ON
Web
Token、IP
⿊⽩名单、OAuth
等；
性能极⾼ 5. API7
使⽤
Radixtree
算法实现⾼性能、灵活路由，在
AWS
8
核⼼服务器中，QPS
约为
140K，延迟约 为
0.2
ms；
全动态能⼒ 6. 修改⽹关配置、增加或修改插件等，⽆需重启⽹关服务即可实时⽣效；⽀持动态加载
SSL
证书；
扩展能⼒强 7. 借助灵活的插件机制，可针对内部业 分析监控：API7
内置了请求审计、监控告警、统计报表等分析监控功能，API
⽹关将记录所有节点 每个请求的信息，并进⾏成功请求、异常请求统计，可在控制台查看请求成功数、请求失败数、错 误码、请求延迟等指标。此外，借助
Grafana
的能⼒，可满⾜更多维度地分析监控需求；
• 全⽣命周期管理：API7
⽀持
API
版本管理、API
分组、API
上下线、在线调试等功能，并兼容
OpenAPI
3 ✖
✖
✖
✅
⽣成
SDK
和⽂档
✔
✖
✖
✖
✅
插件管理
动态新增、修改和删除插件
✔
✖
✔
✖
❌
插件编排（低代码）
✔
✖
✖
✖
❌
⽀持
Lua、Java
和
Go
编写⾃定义插件
✔
✔
✖
✖
❌
安全
⽤⼾相关
RBAC
✔
✖
✖

3
-
GigaOm
API负载测试设置9
API
压⼒测试9
测试环境10
单节点10
环境清单10
软件版本信息11
4
-
测试结果12
图2.
空转时的压⼒测试
API
的基线延迟12
图3.
API7与Kong
EE在20,000rps时的对⽐13
图4.
API7与Kong
EE在10,000
rps时的
JWT
对⽐。13
图5.
API7与Kong
EE在10 署和 应⽤程序开发，且能降低计算成本的开销。 更重要的是，许多组织也依赖API和微服务来实现⾼性能和可⽤性。在本⽂中，我们将“⾼性能”定义 为每秒负载超过1000个交易且在整个API环境中最⼤延迟⼩于30毫秒。对公司⽽⾔，对性能的需求和 对管理的需求⼀样，因为公司依靠API交易速率来跟上业务发展速度。
API管理解决⽅案不能成为性能瓶颈。许多公司都在寻找跨多个API端点的负载均衡和⾼交易量吞吐的 000个请求的情况下， 99.99
%
的情况API7的延迟⽐Kong
EE低14倍。API7和Kong
EE⼆者百分⽐越⾼延迟差异越明显。在 我们所有的测试中，最⼤延迟差异体现得最明显的是达到
99.9%
和99.99%
的请求时。
云上测试软硬件是⾮常具有挑战性的。在可⽤性、虚拟机处理器、内存、最佳输⼊/输出的存储、⽹络 延迟、软件和操作系统版本以及负载这些⽅⾯的配置可能会有利于其中⼀⽅。更具挑战性的是测试完

• 通过插件机制来方便二次开发和运维 • 高可用，没有单点故障 • 安全和稳定第一：基于 Nginx 实现；mTLS 认证；敏感信息加密加盐(salt)保存 • 高性能：单核心 QPS 1.5 万，延迟低于 0.7 毫秒 • 运维友好：Prometheus， SkyWalking，流量复制，故障注入等 技术架构 Apache APISIX 能做什么？ • 处理 L4、L7 层流量：H 开放了自定义负载均衡的挂载点，其他网关都不支持 独创的插件编排/低代码 API 网关 Plugin Orchestration • Kong：支持 Go 编写的插件 • Envoy：支持 Lua、WASM 编写的 filter • Apache APISIX：为什么要“写”插件？ops、PM 也可以直接创造一个插件 • 解决方案：微插件、低代码，需要底层架构和插件足够灵活 有众多信赖的全球领军企业 配置⽣生效时间 事件驱动，⼩小于 1 毫秒 轮询拉取，5 秒 处理理延迟 0.2 毫秒 2 毫秒 性能（单核，开启两个限流和 prometheus插件） 18000 1700 支持流量量复制和故障 是 否 注⼊ 是 否 支持SkyWalking 是 否 插件热更新 新增、删除、更新插件不用 重载服务 无, 每次都需要重载 服务 二次开发 难度低 难度中等 本地技术支持 有, 1小时响应 无 定期巡检和培训

业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 安全管控 可观测 流量精细化管理 跨集群部署 性能损耗低 资源消耗低 按需下发配置 理想的服务网格 整体使用体验上 • 学习和上手成本低 • 社区开放、活跃度高 且快速响应 理想的服务网格 控制面 • 易于上手 • 权限安全管控 • 配置方式被大众接受 理想的服务网格 数据面 • 支持多种协议，甚至是自定义协议 • 性能损耗低 • 资源占用在可控范围 org/zh/blog/tags/case-studies/ APISIX Service Mesh Amesh 基于 Apache APISIX 实现 Service Mesh 解决方案 性能提升 • QPS 提升 5倍 • 延迟降低一个数量级 Apache APISIX envoy QPS 59122 12903 Latency 50.000% 470.00us 75.000% 648.00us 90.000% 支持自定义插件，并且快速集成  支持多语言开发  golang  python  java  wasm  ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优（尤其是多路由场景）  生态丰富，80+ 插件开箱即用  兼容 xDS，方便迁移  自定义 CRD ，增量推送策略  支持多协议 https://github

下一步 04 共享集群、API市场、请求数据分析... 资源共享、工作分区隔离 中台系统的公共接口，比如日志平台、监控平台、告警平台等的对外接口 接口权限统一管理、流量控制 调用量、异常响应、延迟 Top N... 1、共享集群建设 2、API 市场 3、请求数据分析 4、APISIX-Ingress、APISIX+Istio 感谢聆听 THANKS

7⽉月 9⽉月 今天 Apache APISIX 第⼀一⾏行行代码 4⽉月 Apache APISIX ⾃自豪 • 核⼼心代码量量，3892 ⾏行行 • 极致的动态转发性能 • 平均请求延迟： 740 us • 插件热加载/卸载 • 允许插件挂载任何阶段 • 路路由⾃自身也是插件 Apache APISIX ⾃自豪 • ⽀支持 ARM64 • 完整⽀支持 IPv6

Wikipedia - Lua 关于 OpenResty 和 Lua 的思考 Nginx 的设计给 “ 平均水平 ” 终端开发者带来的问题 •多进程模型 + 异步 •线上问题难以调试 •多进程间同步效率低 •以nginx-lua-prometheus为例 （https://github.com/knyar/nginx-lua-prometheus/issues/107） 关于 OpenResty 和

⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Nginx 和 Kong 的问题 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Nginx 问题 • 低活跃度的社区 • 社区不友好：提交代码困难 • 静态配置 + reload • 路由太弱 • gRPC 周边弱 • ⽆统⼀管理控制⾯ 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 ·