Doris TTL 机制，在 Doris 中只存储近一年的数据，更早的数据放到存储代价 更低的 TDW 中；  支持分区级副本设置，3 个月以内的数据高频使用，分区设置为 3 副本 ；3-6 个 月数据分区调整为 2 副本；6 个月之前的数据分区调整为 1 副本； 12  支持数据转冷， 在 SSD 中仅存储最近 7 天的数据，并将 7 天之前的数据转存到 到 HDD 中，以降低存储成本； 标签上下线，将低价值标签和指标下线处理后，后续数据不再写入，减少写入和存 储代价。 2、降低数据链路成本。 Doris 架构非常简单，只有 FE 和 BE 两类进程，不依赖其他组件，并通过一致性协议来保 证服务的高可用和数据的高可靠，自动故障修复，运维起来比较容易;  高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，极大降低开发人员接入使用成本；  支持多种联邦查询方式，支持对

：指定恢复对应备份快照的哪个时间版本，必填。该信息可以通过 SHOW SNAPSHOT 命令获取。 ：指定恢复的表或分区的副本数。默认为3。若恢复已存在的表或分区，则副本数必须和已存在表或 分区的副本数相同。同时，Compute Node 节点数量必须大于等于指定副本数。 ：任务超时时间，默认为一天。单位秒。 Example Example 1. 从 example_repo 中恢复备份 中恢复备份 snapshot_1 中的表 backup_tbl 到数据库 example_db1，时间版本为 "2020-05-04-16-45- 08"。恢复为 1 个副本： kafka_partitions kafka_partitions kafka_partitions kafka_partitions kafka_offsets kafka_offsets kafka_offsets kafka_offsets backup_tbl 的分区 p1,p2，以及表 backup_tbl2 到数据库 example_db1， 并重命名为 new_tbl，时间版本为 "2020-05-04-17-11-01"。默认恢复为 3 个副本： Keywords Keywords 最佳实践 最佳实践 1. 同一数据库下只能有一个正在执行的恢复操作。 2. 可以将仓库中备份的表恢复替换数据库中已有的同名表，但须保证两张表的表结构完全一致。表结构包括：表名、列、分

架构优雅，单集群可水平扩展至200台以上 • 查询性能业界领先 • 高并发查询，100台集群可达10w QPS • 流式导入单节点100MB/s，小批量导入毫 秒延迟 • 数据、元数据高可用，线上稳定服务6年 • 机器故障副本自动迁移 01 Doris简介 MySQL Tools （MySQL Networking） FE （Leader,JAVA） FE （Follower,JAVA） FE （Follower

Join在Doris中实现的关键点如下： 数据导入时保证数据本地性。 查询调度时保证数据本地性。 数据Balance后保证数据本地性。 查询Plan的修改。 Colocate Table元数据的持久化和一致性。 Hash Join的粒度从Server粒度变为Bucket粒度。 Colocate Join的条件判定。 关于Doris Colocate Join的更多实现细节，可以参考《Apache Doris