3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值

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3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 提供体验良好的数 据展现⼿段，通过 分析数据资产的质 量，助⼒企业做出 更加准确的业务策 略。 前端业务⼈员 数据管理⼈员 企业管理者 IT 建设⼈员 提供多种数据使⽤ 模式，提供更为丰 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化，功能趋于“傻⽠”式，强调易⽤、稳定、开放，协作和⾃助，关注信息数 据的整合与展示，能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据，发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Analysis: Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值

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10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有效进行数据处理，通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且方便地与他人进行分享 、下载等功能，定期上新， 包含零售、证券、制造、电商、教育、医疗、物流、能源、旅游等多种行业和场景应 用，满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场 精选模板 部分受欢迎的可视化模版 智能交通设备检测系统 产品销售数据大屏 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例：制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏

BI 的应⽤场景 4 DataEase 嵌⼊式 BI 的优势 DataEase 嵌⼊式版嵌⼊流程 什么是嵌⼊式 BI ？ 嵌⼊式 BI 是可以嵌⼊在商业应⽤程序中，为应⽤软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications via APIs reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中，能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源：《Strategies 数据⼤屏设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ 设计 与编辑能⼒嵌⼊ 数据接⼊到可视化分析 的全流程⽀持 代码与接⼝的开放性⽀持 平台 整体嵌⼊ 办公软件对接 （钉钉 / 企业微信 / ⻜书） OEM ⽩标嵌⼊ 其他 嵌⼊ DataEase 嵌⼊式 BI 功能架构 应⽤功能层 仪表板 / 数据⼤屏 ⻚⾯嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 图表嵌⼊ 仪表板 / 数据⼤屏 设计器嵌⼊ BI 功能模块嵌⼊ ⻔户嵌⼊

v2 的不同版本对比 版本类型 社区版 嵌入式版 企业版 目标群体 任何用户 ISV / 系统集成商 最终客户 产品功能 社区版功能 社区版功能 + X-Pack 部分功能 （含嵌入式分析能力） 注：单数据集限制 10 万行数据。 社区版功能 + X-Pack 所有功能 （含嵌入式分析能力） 注：数据集无行数限制。 销售方式 社区分发 免费使用 线上销售 / 线下推广 标准化合同模板 DataEase 嵌入式分析的方案 4 DataEase 嵌入式分析的优势 在线体验 & 嵌入流程介绍 什么是嵌入式分析 ？ 嵌入式分析是可以嵌入在商业应用程序中，为应用软件提供或者增强分析功能的专业 BI 软件。 Embedding analytics and data science functionalities within websites or business applications 通过 API 将分析和数据科学功能嵌入到网站或者商业应用中，能够 有效减少变更管理并提高数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 嵌入式分析的应用场景 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面 / 数据大屏嵌入 仪表板 / 数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 设计 与编辑能力嵌入

10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 支持近 20 种常见的数据源，更多数据源支持持续增加中… 核心概念 数据集 通过对表的数据进行关联与处理，用户可自由组合形成自有数据集合，供后续进行业务分析与图表制作使用 核心概念 数据大屏 支持图层管理与大屏尺寸设置 灵活在大型显示器上实时展示各种数据指标和信息，以帮助用户监测业务状况、分析趋势和做出实时决策 核心概念 连接数据 数据准备 可视化分析 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 4 组合及处理数据 数据集 1 数据集 2 数据集 3 数据集 4 仪表板创建与管理 数据大屏创建与管理 数据图表制作 数据实时分析 数据大屏展示 收藏导出分享 DataEase 工作流程 DataEase 支持丰富的数据源连接，能够有效进行数据处理，通过拖拉拽的方式快速制作图表，并且方便地与他人进行分享 、下载等功能，定期上新， 包含零售、证券、制造、电商、教育、医疗、物流、能源、旅游等多种行业和场景应 用，满足不同行业用户的多种数据可视化分析与展示需求。 DataEase 模板市场 精选模板 部分受欢迎的可视化模版 智能交通设备检测系统 产品销售数据大屏 项目管理看板 医院数据展示大屏 行业数据大屏示例：制造业系列模板 生产管理可视化大屏 采购管理可视化大屏 库存管理可视化大屏

通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接，例如钉钉、企业敏售、飞书等，以及OEM 白 标定制。 DataEase 门户凡入 模块窗入 外 DataEase 庶入式版功能架构 DataEase 开源数据可视化分析平台的伐入式版本支持单点登录系统以及与第三方权限管理系统的对接。ISV 和 S| 伙伴可以快速持 DataEase 的自助式分析了能力诬入到其软件产品或应用系统中，快速提升其产品的竞争力和客户使用体验，同时有效降低技术实现成本。 人 应用功能层 前技术层 平台API层 ataEase 开有下天可和化析平台 系统里，直接提供数据分析所需要的全部功能。模块入功能类似门户谨入，将 DataEase 的数据源、数据集、仪表板、数据大屏等责面折 开谍入至第三方系统，亦可直接提供数据分析所需要的全部功能; 图 AP 深度集成: DataEase 对外提供几乎所有模块所有功能的 AP| 接口，通过调用 AP| 接口可以完成仪表板、数据大屏、数据源、 数据集、用户、组织、角色、权限等一系列的管理功能 图 办公教件对接: DataEase

础上二次汇总的关联数据集。 数据集 其中api数据集对应的数据为官网数据平台 已有图表的计算后数据。 数据库数据集连接了各个设备的原始数据 和一次汇总数据。 数据集也提供变量重命名和一些简单的汇 总计算功能。 仪表盘 仪表盘就是图表展示的窗口和平台。 支持分享和图表的编辑。 在选择好数据集和图表形状后，可以 绘制出柱状，折线图等。 0 2 PART 03 实例 Enter title here ‘HHWLoop_ST’，‘温度’: ‘OAT’,还有时间列 time_data） 先创建关联数据集选取上述提到的字段，预览如下图所示。 4.现在有了供水温度和时间的一元数据，我们需要做成二元数据 以供散点图使用，转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图： 3.散点图绘制说明 5. 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用