海量用户推送后台系统架构实践-曾振波Data2-1 Mng0 Mng2 Mng3 缓存化 • 热点数据全部缓存 • 加快数据访问,减少请求处理时间 • 多级缓存 • 本地缓存 • Redis, Couchbase, LevelDB(PIKA), 定制化 极光推送后台系统架构 04 程序及系统优化 • 内存 • 静态分配 • 内存池 • 内存对齐 • CPU Affinity • 网卡多队列 • 用户态协议栈(DPDK) • 屏蔽后端变化 • AutoScale,Failover,AutoRecover • JMQ - RabbitMQ, RocketMQ • JCache - Redis, LevelDB(PIKA) 极光推送后台系统架构 06 链接管理 • 量级大,网络复杂,DDOS攻击 • 动态管理 • 就近接入 • 自动化管理接入网关 • 自动扩容,应对网络攻击 极光推送后台系统架构0 码力 | 23 页 | 1.26 MB | 1 年前3
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