二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 目录 1、当前政务移动应用APP发展情况 1、功能单一 大多政务服务APP功能单一，仍以政务信息发布为主，缺乏实用的网上办事和便民服务。 仅有15%的政务APP提供办事服务，存在“信息有余、服务不足”的问题。 2、下载APP成为负担 政务APP盲目开发泛滥，用 各厅局委办的公众号之间不能实现账号互信，用户需要记住不同业务 系统的账号密码才能访问。 2.公众号采用H5技术，用户办理过程因加载时间长，导致用户体验不 佳。 3、移动政务应用痛点 VS 核心功能 3 少填少报、少跑快办 1 一次认证、全网通办 2 原生体验、 风格一致 4 实时运营、 即时反馈 目录 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 微信前端数据通过HTTPS传输 全业务流程数据传输监控 使用路径 微信端二级应用 一级入口 从技术的角度来比对，小程序和APP各具优势：小程序具备轻量级、跨平台、成本低、功能强和易传播的特征； 而APP则在产品自主可控、数据全程管控、使用路径更短、功能灵活多样方面更具优势。 6、探索需求 -- 分析可行性，选取合适的需求场景 什么需求适合进入第1版本？ 1.服务对接方式：提供API接口，而非H5页面

CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化，业务模 型复杂度越来越高 业务挑战 新业务基于现有业务进行 扩展，而应用场景及性能 要求不同，既复用又独立； 产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域 报表子域 模型转换子域 做法子域 通用子域 汇总上下文 指标管理上 下文 BIM模型持久化 …... 构件模型 …... …... …... …... …... …... 平法模型 钢筋模型 模型转换 案例1：CAD翻模领域拆分及分层设计 • 隔离功能交互与业务逻辑 • 识别算法独立，引入人工智能算法 持久化层 领域层 CAD图纸管理 CAD翻模UI 显示层 应用层 CAD图层管理 CAD识别命令 CAD模型 CAD模型持久化 CAD识别算法

拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 ？?� FNS Fund 宜睿 P2P BASE Other … … 剥离到网关 部分功能前置 统一接口标准 措施:剥组件[深度定制网关] API接入 指标监控 配置管理 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 接口重写 热点活动支持 热点功能前置 接口版本控制 业务前置控制 Ng+ LUA 流量调度 降级 限流 灰度 接口分发 运营活动动态配置，接口重新编排 热点功能前置，网关分发许可限流，保护底层 接口req/resp重写，透明操作 全功能API配置，热加载 方案: nginx、 istio -------Joe Armstrong 关键点 分而治之，缩小竞争面 加速资源交换，更快响应 共享资源串行操作 数据一致性(脏读,丢失更新等) 业务纵向拆分，化整为零 资源拆分，横向扩展 cache，index，partition parallel non-blocking sync、lock，cas 额度、库存、积分、优惠券… CAP 数据竞争� [sql方案示例]

C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 ⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 突出⽤用户信息，诉求和价值体现 还原业务场景 可视化的划分遗留留系统 领域驱动设计、事件⻛风暴暴⼯工作坊、服务画布 好的设计 低耦合 如果做到了了服务之间的松耦 如何进⾏行行命令⻛风暴暴？ 命令：什什么活动产⽣生了了事件 例例1: 提交客户订单 例例2: 启动夜间对账 事件是业务上的输出，命令是业务 上的输⼊入。命令以及相应⻆角⾊色可以 明确最终软件系统会有哪些功能给 外界使⽤用。命令和事件将会在后续 的环节中指导API的设计。 1. 将命令写在蓝⾊色即时贴上，可以是 • ⽤用户从UI界⾯面进⾏行行的操作 • 外部系统触发 • 定时任务 2 退货单 ⼊入库单 投诉单 商品 ⽀支付订 单 订单 划分限界上下⽂文 事件⻛风暴暴 命令⻛风暴暴 寻找聚合 划分限界上下⽂文 什什么是限界上下⽂文？ 如何探索限界上下⽂文？ 业务的扩展会产⽣生越来越多的领域模 型，任何⼤大型项⽬目都会存在很多的领 域模型。当不不同领域模型对应的软件 代码被放在⼀一起后，软件就变得庞⼤大 且复杂，代码难于理理解、且容易易出现 bug，所以需要通过限界上下⽂文来明

异步化 并行化 缓存化 程序及系统优化 基础组件服务化 链接管理 系统安全 09 新技术的应用——K8S部署业务 模块化 • 模块业务逻辑All In导致相互影响，更新升级难度大 • 功能按照业务拆分解耦 • 数据和业务分离 • 快速迭代 • 模块间通过MQ/RPC交互 极光推送后台系统架构 01 Segment Conn StatCenter OnlineMsg 异步化 RabbitMQ, RocketMQ • 模块间解耦 • IDC数据同步 • 异步RPC • ICE - 负载均衡，AMI，AMD，多线程 极光推送后台系统架构 02 并行化 • 横向扩展处理能力 • 数据分片存储 • 多节点+分片+多副本架构 • 数据读写动态路由 • 请求并行处理 • 模块级别并行 • 代码级别并行 极光推送后台系统架构 03 MQ Segment

