微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践 www.163yun.com 阶段一：单体架构群，多个开发组，统一运维组 www.163yun.com 阶段二：组织服务化，架构SOA化，基础设施云化 www.163yun.com 阶段三：组织DevOps化，架构微服务化，基础设施容器化 www.163yun.com Hailo Amazon Netflix 拓扑 性能 监控 服务 筛选 调用 链 调用 栈 JVM 监控 数据库 监控 性能 告警 自定义 数据 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 CICD (开发流程管理) 代 码 检 出 代 码 编 译 镜 像 构 建 集 成 测 试 自 动 部 署 流水线管理 测试平台 (集成，场景测试) 单接口 用例 场景 用例 163yun.com ZIP源码包 持续集成 重新开发 迭代修改 个性开发 统一模版 接口统一 利于复用 文档一致 减少沟通 某视频监控企业：IT资产沉淀与IT能力复用 持续集成 容器化 注册发现 服务管理 www.163yun.com 开发集群 测试集群 CICD (开发流程管理) 流水线管理 代码 检出 代码 编译

通道 交易拆分 业务2.0痛点 BUSINESS 2.0 PAIN POINTS 业务野蛮发展 交易量高速增加 并发请求增加 交易响应速度过慢 数据库单表 数据量剧增 模块耦合度高 开发效率低下 … 思考 THINKING 解耦 异步化 扩容 排队 队列 缓存 冷热数据隔离 读写分离 分库分表 容灾 限制 池化 ACK ... 变化 VARIETY THAN THE USER 03 最佳实践-如何早于用户发现问题 如何 早于用户 发现问题 如何让开发人员 对自己的代码 更加有安全感 ？ 这些困惑的体现是什么呢？ 开发人员如何提高代码质量，减少频繁迭代产生的bug？ 线上环境突发事故，第一时间如何决策减少事故影响范围？ 开发人员排查问题速度过慢？ 随着业务的增长，问题越来越多，第一优先级需要解决什么？ 系统突然CPU、内存利用率暴增，如何定位代码？ CONFUSION 需求设计阶段- 首次拦截 开发实现阶段-尽可能避免故障 系统运行阶段-及时发现故障 系统运行阶段-出现故障快速解决故障 思路 THINKING 预见运行期、所想即所得、限制和保护 设计可容错的系统（快速失败、超时、自动重路由） 设计具备自我保护的系统（拆分、限制、优雅停止） 制定合适的开发规范 撒网 实时监控（傻瓜式、开发不用查日志） 可视化运营 网络监控

2015年加入美团·大众点评，负责配送业务系统建设，重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向，支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 同城即时配送快送发展 Uber Eats Instacart Swiggy go-jek Doordash 美团外卖 饿了么 点我达 闪送 UU跑腿 海内外掀起一波创业浪潮 履约SLA要求高，重线下业务运营 配送系统的技术定位与思路 初期造工具，解决能不能 长期造壁垒，实现降维打击能力 从支撑业务到驱动业务 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 MVP阶段 业务从零到一 快速迭代、业务试错 核心链路MVP、主流程跑通 • 按照粗领域拆分系统边界 • 按照三大信息流（人、财、物）划分系统 • 如何支撑快速试错： • QA； 区分履约服务与运营服务 骑手APP 管理端 DB 资金 运单 人员 外卖系统 从零到一 外卖 配送 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 03 规模化阶段 04 精细化阶段 规模化阶段 快速起量 系统质量、研发效率问题凸显 化繁为简、分而治之、逐步演进 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 • 整体需要思考的关键问题 • 整体系统架构应该如何演化

