兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS生态丰富,对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持,可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高,需要掌握多种 组件的不同使用方法,业务开发周期会比较久。 国外开源软件,与国产软硬件兼容性差,不符合信创趋势,也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多,导致集群部署和后期运维管理很麻烦,市场上相关人 才储备量不多,技术兜底依赖于Cloudera,国内第三方公司主要是基础运维和开 发为主。 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 合作伙伴兼容性认证,全面适配主流国产基础软件 拓数派成为立足中国信创的世界级数据计算研发力量 加入PieCloudDB 技术社区!0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测: 数据库市场的未来在云上 作。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》 (Market Guide for DBMS,China) 中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平 > 岛 网 ioor mauaeaa 和 i Gartner: 数据库中国市场指南 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库,而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践⽣态丰富,对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持,可以很好 的完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较⾼,需要掌握 多种组件的不同使用⽅法,业务开发周期会比较久。 国外开源软件,与国产软硬件兼容性差,不符合信创趋势,也⽆法直接利用云 资源的弹性能⼒。组件太多,导致集群部署和后期运维管理很麻烦,市场上相 关⼈才储备量不多,技术兜底依赖于Cloudera,国内第三⽅公司主要是基础运 维和开发为主。0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测:数据库市场的未来在云上 。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》(Market Guide for DBMS,China)中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。云原0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
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