O(n)，随着路由数量线性增长。 • Apache APISIX 的 IP 匹配时间复杂度是 O(1)，不会随着大量 IP 判断而导致 cpu 资源跑满；kong 的最 新版本也换用了 Apache APISIX 的 IP 匹配库； • Apache APISIX 的路由匹配，接受 nginx 的所有变量作为条件，并且支持自定义函数；其他网关都是 内置的几个条件； • Apache APISIX 使用 etcd 作为配置中心，没有单点，任意宕掉一台机 器，网关集群还能正常运行。其他基于 mysql，postgres 的网关都会有单点 问题 • Apache APISIX 的配置下发只要 1 毫秒就能达到所有网关节点，使用的是 etcd 的 watch；其他网关是 定期轮询数据库，一般需要 5 秒才能获取到最新配置 • 只有 Apache APISIX 开放了自定义负载均衡的挂载点，其他网关都不支持 独创的插件编排/低代码 API 网关 Plugin Orchestration 道 APISIX 和 Kong 的对比 对⽐比项 APISIX Kong 技术架构 Nginx + etcd Nginx + postgres ⾼高可⽤用 ⾮非常可靠，没有单点 ⼀一般，有数据库 的单点 精细化路路由 ⽀支持 Nginx 变量量和⾃自 定义函数 固定的⼏几个条件 配置⽣生效时间 事件驱动，⼩小于 1 毫秒 轮询拉取，5 秒 处理理延迟 0.2 毫秒 2 毫秒 性能（单核，开启两个限流和

加分项：顶级路路由实现 Apache APISIX 技术选型 • 配置中⼼心：⾼高可⽤用、增量量订阅、历史记录 • 语⾔言或开发平台：动态、⾼高性能、⽹网关的周边资 源丰富 • 数据校验：开放标准、有⼀一定的⽣生态系统 • 学习竞对：从 Ganter 报告中获取前辈列列表，做分 析、⽐比较 Apache APISIX 技术选型 配置中⼼心 why etcd? • 集群⽀支持 Apache APISIX 技术选型 开发平台：Lua 或 Golang •OpenResty >= 1.15.8 •Tengine >= 2.3.2 •基于 Nginx •调⽤用动态库：C/C++，Golang 等 Apache APISIX 技术选型 数据校验：jsonschema • 数据校验规范：Google 排名第⼀一 • 有多个不不同语⾔言客户端，涵盖了了⼏几乎⽬目前主流的 plugins redirect Apache APISIX 三板斧 • 配置分发借助 etcd ，精简核⼼心 • 基于 radixtree 前缀树路路由 • apisix/core：⾼高性能基础库 • Nginx 变量量提取增强 • 错误⽇日志优化 • table 池优化 Apache APISIX 功能 Apache APISIX 功能 • Cloud-Native •

应⽤编程接⼝，或称API，是现代信息技术中⽆处不在的⽅法和通信标准。⼤公司已经使⽤
API
来传递 数据，将各个系统连接起来，并把数据变成⼀种服务。API已经开始⽤可复⽤、解耦的微服务来取代传 统冗余的⽅式。这使企业能在不同的系统和应⽤程序之间共享数据，⽽不会产⽣技术债务。 API
和微服务也给公司提供了⼀个⽀持应⽤程序模块化和治理标准的机会。此外，也扩⼤了数据交换 范围，从移动技术和智能设备 NGINX）被⽤在边缘节点为客⼾端提供单个地址，并使⽤选定的策略（例如循环或加权）在
Kong
节 点之间分发请求。横向扩展
Kong
很简单。Kong
是⽆状态的，所以向集群添加新节点需要将新节点指 向外部数据库（PostgreSQL
或
Cassandra），它就可以处理API请求和响应所需的配置、安全、服 务、路由和消费者信息，包括前⾯负载均衡器的
IP
地址或fully
qualified
domain
name（FQDN）。

后端架构演变史 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 后端架构演变 -- 7 层处理 • 动态、性能、功能，不可兼得 • 控制⾯能⼒弱 • 技术栈不统⼀ • ⽆标准化⾼可⽤⽅案 • ⼆次开发成本 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Nginx 和 Kong 的问题 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 + Kong 的问题 • NGINX -> LB • Kong -> API Gateway • 针对不同应⽤场景 • CP 控制⾯ • NGINX 没有 • Kong + PostgreSQL 数据库是单点 + 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Apache APISIX 当前总结 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 ·

（sit、uat、prd） APISIX 初始化 一些思考 03 落地实践、用户反馈 独立集群：提供镜像，用户自主管理；学习成本高；运维成本高 共享集群：降低运维成本；故障风险扩大；用户信息安全 短小、精悍；匹配标准场景 非标准场景适配 worker_processes ingress做网关入口可能产生的问题 1、独立集群 or 共享集群 2、插件场景匹配 3、云原生环境下的问题 下一步 04 共享集群、API市场、请求数据分析

误码、请求延迟等指标。此外，借助
Grafana
的能⼒，可满⾜更多维度地分析监控需求；
• 全⽣命周期管理：API7
⽀持
API
版本管理、API
分组、API
上下线、在线调试等功能，并兼容
OpenAPI
3.0
标准，实现
API
⽂档⽣成、API
导⼊导出等特性，⽅便⽤⼾进⾏数据迁移操作。
• 1.4
功能列表
分类
功能模块
功能点
API7
Kon g
Zuul 2
Ngin 5
功能亮点
API
全⽣命周期管理
1. 涵盖
API
设计、创建、测试、部署、管理、运维、下线等阶段，可进⼀步帮助企业优化
API
管理流 程、提⾼企业价值。借助于
OpenAPI
3.0
标准，可⽅便地完成
API
导⼊导出以及⽂档⽣成⼯作，更多 地发挥
API
能⼒。
多租⼾能⼒（多⼯作区） 2. API7
⽀持通过⼯作分区进⾏项⽬隔离，以⽀持多租⼾能⼒。结合⽤⼾系统与权限管理，不同⽤⼾对不

插件作为 IoT 网关 • 借助 IdP 插件成为零信任网关 愿景：快速处理所有业务流量 微服务的演进史 1. 从单体到微服务 痛点：大量的重复开发 技术变革：容器 2. 微服务从类库到 proxy • Spring CLoud • Dubbo 痛点：语言绑定、升级难 3. 微服务从 proxy 到 sidecar • 技术变革：云原生 • proxy 的痛点：路由、上游、证书等不能动态

是当前最为流行的服务网格方案  社区活跃  几乎所有主流云厂商都对 istio 有支持  基于 istio 做商业支持的公司也很多，比如 tetrate， solo APISIX作为Istio数据面  使用动态库的方式加载到APISIX 与APISIX生命周期一致 转换 xDS 协议  资源消耗可控  APISIX原生支持 增加了xds discovery  配合CRD进行扩展 Apache APISIX

插件作为 IoT 网关 • 借助 IdP 插件成为零信任网关 愿景：快速处理所有业务流量 微服务的演进史 1. 从单体到微服务 痛点：大量的重复开发 技术变革：容器 2. 微服务从类库到 proxy • Spring CLoud • Dubbo 痛点：语言绑定、升级难 3. 微服务从 proxy 到 sidecar • 技术变革：云原生 • proxy 的痛点：路由、上游、证书等不能动态