设计要点二：接入层设计 www.163yun.com 设计要点三：无状态化 www.163yun.com 设计要点四：服务拆分与服务发现 www.163yun.com 设计要点亓：数据库横向扩展 www.163yun.com 设计要点六：缓存的设计 APP缓存 CDN 接入层 静态资源 动态资源静态化 应用本地缓存 分布式缓存 Mesh 目前G0/G1网关在一定程度上充当了“代理”的角色，基 于Java语言实现  G0本质上是一个FrontProxy  G1本质上是一个ServiceToServiceProxy 功能方面支持流控、熔断（Hystrix）、负载均衡 服务治理方面有G-Dashboard 监控方面有APM www.163yun.com 从API网关到Service Mesh

• 文件系统 - The Baidu File System - 持久化存储 百度文件系统架构 设计一个分布式系统要考虑的 • 数据与计算的分片 • 分区故障容忍 • 数据一致性 • 系统扩展性 • 延迟与吞吐 • 成本与资源利用率 • … 数据与计算的分片 • 哈希分片 - 简单、均衡 - 扩容复杂、易用性差 - 一致性哈希、虚拟节点 • 按范围、数据量分 - 使用简单 - 需要管理元数据 写入 2. 通知 3. 读取 多副本冗余 一致性问题 • 怎么定义写成功 - 3副本成功, 影响可用性 • 可以读从节点 - 刚写入的读不到 - 不一致 • 只允许读主节点 - 扩展性受限 数据处理模块 数据接收模块 存储 主 从 从 1. 写入 2. 通知 3. 读取 CAP理论 • 简要历史 - Eric Brewer 1998年提出 - 2002年证明 一致性与延迟的折衷 - 要求强一致的, 容忍延迟 - 要求低延迟的, 选择最终一致 提升系统扩展性 • 架构的可扩展性 - 拆分元数据节点 - 引入MetaServer 提升系统扩展性 • 设计的可扩展性 - 保证在规模扩大5倍或10倍是正常工作 • BFS避免了过渡设计 - 用设计中的不可扩展达到最大的可扩展 • 最多支持6万台机器 • 最多支持100亿文件 分布式存储系统设计的特殊性

• 分发类实现Tips （1）易扩展的配置 （2）远端接口探测，命令执行 （3）可以无需agent • 汇总类实现Tips （1）agent快速部署 （2）agent从中央获取配置 （3）快速的本地检测 58集团技术专场 2. 监控平台-日志 ERROR日志监控Tips （1）路径规范 （2）日志分级 （3）日志切分 （4）易扩展的配置 日志关键字监控Tips （1）异常关键字 （1）异常关键字 （2）正常关键字 （3）易扩展的配置 58集团技术专场 2. 监控平台-接口 Keepalive统一监控 （1）框架统一实现 （2）中心统一调度 处理时间统一监控 （1）框架统一实现 （2）本地初步汇总 （3）日志收集/udp上报 http接口统一监控 （1）http状态码？内容？ （2）易扩展的配置 58集团技术专场 2. 监控平台-接口 • 哪种监控最精准？

Cellar—中心节点架构演进 • 性能问题 客户端集中获取路由表 • 隔离性问题 中心节点暴露给客户端 单独的路由表获取模块 Cellar—中心节点架构演进 • 可扩展性： 路由查询能力 可线性扩展 • 隔离性： 客户端与中心节点 完全隔离 Cellar—中心节点架构演进 一致性 • 主备脑裂 • observer与config • Zookeeper选主 • 元数据Zookeeper存储 网络延迟大 专线稳定性差 • 异地容灾需求 跨集群数据同步 Cellar—异地容灾 集群节点同步 消息队列同步 复制延迟 低 高 系统复杂度 低 高 运维成本 低 高 实现难度 高 低 扩展性 低 高 • 低延迟 • 低复杂度（运维成本） Cellar—异地容灾 • Cellar起源 • 中心节点架构演进 • 节点高可用和异地容灾 • 服务可用性提升 • Cellar规划 目录

和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 分区容错性 Paxos Raft 2PC Gossip Ø 处理请求需要特定节点 Ø 必须要考虑数据备份和同步 的问题 Ø 容量扩展和高可用需要不同 解决方案 Ø 服务节点不能随便迁移 CAP Is Not Simply 2 out of 3 Ø 没有分区时，可用性和一致 性要兼得 Ø 经常要考虑的是可用性和一 致性各有一部分 错误回复缓存，过期时间不能太长，而且有清晰的 修复建议 Ø 数据库更新与缓存失效的策略 最佳实践分享 有关配置文件 Ø 集群使用统一的配置来源 Ø 定义正常的默认配置，满足读取不到配置的正 常运行 Ø 支持可扩展的配置命令格式 Ø 尽量支持更改配置不需要重启服务 Ø 注意配置项之间的关联性 欢迎与我交流 王昕个人微信 欢迎与我交流 王昕个人微信