架构工作在国际化项目中 的应用实例 贺钢 2016-12-17 个人简介 • 深信服科技 • 腾讯 • 联想深圳中国开发实验室 前言 • 国际化项目的一些不同点导致架构工作的一些不同 • 应用实例体现这些不同点 广告 • 联想电脑管家(PC): guanjia.lenovo.com.cn 国际化项目的一些不同点 • 目标客户不同: 文化习俗, 客户需求, 用户体验… accessibility), 安全性和隐私… • 地域不同: 服务器的部署, 用户的访问, 组织架构, 团队沟通… 项目实例 -- XA项目背景及需求 • 多设备协作 PC, Mobile, Pad, Cloud… • 跨设备及云智能搜索 • 语音等多种输入方式 用例示意图 用户输入支持举例 3D Camera 项目实例 -- 项目开发团队 项目 备注 项目名称 XA 支持国家 来自安全部门的问题 数据中心最终方案 用户访问量对应的web架构 用户访问量 服务器架构 百万以下 单台或多台的简单架构,可以简单通过升级服务器 配置支持更多用户 百万到千万 增加Nginx(反向代理)或DNS负载均衡,redis内存 cache,数据库(Mysql)多台(数据在一个数据中心) 千万到亿 增加Web服务器内存缓存,集群,IP负载均衡,基于内 容请求分发,Mysql优化(如减少写

ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路 巨震 软件工程师，华为 • 服务形态演进 • 基于SDK的传统微服务框架 • 何为Service Mesh • 演进：从SDK到Service Mesh • 拥抱Service Mesh开源生态 • 相关资源 #微服务 #Service Mesh #Sidecar #云原生 #SDK #数据面，控制面 #数据面，控制面 大纲 服务形态的演进 SDK SDK SDK SDK proxy proxy proxy proxy • 单体应用 • 业务模块划分 • 程序模块间调用 • 独立应用模块 • 通信：协议、队列 • SDK引用 • 通信：http、 RPC… • 服务治理 • 透明代理 • 通信：通用协议 • 服务治理 • Cloud Cloud Native部署 ServiceComb 一个基于SDK的“传统”微服务框架 Service Center service Java chassis Config Center service Go chassis Registration & Discovery configuration SDK架构 编程模型 运行模型

微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践 www.163yun.com 阶段一：单体架构群，多个开发组，统一运维组 www.163yun.com 阶段二：组织服务化，架构SOA化，基础设施云化 www.163yun.com 阶段三：组织DevOps化，架构微服务化，基础设施容器化 www.163yun.com Hailo Amazon Netflix cer/ Kaola 微服务成为互联网化架构的典型特征 www.163yun.com 微服务化设计要点 www.163yun.com 设计要点一：持续集成 www.163yun.com 设计要点二：接入层设计 www.163yun.com 设计要点三：无状态化 www.163yun.com 设计要点四：服务拆分与服务发现 www.163yun.com com 设计要点十：日志中心 www.163yun.com 设计要点十一：全链路监控 www.163yun.com 设计要点十二：全链路压测 www.163yun.com 微服务平台总览 容器平台 (多集群基础设施) Pod & Deployment 网络 Calico, OVS 存储 Ceph 滚动更新 弹性伸缩 日志中心 基础设施监控 开

CONTENTS 01 引⾔言 02 可视化的认识遗留留系统 03 可视化的划分遗留留系统 04 可视化的拆解遗留留系统 引⾔言 遗留留系统、微服务架构 任何⼈人类的设计都会腐化 软件当然也不不例例外 拆成微服务 微服务架构的九⼤大特征 •通过服务进⾏行行组件化 •围绕业务能⼒力力组织 •做产品⽽而不不是做项⽬目 •智能端点与傻⽠瓜管道 •去中⼼心化地治理理技术 •去中⼼心化地管理理数据 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 如果做到了了服务之间的松耦 合，那么修改⼀一个服务就不不 需要修改另⼀一个服务。⼀一个 松耦合的服务应该尽可能少 地知道与之协作的那些服务 的信息。 ⾼高内聚 就是把相关的⾏行行为聚 集在⼀一起，把不不相关 的⾏行行为放在别处。如 果你要修改某个服务 的⾏行行为，最好只在⼀一 处修改。 领域驱动设计 都是在明确边界 微服务设计原则 1. 对⻬齐限界上下⽂文 2. 业务变更更频率与相关度 3. 系统⾮非功能性需求 4. 组织结构和康威定律律 5. 团队规模 6. 技术异构和现有系统复杂度 服务画布 已可视化 阿 ⼠士⼤大 1. 买家 2. 商户 1. 买家创建订单 2. 商户履履⾏行行订单 订单 商品 1. 订单 2. 商品 3. *** 明确服务的范围 明确核⼼心模型

