百度智能云 Apache Doris 文档Export 作业运行失败,在远端存储中产生的 临时目录,以及已经生成的文件不会被删除,需 要用户手动删除。 如果 Export 作业运行成功,在远端存储中产生的 目录,根据远端存储的文件系统语义,可能会保 留,也可能会被清除。比如在百度对象存储(BOS)中,通过 rename 操作将一个目录中的最后一个文件移走后,该目录也 会被删除。如果该目录没有被清除,用户可以手动清除。 Export 功能:会话休眠n秒钟,返回成功与否 返回值:bool类型 Example Example Keywords Keywords VERSION Description Description 功能:返回当前MySQL的版本号。这仅仅是用户兼容一些 MySQL 客户端,并不指代 Doris 中任务组件的版本。 返回值:string类型 Example Example Keywords Keywords 时间和日期函数0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3
SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris圈 选等内容分析服务,高效为业务赋能。目前,内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到 了 4.0 ,经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 的替换、经历了数据架构语义层 的初步引入到深度应用,有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等 问题,收益显著。本文将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思 考,希望所有读者从文章中有所启发。 腾讯数据 仓库 TDW 上构建的。截止目前,内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到了 4.0 , 经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache Doris 的替换、经历了数据架构语义层的初步引 入到深度应用,有效提高了数据时效性、降低了运维成本、解决了数据管理割裂等问题,收 益显著。接下来将为大家分享腾讯音乐内容库数据平台的数据架构演进历程与实践思考。 数据架构 1.0 2 们继续对架构进行升 级。数据架构 3.0 主要的变化是引入了专门的语义层,语义层的主要作用是将技术语言转 换为业务部门更容易理解的概念,目的是将标签 (tag)与指标(metric)变为“一等公民”,作为 数据定义与管理的基本对象。 引入语义层的优势有: 对于技术来说,应用层不再需要创建 DataSet,从语义层可直接获取特定内容对象 的标签集 (tagset)和指标集(metricset)0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
Doris的数据导入机制以及原子性保证处理两次 02 导入的问题 At-Most-Once & At-Least-Once 语义 At-Most-Once语义 At-Least-Once语义 失败 源 操作1 操作2 重试成功 重试 只处理一次 Exactly-Once语义 成功 LOG 02 导入的问题 Exactly-Once 语义 Checkpoint Doris中的导入 03 举个例子 • label:0 码力 | 33 页 | 21.95 MB | 1 年前3
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