目前 更擅长处理宽表场景，无区别将所有数据导入大宽表生成天的分区将造成存储资源 的浪费，维护成本也将随之升高。  应用层：ClickHouse 采用的是计算和存储节点强耦合的架构，架构复杂，组件依赖 严重，牵一发而动全身，容易出现集群稳定性问题，对于我们来说，同时维护 ClickHouse 和 Elasticsearch 两套引擎的连接与查询，成本和难度都比较高。 除此之外，ClickHouse 架构非常简单，只有 FE 和 BE 两类进程，不依赖其他组件，并通过一致性协议来保 证服务的高可用和数据的高可靠，自动故障修复，运维起来比较容易;  高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，极大降低开发人员接入使用成本；  支持多种联邦查询方式，支持对 Hive、MySQL、Elasticsearch 、Iceberg 等组件的 联邦查询分析，降低多数据源查询复杂度。 通过以上的方式，使得存储成本降低 通过以上的方式，使得存储成本降低 42%，开发与时间成本降低了 40% ，成功实现降本提 效，后续我们将继续探索！ 未来规划 未来我们还将继续进行迭代和优化，我们计划在以下几个方向进行探索：  实现自动识别冷热数据，用 Apache Doris 存储热数据，Iceberg 存储冷数据，利用 Doris 湖仓一体化能力简化查询。  对高频出现的标签/指标组合，通过 Doris 的物化视图进行预计算，提升查询的性能。

。 本文档是离线的SQL手册，详细介绍SQL的语法。 注释 Doris支持SQL注释 单行注释： 以--开头的语句会被识别成注释并且被忽略掉。单行注释可以独立成行或者出现在其他语句的部分语句或者完整 语句之后。 多行注释：'/*' 和'*/'之间的文本会被识别成注释并且被忽略掉。多行注释可以单独占据单行或多行，或者出现在其他语句 的中间，前面或者后面。 举例： 语法帮助 DML Keywords Keywords VERSION Description Description 功能：返回当前MySQL的版本号。这仅仅是用户兼容一些 MySQL 客户端，并不指代 Doris 中任务组件的版本。 返回值：string类型 Example Example Keywords Keywords 时间和日期函数 sleep sleep((int int n n)) mysql

（Obsever,JAVA） BE （C++） BE (C++) BE (C++) BE (C++) 整体架构简单，产品易用 • 高度兼容MySQL协议 • 主从架构，不依赖任何其他组件 • FE负责解析/生成/调度查询计划 • BE负责执行查询计划、数据存储 • 任何节点都可线性扩展 01 Doris 简介 导入的问题 02 典型应用场景——OLAP分析 数据源 数据应用

Mesa（数据模型）、Apache Impala（MPP Query Engine）和Apache ORCFile （存储格式，编码和压缩）的技术。 Doris的系统架构如下，主要分为FE和BE两个组件，FE主要负责查询的解析、编译、优化、调度 和元数 据管理；BE主要负责查询的执行和数据存储。关于Doris的更多技术细节，可参考其官方文档。 Doris的特点： 同时支持高并发点查询和高吞吐的Ad-hoc查询。