DataEase 嵌入式分析 2024年3月原厂企业级技术支持服务 (基础级,5×8) 原厂企业级技术支持服务 (基础级,5×8;增强级,7×24) 1 2 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? 3 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ? 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中,为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入 数据接入到可视化分析 的全流程支持 代码与接口的开放性支持 平台 整体嵌入 办公软件对接 (钉钉 / 企业微信 / 飞书) OEM 白标嵌入 其他 嵌入 ISV 在软件数据应用领域面临的挑战 为什么需要嵌入式分析? • 怎样让软件自身生产的数据更充分地被使用,发挥出更大的价值? 提升销售展示效果 提高软件开发效率 提高交付效率 增加收入 2 1 嵌入式分析可以给 ISV 带来哪些价值? 3 DataEase 嵌入式分析的方案介绍 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 DataEase 嵌入式分析的方案概览 应用功能层 仪表板 / 数据大 屏页面嵌入 仪表板 / 数据大 屏图表嵌入 仪表板 / 数据大 屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入0 码力 | 29 页 | 7.29 MB | 1 年前3
【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet数据可视化需求体现在数字经济时代的方方面面。对于1SY (Independent Software Vendor ,独立软件开发商) 和 S| (System Integrator,系统集成商) 来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题软件自身所生产的数据需要被更加 充分地利用,发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 于软件使用体验的要求越来直高,ISV Bl 拥有| 入场景,具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接,例如钉钉、企业敏售、飞书等,以及OEM 白 标定制。 DataEase 广入式版的优势体现在以下方面: 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中,快速提升其产品的竞争力和客户使用体验,同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层 前技术层 平台API层 ataEase 开有下天可和化析平台 DataEase 购入式版支持多种方式的洲入:0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前3
202402 DataEase 嵌入式版介绍结果 嵌⼊ 单⼀图表嵌⼊ 仪表板⻚⾯ / 数据⼤屏嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ 办公软件对接 (钉钉 / 企业微信 / ⻜书) OEM ⽩标嵌⼊ 其他 嵌⼊ DataEase 嵌⼊式 BI 功能架构 应⽤功能层 仪表板 / 数据⼤屏 ⻚⾯嵌⼊ 仪表板 结果嵌⼊ 设计器嵌⼊ 整体嵌⼊ DIV URL Iframe 前端技术层 DataEase 开源数据可视化分析平台 RESTful API JavaScript API 仪表板管理 数据⼤屏管理 数据集管理 数据源管理 ⽤户管理 组织管理 ⻆⾊管理 权限管理 前端事件交互 平台 API 层 注:JavaScript API 当前尚不⽀持,后续根据需求情况再进⾏开发。 图表嵌⼊ 将单个图表 接⼝,通过调⽤ API 接⼝ 可以完成仪表板、数据⼤屏、数据源、 数据集、⽤户、组织、⻆⾊、权限等⼀ 系列的管理功能。 办公软件对接 ⽀持对接钉钉、企业微信、⻜书,⽀持扫码登录、PC端和移动端⼯作台免密登录、推送通知消 息及定时报告等功能。 企业微信 钉钉 ⻜书 OEM ⽩标定制 ⽀持更换系统 Logo、系统名称等,⽀持调整系统主题,可⽀持 ISV 将 DataEase 作为业务系统0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航; 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、重命名、删除、复制、移动、搜索等;⽀持仪表板的发布与下架;⽀持仪表板分组的新建、重命名、删除、移动等;⽀持以树状形式展示仪表板分组; 仪表板制作 ⽀持在线编辑仪表板;⽀持编辑仪表板时使⽤快捷键操作;⽀持仪表板通过矩阵或悬浮模式进⾏布局,⽀持开启辅助设计⽹格 数据集管理 ⽀持添加多种类型的数据集,数据库数据集/ SQL 数据集/ Excel 数据集/⾃定义数据集/关联数据集/ API 数据集;⽀持 Excel 数据集数据的替换、追加; ⽀持数据集的添加、移动、重命名、删除、预览等;⽀持直连模式下 SQL 数据集动态参数传递;数据库数据集和 SQL 数据集⽀持直连和定时同步两种连接⽅式;⽀持 SQL 数据集下数据参考功能,可预览数据库中的表及表字 段;定0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 04 ⽉多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航; 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、重命名、删除、复制、移动、搜索等;⽀持仪表板的发布与下架;⽀持仪表板分组的新建、重命名、删除、移动等;⽀持以树状形式展示仪表板分组; 仪表板制作 ⽀持在线编辑仪表板;⽀持编辑仪表板时使⽤快捷键操作;⽀持仪表板通过矩阵或悬浮模式进⾏布局,⽀持开启辅助设计⽹格 数据集管理 ⽀持添加多种类型的数据集,数据库数据集/ SQL 数据集/ Excel 数据集/⾃定义数据集/关联数据集/ API 数据集;⽀持 Excel 数据集数据的替换、追加; ⽀持数据集的添加、移动、重命名、删除、预览等;⽀持直连模式下 SQL 数据集动态参数传递;数据库数据集和 SQL 数据集⽀持直连和定时同步两种连接⽅式;⽀持 SQL 数据集下数据参考功能,可预览数据库中的表及表字 段;定0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 1 年前3
