《OpenResty Best Practices》 • API7.ai co-founder & CTO What we did in APISIX V2 02 • 丰富插件 • 70+ 生态丰富 • 开箱即用 • 生态丰富 • 全平台支持 • 裸金属、虚拟、容器、K8s • 全流量 • 开发者友好 • 多语言 Runner • Wasm 插件 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 云原生架构 • 多语言 • 插件编排 • Loadbalancer • API 网关 • K8s Ingress • 服务网格 全流量 • 多种配置中心 • 智能诊断 易用 全生命周期生态 感谢聆听 THANKS

资源消耗可控  APISIX原生支持 增加了xds discovery  配合CRD进行扩展 Apache APISIX  高性能云原生网关  数据面和控制面分离  强大的扩展能力  丰富的生态集成 Apache APISIX的应用案例 https://apisix.apache.org/zh/blog/tags/case-studies/ APISIX Service Mesh python  java  wasm  ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优（尤其是多路由场景）  生态丰富，80+ 插件开箱即用  兼容 xDS，方便迁移  自定义 CRD ，增量推送策略  支持多协议 https://github.com/api7/amesh 下一个版本发布时间 12 月

Apache APISIX 技术选型 • 配置中⼼心：⾼高可⽤用、增量量订阅、历史记录 • 语⾔言或开发平台：动态、⾼高性能、⽹网关的周边资 源丰富 • 数据校验：开放标准、有⼀一定的⽣生态系统 • 学习竞对：从 Ganter 报告中获取前辈列列表，做分 析、⽐比较 Apache APISIX 技术选型 配置中⼼心 why etcd? • 集群⽀支持 • 历史+事务

+ Envoy 已经成为 service mesh 的标准 全流量通吃 • 南北向 API 网关 -> 东西向微服务 • 东西向服务网格 -> 南北向接入层 • Envoy、Kong、Apache APISIX：全流量接入层 • 接入层不再是 Nginx 和 F5 的传统功能和领地 • 开源项目百花齐放：BFE、MOSN Apache APISIX 全流量通吃计划 • 以 Nginx 的网络库为基础，抛弃 的网络库为基础，抛弃 Nginx 的路由匹配、静态配置和 C 模块 • 增加独立的控制平面（CP），调度所有数据平面（DP），不局限于 APISIX • 增加 AI 平面（AP），接入层本身没有价值，分析流动的数据并反哺业务，才有价值 • 低代码：整个过程不希望增加学习成本和使用成本 Apache APISIX 的开源和社区规划 最省心的 Apache 孵化器项目 • 最快毕业的 Apache

云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变史 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变 -- 7 层处理 • 动态、性能、功能，不可兼得 • 控制⾯能⼒弱 • 技术栈不统⼀ • ⽆标准化⾼可⽤⽅案 • ⼆次开发成本 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Nginx 站 APISIX 当前总结 • 多语⾔⽀持：⽐如 Java、Golang 等 • ⾼质量周边⽣态：resty-radixtree, jsonschema, ipmatcher 等 • 完备 7 层协议⽀持 • ⽣产⽤户使⽤量：⼏千节点的部署量，最⼤单⽤户⽇请求量80~100亿（7 台服务器，⽇常 CPU 占⽤率 8~10%） • 更多：https://apisix.apache.org 云

HTTP
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Dubbo
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企业部署、配置在⾃⼰选的云上。例如，可以选择亚⻢逊云（AWS
EC2）或者
Azure
虚拟机来安装
API
组件（管理⼯具和端点），能⾃由配置
CPU
内核、内存、存储和 ⽹络，能在操作系统层⾯调整环境。这种⽅法的优点是能在企业内部、私有云、公共云或三者混合的 情况下部署。 公有云
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完全托管的
API
管理解决⽅案是指开箱即⽤的服务产品。部署通常⼜快⼜⽅便，但缺乏精细 配置和控制