大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 李鑫 大纲 分布式环境下开发的调测效率问题 应对之道 远程应用服务 契约测试 分布式消息服务 分布式缓存 分布式服务的“租户”隔离策略 总体调测框架实践 分布式环境下调测方法论 单体应用 服务化 微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer server (超)大型规模应用+契约协同 应用的发展演变历史 服务化后的问题 多团队协同的分布式环境下，不仅环境“重”，而且外部的服务是别的团队开发 的，你很难得到一个稳定、快速的外部服务提供环境，在此背景下进行功能/接口 调测存在如下困难： 开发依赖重 联调成本高 变动把控困难 拆 应用拆分 数据拆分 团队拆分 分布式服务 API Gateway 分布式文件 分布式缓存 头到尾梳理代码，再写一堆的mock语句把他们全mock掉了。 每当业务逻辑变化了，代码中要增减相应的mock语句；每当依 赖服务上线后，要把测试用例中对应的mock语句去掉。对测试 用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂了上来，不幸的是，他的服务版本和我们的不一样， 结果，一系列的灵异状况发生了… 4. 依赖的远程服务逻辑发生变化了，但负责它的团队没有通知到

架构工作在国际化项目中 的应用实例 贺钢 2016-12-17 个人简介 • 深信服科技 • 腾讯 • 联想深圳中国开发实验室 前言 • 国际化项目的一些不同点导致架构工作的一些不同 • 应用实例体现这些不同点 广告 • 联想电脑管家(PC): guanjia.lenovo.com.cn 国际化项目的一些不同点 • 目标客户不同: 文化习俗, 客户需求, 用户体验… Cloud… • 跨设备及云智能搜索 • 语音等多种输入方式 用例示意图 用户输入支持举例 3D Camera 项目实例 -- 项目开发团队 项目 备注 项目名称 XA 支持国家 160 多语言支持 27种语言 架构师 5-8人 开发人员 中国,美国,日本,印度 三方合作伙伴 6-7家 系统组件设计 图示 系统整体架构I 系统整体架构II 对架构设计的影响I -- 2014-02-19 … 3 … 1 Show.ppt 138238 2014-08-09 … 碰到的问题 • 各类文档,程序的属性差别很大 • 采用的敏捷Scrum,任务随Sprint迭代 • 开发测试人员属于不同地域的不同部门,向不同的人汇报 后来使用的方案 ID ... Type … Content 1 … 1 {“File Name”:”1.doc”,”time”:”2014-02-

• 核⼼心开发 - 建设⽤用户增⻓长设施与平台建设 • 负责过分布式调⽤用链跟踪框架 & 系统 • 核⼼心开发 - 分布式数据库同步系统 • Github ：https://github.com/zavakid • 开源项⽬目： • otter 核⼼心开发者： https://github.com/alibaba/otter • canal 核⼼心开发者：https://github 远程化、业务框架对接规范 • 业务开发底层规范 理理念（⾯面向系统架构） • 系统应有的能⼒力力 • 架构上思路路 • 技术上的⼿手段 理理念 Reactive 规范 Reactive Stream 业务编程框架 Rx* / Reactor / … 为什什么现在可以做升级 语⾔言的⽀支持： Java 8 普及 * lambda ⽀支持 * 业务开发⼈人员对 lambda ⽅方便便看升级改造效果 2. 瓶颈 match 升级
 (如 CPU 压不不满、IO较多、⾼高Load)
 * 可以确定获得⼤大⽐比例例收益 3. 业务逻辑简单优先
 * 尤其在改造起步阶段，降低难度 4. 业务压⼒力力不不⼤大
 * 有业务升级改造资源投⼊入 实施难点和策略略 • 团队 • 缺乏技能 • 缺乏意识 • 业务 • 缺乏动⼒力力 • 技术

