数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建直接、函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换，⽀持指标计算与过滤规则，⽀持多层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 板，同时分享链接⽀持设置过期时间；⽀持公共链接接收第三⽅系统参数，过滤仪表板数据； 视图制作 ⽀持视图的创建及复⽤，⽀持通过简单的拖拉操作，制作视图； ⽀持多种图表类型，明细表/汇总表/透视表/指标卡/⽂本卡/基础柱状图/堆叠柱状图/横向柱状图/横向堆叠柱状图/基础折线图/堆叠折线图/饼图/南丁格尔玫瑰图/漏⽃图/雷达图/仪表盘/中国地图/⽓泡地图/散点图/⽓泡图/矩形树图/ 组合图/⽔波图/

数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换，⽀持指标计算与过滤规则，⽀持多层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 板，同时分享链接⽀持设置过期时间；⽀持公共链接接收第三⽅系统参数，过滤仪表板数据； 视图制作 ⽀持视图的创建及复⽤，⽀持通过简单的拖拉操作，制作视图； ⽀持多种图表类型，明细表/汇总表/透视表/指标卡/⽂本卡/基础柱状图/分组柱状图/堆叠柱状图/横向柱状图/横向堆叠柱状图/横向百分⽐柱状图/分组堆叠柱状图/百分⽐柱状图/基础折线图/堆叠折线图/分组折线图/饼图/环形图/南 丁格尔玫瑰图/漏⽃图

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数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式 ⽀持指标计算与过滤规则 ⽀持多级下钻 ECharts 图库 AntV 图库 可视化拖拽操作 快速安全分享 ⽀持多端查看 ⽀持单 URL 访问 PC 端 移动端 ⼤屏 管理与安全 ⽤户与租户 ⻆⾊与权限 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 • 字段类型修改与定义 • ⽀持字段名称→业务术语 数据集处理 数据集关联 设置数据集关联 • 左连接 • 右连接 • 内连接 关联数据集 DataEase 核⼼概念 视图 丰富图形任意切换，⽀持指标计算与过滤规则，⽀持多层级钻取，⽀持⾃由设置图表属性与样式 明细表 仪表盘 阈值设置、表格⾃动滚动等；⽀持⼿动调整组件相对位置及宽度与⾼度、⽀持批量修改图表样式属性；⽀持视图级 别的计算字段（⽀持常⽤聚合类函数）；⽀持选择图表的排序⽅式，⽀持指标的多种汇总计算⽅式，例如求和、平均、最⼤值、最⼩值等；⽀持指标的⾼级计算，例如同⽐、环⽐、占⽐计算等；⽀持导出视图图⽚及导出视图明 细数据； 数据集 数据集管理 ⽀持添加多种类型的数据集，数据库数据集/ SQL 数据集/ Excel

'SolarHWLoop_ST’, ‘太阳能矩阵回水总管，温度TE-050’: ‘SolarHWLoop_RT‘，还有时间字段 time_data。 4.增加计算字段，来计算我们想要的值 （太阳能集热量）数据类型要选指标（代 表Y轴数据，维度代表X轴数据） 5.根据集热量公式，计算值： [流量FM-0201] * 4.186 * ([太阳能矩阵回水总管温度TE-050] - [太阳能矩阵供水总管温度TE-049]) 空仪表盘相当于空的ppt页面，我们需要 先创建一个视图。 4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型，这里选择折线图。 6.完成之后只有一个空白的坐标轴，还需 要在右侧添加具体的数据。注意，指标处 的汇总求和是指在一个维度下多个点值的 处理。比如按天为间隔显示维度，值也会 按天求和。 2.使用仪表盘 7. 过滤条件的使用，假如我们只需要看23年7月23日后的数据。 2.使用仪表盘 组二 元数据。如下图： 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用 于显示的y轴值。 6.转到仪表板界面：新建视图，选择刚刚你建好的数据集，并且 选择echarts图表里的散点图。 3.散点图绘制说明 7. 将x_oat_st和y_oat_st分别拖入到维度和指标中。 8.在左侧点击组件选择时间范围拖到背景板，为这个散点图增加 时间选择的模块。

数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 数据洞察：数据可视化分析能够将抽象的数据转化为直观的图表，使数据变得更加生动，使决策者能够在短时间内 获取关键信息，迅速把握业务现状； • 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共享。通过共享交互式仪表板，团队成员可以快速理解关键指 标，并在不同层面进行探索，促进更好的合作和集体决策。

数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 大屏制作 大屏展示 核心概念 仪表板 支持元素自动挤压占位，方便用户快速编辑，同时支持设置移动端布局 通常偏向于静态或定期更新，适用于日常分析与制作各项业务数据报告等 数据洞察：数据可视化分析能够将抽象的数据转化为直观的图表，使数据变得更加生动，使决策者能够在短时间内 获取关键信息，迅速把握业务现状； • 即时决策：通过将复杂数据转化为直观图表，决策者能够快速了解业务状况和市场趋势，实时监控关键指标，迅速 做出明智决策，从而保持竞争优势； • 信息共享： 数据可视化让数据变得更易于传达和共享。通过共享交互式仪表板，团队成员可以快速理解关键指 标，并在不同层面进行探索，促进更好的合作和集体决策。