通过短暂学习即可掌握，无论是原厂商还是生态合 作伙伴都可以直接提供技术服务，7 * 24的安心保障。 πDataCS 优势1 ：全面升级Hadoop大数据和Greenplum数仓至云原生数据平台 PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 πDataCS优势2: 全面支持大语言基础模型和私域数据结合做垂直应用 较差的数据完整性和可用性 打破专用向量数据库的局限性 • 统一的数据平台，在动态扩缩容过程中无需移动 数据，充分保障数据的一致性 • 使用简单，学习成本低，无需额外投入 • 既满足了向量存储和向量搜索的需求，又升级实 现了云上分布式向量化计算的技术突破 • 支持多种向量搜索算法，为不同的业务场景提供 更灵活高效的解决方案 突破传统数据库的技术瓶颈 • 无法弹性扩缩向量化存储和计算的资源 • 在向量化计算的场景下，易用性和性能较差

传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高晶薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率，无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长，面临数据库的扩 容和升级时，由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合，往往需要企业花费巨大的运维和时间成本，且操作繁 琐。 木桶效应 传统 MPP 数据仓库架构存在“木桶效应”，集群整体执行速度取决于最“短板的”节点的性能。因此，一个节点的 性，增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB 云原生虚拟数仓具有故障自动单点切换，自动化容灾与高可用能力，避免了单点 失败对业务的影响，保证了数据的安全。当业务有升级或更换服务需求时，可对节点进行不中断服务的逐渐升级。 数据透明加密 (TDE) 技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务器无感知技术 (Serverles5) 利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用，53 存储和足云灾备能力保证了永不委数。 ，运用突破性计算理论、独创的去 原生虚拟数仓旗舰产品以及之上的算法和数学模型，建立下一代云原生数据平台的前沿标准，驱动企业实现从“软件 公司”到“数据公司”再到“数学公司”的持续进阶，加速数字化转型升级。 拓数派旗下旗舰产品 PieCloudDB ，采用领先的数仓虚拟化技术，可将多个数仓统一整合到一个高可用的云虚拟数 仓, 打通多云的数据管道，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，实

传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率，无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长，面临数据库的扩 容和升级时，由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合，往往需要企业花费巨大的运维和时间成本，且操作繁 琐。 木 桶 效 应 传统 MPP 数据仓库架构存在“木桶效应”，集群整体执行速度取决于最“短板的”节点的性能。因此，一个节点的 性，增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB 云原生虚拟数仓具有故障自动单点切换，自动化容灾与高可用能力，避免了单点 失败对业务的影响，保证了数据的安全。当业务有升级或更换服务需求时，可对节点进行不中断服务的逐渐升级。 数据透明加密（TDE） 技术保证了所有数据在落盘前完成加密，服务器无感知技术 (Serverless) 利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用，S3 用突破性计算理论、独创的云 原生虚拟数仓旗舰产品以及之上的算法和数学模型，建立下一代云原生数据平台的前沿标准，驱动企业实现从“软件 公司”到“数据公司”再到“数学公司”的持续进阶，加速数字化转型升级。 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB，是以对行业顶级数据库的抽象思考和设计原则复用为技术路线，可将物理数仓整合 到云原生数据计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据

Data Promises Finally Come True IvorySQL开源数据库社区 • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel C l o u d D B 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原生 Serverless 架构 ü 第三方计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 强大的开发者支持 ü 云原生 eMPP 专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü

OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel l o u d D B 产 品 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原⽣Serverless架构 ü 第三⽅计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区⽤户 ü 强⼤的开发者⽀持 ü 云原⽣eMPP专利技术⽀持与赋能 ü 7*24⼩时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术⾃主可控

Agent作为新的研究方向，开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统，重构数据存储和计算， 一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术 •

对几乎所有内核模块做了大量的创新 PieCloudDB 内核团队拥有强悍的Postgres内核代码掌控能力 • 将来会保持和Postgres内核大版本对齐 团队也拥有丰富的Postgres内核大版本升级合并经验 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 架构 @2022 OpenPie. All rights