PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 产品优势 关于OpenPie 附录：术语表 3 3 3 4 5 6 7 7 8 11 13 15 16 目 录 行 业 背 景 石油是工业的血液，数据是数字经济的“石油”，数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展，互联网应用的加速普及，人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后，随着移动互联网技 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 6 PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”）认为计算技术目前经历了三代平台: ①大型机时代；②PC机时 代；和 ③云计算时代。每一代计算平台的变更，都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降 现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚 拟化，提供云数仓智能化解决方案，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 7 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 整体架构分为三个层次，包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下： 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源，PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容

Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首 创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价 值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 • 扫描/连接之外的优化阶段

支持多级索引如HNSW+IVF等 • CPU多核并行/GPU加速 PieCloudVector • Faiss与postgres内核对接 - 基础接口 • 增加向量列类型用于基本的加载与卸载 • 实现向量距离运算符 • 实现向量近似搜索的索引，调用faiss PieCloudVector • Faiss与postgres内核对接 - 数据可见性 • faiss索引增加mvcc信息，与数据库内可见性保持一致

化 转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧⼭区政府“⼀事⼀议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 ⼈⼯智能创新 双30企业（长江三角洲地区）》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派⼤模型数据计算系统正式亮相，让AI模型更⼤更快 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Flink 等流批⼀体处理、LLM的向量数据库以及GIS地理数据库等。 1 2 3 ⼤模型数据计算系统，以云原⽣技术重构数据存储和计算，⼀份数据，多引擎数据计算，AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（F 全新云原⽣架构「⼀份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 ⼀ 体 和 向 量 计 算 • 原 ⽣ 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 ⼤ 语 ⾔ 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 开 发 垂 直 应 用 • CMU战略合作⼤模型基础理论，训练合作⼀事⼀议 πCloudDB πCloudVector

化转型产品及服务全景图」 拓数派再次携WAIC创建智能驾驶科技分会 杭州萧山区政府“一事一议”支持政策获 批 9月 拓数派上榜《毕马威中国-未来独角兽 人工智能创新双 30企业（长江三角洲地区）》 10月 2023拓数派年度技术论坛 拓数派大模型数据计算系统正式亮相，让AI模型更大更快 02. πDataCS 数据计算系统简介 OpenPie拓数派的传承和使命 卡内基梅隆 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 一 体 和 向 量 计 算 • 原 生 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 分 离 • 支 持 大 语 言 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 开 发 垂 直 应 用 • CMU战略合作大模型基础理论，训练合作一事一议 πCloudDB πCloudVector 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相关人 才储备量不多，技术兜底依赖于Cloudera，国内第三方公司主要是基础运维和开 发为主。 大模型数据计算系统，以云原生技术重构数据存储和计算，一份数据，多引擎数 据计算。主要解决海量数据的存储和实时计算问题，具备湖仓一体化的能力，用 户可根据实际情况去选择合适的数据计算引擎。

部署方案有两种，请根据实际情况选择： Ø 本地无 K8S 环境和对象存储，请选择第二章节《PieCloudDB 和 K8S 一起部署方案》 Ø 本地有 K8S 环境和对象存储，请选择第三章节《PieCloudDB 基于已有 K8S 的部署方案》 2. PieCloudDB 和 K8S 一起部署方案 2.1 配置 NTP 同步 用 root 用户在每个节点执行如下命令： com”、密码 “54321Jerry!” 注册并激活了一个新用户。接下来，需 要主账户用户 “tom” 进行审核，审核通过后用户“jerry” 就可以正常登录了。 4. 对于 按钮下的第三项功能 ，会在“第三步：创建集群和数据库”中详细解释， 这里只需知晓，是可以通过 JDBC 或 ODBC 等方式从外部接入 PieCloudDB 服务的。 5. 在左侧的菜单栏，点击 进入用户列表，主账户的用户有权利进行一些操作，例如 在加载数据前，需要回到数据洞察界面，先创建所需要的数据表和/或对应的 schema。接下来的 步骤，可以参考以下的实际案例。 假设在一个公司数据库中，需要创建以下六张表，根据它们的类别存放在三个不同的 schema 下。 2. 以 “员工信息表” 为例，点击选择目标数据库 “公司数据库” 和集群 “cluster1” ，可以使 用“CREATE SCHEMA”

“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新 发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部 产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三 轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设 计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒 的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控 IvorySQL开源数据库社区 P i e C l o u d D B 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原生 Serverless 架构 ü 第三方计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 强大的开发者支持 ü 云原生 eMPP 专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 创 新 的 核 心 技 术 出 色 的 数 仓 成 本 效 益 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 技术突破：数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源 与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询 计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP 分布式专利技术 在云上，PieCloudDB 利用

Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创 全新eMPP分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最 大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 Confidential P i e C l o u d D B 产 品 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原⽣Serverless架构 ü 第三⽅计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区⽤户 ü 强⼤的开发者⽀持 ü 云原⽣eMPP专利技术⽀持与赋能 ü 7*24⼩时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Pi e Cl oudDB技术突破：数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与 计算资源的独⽴管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计 算任务的时候按需启动，按照使⽤时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利⽤eMPP（elastic

构的限制，满足云原生数字时代需求，成为更好的选择。 PiecloudDB 邓 画 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司 (又称“Openpie”) 认为计算技术目前经历了三代平台: @大型机时代; @PC机时 代; 和 回云计算时代。每一代计算平台的变更，都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降 【坚如大石) 的云原生虚拟数仓， 助力企业实现数据价值最大化，更好地赋能业务发展并走向绿色，成为新一代Al数据计算基础设施的一个典范。 PiecloudDB 产品架构 pieCloudDB 整体架构分为三个层次，包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层为 pieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源，PieCloudDB 支持部署在物理服务器、庶拟机以及容 器中,同时也提供 业务和数据量的变化,， 动态油整 pieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量，用最适合的资源量来满足其业务需求。 ，。 高可用能力 pieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构，计算节点不存储用户数据，是无状态的。当计算节点发生故障 时，PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点蔡代故障节点，同时也会在后台尝试修复故障节点，从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。

¦§¨©:ª{Rkž«¬-®¯u®°Z±²³‡$M•´µ„ PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储