2. 腾讯 clickhouse实践 _2019丁晓坤&熊峰iData画像服务需要升级 Ø扩展性差 数据导入后结果不支持修改/追加 Ø数据类型有限 数据类型只能支持数字类型 Ø数据量有限 数据量达到10亿级以上查询效率有所降低 Ø单表计算 不能进行多表关联计算 一切以用户价值为依归 21 业务应用实践 iData 2 为什么选择ClickHouse • SQL • OLAP • 超高性能 • 列式存储 • 统计函数 • 线性扩展 • 驱动丰富0 码力 | 26 页 | 3.58 MB | 1 年前3
8. Continue to use ClickHouse as TSDB• 引入辅助索引,加快数据检索 速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能,对历史数据做聚合,减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks For You0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践Value Bitmap Container 0 1 1 0 ① ② ③ ④ ClickHouse集成RoaringBitmap Bitmap字段类型,该类型扩展自AggregateFunction类型,字段类型定义: AggregateFunction( groupBitmap, UInt(8|16|32|64)) 参考: https://clickhouse0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
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