ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践Future Work Future Work v ClickHouse集群容器化,提升物理集群资源使⽤率 v ClickHouse倒排索引调研与改造,提升⽇志检索性能 v 丰富ClickHouse编码类型,拓展zorder应⽤场景,提升圈选计算性能 v ClickHouse存算分离探索,降低集群扩容成本 Q&A0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
8. Continue to use ClickHouse as TSDBQingCloud 自研的一 款高性能、具备强大 分析 能力的时序数据库产品 高性能并发读写 • 千万数据点并发实时写入 • 引入辅助索引,加快数据检索 速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能,对历史数据做聚合,减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks For0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3
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