8. Continue to use ClickHouse as TSDB速度 低成本存储 • 列式存储结合高效的编码 • Delta、XOR 等适合时序场景的压缩算法 • 通过 Rollup 功能,对历史数据做聚合,减少数据量 稳定可扩展 • 分布式架构 • 数据多副本存储 • 服务高可用 Thanks For You0 码力 | 42 页 | 911.10 KB | 1 年前3
2. ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯这众多的表引擎中,又属合并树(MergeTree)表引擎及其家族系列(*MergeTree)最 为强大,在生产环境绝大部分场景中都应该使用此系列的表引擎。 只有合并树系列的表引擎才支持主键索引、数据分区、数据副本和数据采样这些特 性,同时也只有此系列的表引擎支持ALTER相关操作。 合并树家族 其中MergeTree作为家族中最基础的表引擎,提供了主键索引、数据分区、数据副 本和数据采样等所有的基本0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3
4. ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践parquet格式存储数据。 采用AB表切换方式,避免查询和写入的冲突,标签数据表以日期结尾命名。 通过重建分布式表迚行AB表切换,指向丌同日期的标签数据表。 通过增加标签数据表的副本数,提升幵发性能。 21 用户画像系统常见应用场景 22 丼个栗子: “双11” 就要到了,需要发放10万张家电类优惠券迚行促销: 预估人数 人群画像 用户ID清单 用户画像场景1—预估人数0 码力 | 32 页 | 1.47 MB | 1 年前3
共 3 条
- 1