国家和地区 1/40+ 业务发展太快 办公地点 1/10+ 跨区域办公和协作 人员 <10/900+ 沟通磨合成本高 系统 0/30+ 开发压力巨大 不到一年的时间 0 25 50 75 100 14Q1 14Q2 14Q3 14Q4 15Q1 15Q2 部门人数 系统数量 应用数量 一些「实践」到的经验 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比 制定规划，不同的时间点和阶段重心进行调整 招人要慢，辞退要快 招人要慢，辞退要快 找到合适的人真的是一件很难的事情 不合适的人要怎么处理也是一件很难的事情 找人永远是最重要的事情，不要吝啬你的时间和精力 锻炼身体，保持良好的体力和心态 每天写管理日志，如实记录，定期反思 保持学习，每天至少预留30分钟时间思考,30分钟时间学习 定期的一对一会谈 心态、视野、行动 不同公司不同阶段有不 同的关注点和解决方法 ，没有标准答案，思考 并实践，找到最合适自 己的路 文化 管理 组织 技术 “在担任CEO的8年多时间里 ，只有3天是顺境，剩下的8 年几乎全是举步维艰”

⼈人机交互设计和实现 UX关注的层 DDD分层参考架构 为前端和第三⽅方应⽤用提供API服务，关注服务编排，事务和 分布式等 前端应⽤用 应⽤用服务 业务领域 基础设施 ⼲干系⼈人: 应⽤用开发⼈人员 诉求: 灵活易易使⽤用的API 技术点: 性能，事务，分布式，安全等⾮非功能性需求 API服务 ⼯工作内容: • 接收外部请求并响应: 如HTTP请求, 消息处理理 • 事务管理理 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 技术⼈人员关注的层 技术⼈人员关注的层 业务⼈人员关注的层 UX关注的层 Web,Spring Boot, Kafka, Redis, JTA,两阶段提交,SSO，服务注册 ORM, SQL DB, NoSql,服务发现 尽量量少依赖技术框架， 让业务⼈人员也看得懂代码 参考架构对⽐比 https://blogs.msdn.microsoft architecture framework 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 业务领域 如何有效防⽌止架构腐化 架构腐化是系统开发过程中⾮非常头疼的事情。使⽤用DDD分层 架构参考实践，可以在系统初始设计的时候领域明确出来。 但问题是开发过程中不不知不不觉层次模糊，架构师有没有实践 能有效阻⽌止架构腐化？ 分层模型适配 如何从⼀一盘散沙到百万雄师 百万雄师的铸造秘密 — 踢正步

波、激光或电流去操控量子芯片，是提高精度确保量 子计算机可用性的关键技术。 华为HiQ Pulse: 全面的云上脉冲设计平台方案 核心技术呈现 HiQ Pulse是针对近期NISQ量子硬件调控开发的一套普适的控制脉冲设计 软件包，它包含了常见已知的控制脉冲库和算法库， 对于目标量子态制 备、量子逻辑门以及量子线路的物理实现，HiQ Pulse 可以输出用户想要 的脉冲序列。同时，HiQ pulses，Shaped pulse和 Dynamic Decoupling等常见成熟的脉冲序列； 2. 全面的优化算法库，不仅含有主流的GRAPE、CRAB和Krotov优化算 法，还自主开发了基于Deep reinforcement learning 和 Monte Carlo 3. 兼容业界主力调控包Qutip等 4. 高性能计算能力（核心技术：新的计算Propagator方法，自主研发的 全面的云上脉冲设计平台方案 动态迭代 优化脉冲 布洛赫球 量子调控主要利用优化算法优化脉冲波形，精准操控实 际量子芯片；在当前嘈杂中型量子（NISQ）发展阶段， 提供具有很好鲁棒性的优化脉冲。通过GUI展现量子调 控的过程，为用户提供一个我们开发的HiQpulse平台， 为客户提供更好的服务。 参数输入，包括系统参数、目标量子门或量子态、时 间、迭代次数、保真度、HiQ Pulse 提供的算法库

网贷平台 YEP 业务� 多元化发展� [部分] 网贷平台 财富管理平台 YEP 第二部分 移动后台架构演进 初创阶段 效率优先，快速响应，第一要务是生存 成长阶段 用户和业务持续上量，业务快速发展 扩张阶段 业务和团队规模增长迅速，多元化发展，对效率和质量提出更高要求 没有一种� 架构能� 包打天下 DB Server PC