���������� ThoughtWorks ⾸首席咨询师 姚安峰 关于讲师 ThoughtWorks⾸首席咨询师。从事精益、敏敏捷等软件 产品研发⽅方法的践⾏行行与推⼴广，对从业务探索、产品与 服务设计、演进式架构、敏敏捷开发、持续交付、数据 运营等端到端数字化业务的⽅方法与实践及其规模化应 ⽤用有深⼊入研究和丰富实践经验。 ⽬目前致⼒力力于帮助各⾏行行业客户实现数字化转型，建⽴立数 字时 component component component 分层单例例架构 微内核与插件架构 std std std std std std 事件驱动架构 Broker Meditator 微服务架构 checkout module module database ship module module database inventory module module compatible) Production 微服务研发平台落地 落地优秀实践，守护架构，降低微服务 研发学习成本 企业研发⼯工具链⽣生态 敏敏捷协作平台 部署发布 平台 持续交付流⽔水线平台 ⾃自动测试 平台 微服务系统设计，研发与运维管理理 微服务 /API设 计 代码 ⽣生成 契约 服务 架构 演进 微服务 运维治 理理 部署架 构 设计 统⼀一协作平台

严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面，关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 访问外界系统（调⽤用外界系统）的技术相关实现。 后台服务 前端应⽤用 分层依据: ⼲干系⼈人和技术点 前端应⽤用 DDD重点关注后台业务服务，不不解决前端交互问题 前端界⾯面 API服务 业务领域 基础设施 前端应⽤用 前端应⽤用 ⼲干系⼈人: 终端⽤用户 诉求: 良好的⽤用户体验 技术点: ⼈人机交互设计和实现 UX关注的层 DDD分层参考架构 为前端和第三⽅方应⽤用提供API服务，关注服务编排，事务和 分布式等 前端应⽤用 应⽤用服务 业务领域 基础设施 ⼲干系⼈人: ⼲干系⼈人: 应⽤用开发⼈人员 诉求: 灵活易易使⽤用的API 技术点: 性能，事务，分布式，安全等⾮非功能性需求 API服务 ⼯工作内容: • 接收外部请求并响应: 如HTTP请求, 消息处理理 • 事务管理理 • 认证 • 缓存 • ⽇日志 • 异常处理理 • 配置 • Session 技术⼈人员关注的层 腐化案例例: ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View

总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化，业务模 型复杂度越来越高 业务挑战 新业务基于现有业务进行 扩展，而应用场景及性能 要求不同，既复用又独立； 产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 CAD图纸管理 CAD翻模UI 显示层 应用层 CAD图层管理 CAD识别命令 CAD模型 CAD模型持久化 CAD识别算法 模型转换 CAD识别数据 模型 构件模型 CAD翻模服务 架构演进 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 案例2：截面钢筋模型 如何构建截面钢筋模型？ 理解业务需求  截面钢筋模型 按照行业钢筋平法规则，基于构件剖面描述钢筋布筋的模型 DDD在研发中落地 统一语言 需求实例化 持续集成 接口测试 DDD落地与研发融合 架构演进驱动产品与研发 • 降低了整体业务的耦合，各业务独立演化； • 简化了集成关系，降低了集成成本，实现各业务的独立发布； • 驱动组织按领域边界拆分了7~9个特性团队，实现并行研发； 限界上下文的拆分 + 领域模型+ 接口设计/测试 • 支撑产品转型，快速实现业务服务化； • 提升业务逻辑的可复用性，新业务快速扩展

大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 李鑫 大纲 分布式环境下开发的调测效率问题 应对之道 远程应用服务 契约测试 分布式消息服务 分布式缓存 分布式服务的“租户”隔离策略 总体调测框架实践 分布式环境下调测方法论 单体应用 服务化 微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer (超)大型规模应用+契约协同 应用的发展演变历史 服务化后的问题 多团队协同的分布式环境下，不仅环境“重”，而且外部的服务是别的团队开发 的，你很难得到一个稳定、快速的外部服务提供环境，在此背景下进行功能/接口 调测存在如下困难： 开发依赖重 联调成本高 变动把控困难 拆 应用拆分 数据拆分 团队拆分 分布式服务 API Gateway 分布式文件 分布式缓存 分布式消息 我依赖一个远程服务，但在负责它的团队把它上线之前，我什 么也做不了 2. 我负责的功能依赖一堆的远程服务，为了本地调测，我必须从 头到尾梳理代码，再写一堆的mock语句把他们全mock掉了。 每当业务逻辑变化了，代码中要增减相应的mock语句；每当依 赖服务上线后，要把测试用例中对应的mock语句去掉。对测试 用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同