全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 ⾼效的⽂件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block ，支持资源管控和 隔离、数据透明加密以及租户密钥隔离等； Ø 引⼊PieCloudDB虚拟数仓技术，可以让技术栈更加专精，⼤⼤降低了数据中台的开发、运维和使用的门槛，⼤幅提 升了数据应用开发的效率； Ø PieCloudDB具备完善的商业化技术服务，提供本地化技术支持，技术响应更加及时，有效提升服务的SLA； Ø PieCloudDB采用简洁的技术架构，没有复杂的组件叠加，让集群运维管理门槛更低，帮助集团企业⼤幅降低后期的 取建议的便利程度，降低了获得服务的成本。GPT 可以学习⼤量历史案例和研究报告，在此基础上，它可以总结出投资策略与建议。用户可以直接使用 这些建议，或根据实际情况进⾏适当调整，这可以极⼤提⾼⼯作效率。 ⾦融市场情绪分析： 对投资相关的⾔论和情绪表达等数据进⾏深度分析，获取市场情绪的指标，帮助投资者更好的把握市 场⾛势，制定合理的交易策略，避免情绪犯错。 ⾦融教育： 形成基础⾦融知识和

低，保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外，PieCloudDB 提供的独立的元数据服务 (Catalog Service) 保证元数据存取的效率和高可用性。PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理，具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中，每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务 并支持定时备份，以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延迟和系统响应时间，保证用户的实时性需求。 * 全新的存储引擎 【简黑) pieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨 (JANM) ，实现了基于对象存储的行列混存结构 。行列混存结合了行存和 列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间，跳过不必要的列的扫描，提高查询效率; 在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少MO 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 操作，提高了 /0O 效率。 * eMPP 分布式技术 Openpie发明了云原生虚拟数仓的eMPP (elastic Massive Parallel Processing ) 分布式专利技术，在云上， PieClo

低，保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外，PieCloudDB 提供的独立的元数据服务（Catalog Service）保证元数据存取的效率和高可用性。 PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理，具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中，每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务节点，并支持定时备份，以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动，提高计算效率，减少网络延迟和系统响应时间，保证用户的实时性需求。 PieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨（JANM），实现了基于对象存储的行列混存结构。行列混存结合了行存和 列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间；跳过不必要的列的扫描，提高查询效率；在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少 I/O 次数。 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 操作，提高了 I/O 效率。 eMPP 分布式技术 全新的优化器 「达奇」 OpenPie发明了云原生虚拟数仓的eMPP（elastic Massive Parallel Processing）分布式专利技术，在云上，

全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息，并生成更高 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB 提供企 业级透明数据加密。 运用实时加密，高强 度算法，多级密钥等 技术保护数据安全。 IvorySQL开源数据库社区 IvorySQL开源数据库社区

全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block IaaS云和裸硬件上安装。 可打通多云的数据管道， 解锁对特定IaaS云的依赖 并获得云资源议价权。 实时处理 在计算层，各个计算节点针对元数据和用 户数据都设计了多层缓存结构，避免网络 延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。 数据安全 PieCloudDB提供企业 级透明数据加密。运 用实时加密，高强度 算法，多级密钥等技 术保护数据安全。 @2022 OpenPie. All rights

全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层 缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了高效的 文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能高效地生成统计信息，并生成更高效 的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block

⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全：“⼀份”数据， 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点：性能和成本 • 如何解决？ • 数据和/或辅助信息缓存，同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化（⽐如异步并⾏等） • 计算优化（各种功能特性持续优化中）

• 在 AP 场景下，像使用 postgres 一样使用 PieCloudDB • 只为已经发生的计算和存储付费 • 按需启动的关闭多个不同大小的集群，以适应不同类型的任务 • 取得性能和开发效率的高度平衡 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 云原生架构 @2022 OpenPie. All