202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 ⽅式,确保数据安全 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航; 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、导出、重命名、删除、复制、移动、搜索、收藏、置顶、发布与下架等;⽀持仪表板分组管理; 仪表板制作 ⽀持在线编辑仪表板,⽀持各类组件,例如:视图/时间组件/⽂本组件/数字组件/样式组件/图⽚/视频/ Tab 组件/ Web 组件/链接等; ⽀持批量导⼊⽤户,⽀持给⽤户分配组织,⽀持给⽤户分配⻆⾊;(X-Pack) ⻆⾊管理(X-Pack) ⽀持⻆⾊的新建、编辑、删除、搜索等; 组织管理(X-Pack) ⽀持组织的新建、编辑、删除、搜索、排序、移动等; 权限管理(X-Pack) ⽀持菜单和操作层⾯的权限控制;⽀持数据源、数据集、仪表板资源层⾯的权限控制;⽀持数据集的⾏级权限控制、⽀持⾏级权限使⽤系统内置变量;⽀持数据集的列级权限控制,⽀持设0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 06 ⽉多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 ⽇志审计 单点登录 REST API 嵌⼊式集成 …… 数据⽂件 数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase常⽤⽂档、视频教程、更新⽇志等内容导航; 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、重命名、删除、复制、移动、搜索等;⽀持仪表板的发布与下架;⽀持仪表板分组的新建、重命名、删除、移动等;⽀持以树状形式展示仪表板分组; 仪表板制作 ⽀持在线编辑仪表板;⽀持仪表板通过矩阵或悬浮模式进⾏布局,⽀持开启辅助设计⽹格协助布局设计;⽀持仪表板中添加多 数据集管理 ⽀持添加多种类型的数据集,数据库数据集/ SQL 数据集/ Excel 数据集/⾃定义数据集/关联数据集/ API 数据集;⽀持 Excel 数据集数据的替换、追加; ⽀持数据集的添加、移动、重命名、删除、预览等;数据库数据集和 SQL 数据集⽀持直连和定时同步两种连接⽅式;定时同步类型数据集,⽀持全量更新和增量更新两种⽅式; ⽀持创建定时任务,以此控制数据集的更新;⽀持定时更新任务的0 码力 | 27 页 | 10.32 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2023 年 12 ⽉信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛,线上快速获取和安装, 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手,通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式,确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布,采用 GPL v3 开源许 可协议; • 按月迭代,多次登顶 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四:安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接 (可携带访问密码与访问有效期)0 码力 | 36 页 | 7.05 MB | 1 年前3
DataEase 人人可用的开源数据可视化分析工具 2024 年 03 月信息,以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位,方便用户快速编辑,同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新,适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 PC 端 移动端 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛,线上快速获取和安装, 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手,通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式,确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布,采用 GPL v3 开源许 可协议; • 按月迭代,多次登顶 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低,强大社区陪伴用户快速成长 优势三:全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四:安全分享 仪表板/数据大屏外部分享 创建公共分享链接0 码力 | 39 页 | 6.95 MB | 1 年前3
Dataease使用指南在dataease中,数据源就是指数据的 来源,用来获取原始数据。这里我们 主要使用的是 1.mysql数据库 2.api指令 作为数据源。 Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库,而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表,官网图表数 据的api都已经建立完毕,故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中,数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择 表的数据集。也有在数据库数据集基 础上二次汇总的关联数据集。 数据集 其中api数据集对应的数据为官网数据平台 已有图表的计算后数据。 数据库数据集连接了各个设备的原始数据 和一次汇总数据。 数据集也提供变量重命名和一些简单的汇 总计算功能。 仪表盘 仪表盘就是图表展示的窗口和平台。 支持分享和图表的编辑。 在选择好数据集和图表形状后,可以 绘制出柱状,折线图等。 0 2 PART PART 03 实例 Enter title here PA R T 0 1 PA R T 0 2 PA R T 0 3 1.选择数据集 以每小时太阳能集热量为例。右图为官网 数据平台的图例。由于kamba的所有原始 数据已经导入至一个数据集中,所以只需 要进行一次数据汇总即可。 1.创建一个关联数据集,以筛选需要用到 的字段。 2.选择一个数据库数据集,对其中的字段 进行筛选。0 码力 | 18 页 | 1.50 MB | 1 年前3
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