表中导入一行数据 其中第一条、第二条语句是一样的效果。在不指定目标列时，使用表中的列顺序来作为默认的目标列。 第三条、第四条语句表达的意思是一样的，使用 列的默认值，来完成数据导入。 2. 向 表中一次性导入多行数据 其中第一条、第二条语句效果一样，向 表中一次性导入两条数据 第三条、第四条语句效果已知，使用 列的默认值向 表中导入两条数据 3. 向 表中导入一个查询语句结果 INSERT 数、负载情况，以及数据源的情况综合考虑。 2. 这三个参数分别表示： 1. 每个子任务最大执行时间，单位是秒。范围为 5 到 60。默认为10。 2. 每个子任务最多读取的行数。必须大于等于200000。默认是200000。 3. 每个子任务最多读取的字节数。单位是字节，范围是 100MB 到 1GB。默认是 100MB。 这三个参数，用于控制一个子任务的执行时间和处理量。当任意一个达到阈值，则任务结束。 200" "101,0,0,200" ));; Baidu 百度智能云文档 SQL手册 19 4. 导入 Json 格式数据。默认使用 Json 中的字段名作为列名映射。指定导入 0,1,2 三个分区，起始 offset 都为 0 5. 导入 Json 数据，并通过 Jsonpaths 抽取字段，并指定 Json 文档根节点 CREATE CREATE ROUTINE ROUTINE

所得的应用场景，美团平台使用Kylin作为公司的主要MOLAP引擎。MOLAP是预计算生产，在增 量业务，预设维度分析场景下表现良好，但在变化维的场景下生产成本巨大。例如，如果使用最 新商家类型回溯商家近三个月的表现，需要重新计算三个月的Cube，需花费几个小时，来计算近 TB的历史数据。另外，应对非预设维度分析，MOLAP模型需要重新进行适配计算，也需要一定的 迭代工作。 明细数据的交互 业务分析除了宏观数据 不支持明细数据的查询。 解决方案：引入MPP引擎，数据现用现算 既然变化维的历史数据预计算成本巨大，最好的办法就是现用现算，但现用现算需要强大的并行 计算能力。OLAP的实现有MOLAP、ROLAP、HOLAP三种形式，MOLAP以Cube为表现形式，但计 算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。长期以来，由于传统关系型DBMS的 数据处理能力有限，所以ROLAP模式受到很大的局限性。随着分布式、并行化技术成熟应用，MP

架构演进历程与实践思考。 数据架构 1.0 2 如图所示为数据架构 1.0 架构图，分为数仓层、加速层、应用层三部分，数据架构 1.0 是 一个相对主流的架构，简单介绍一下各层的作用及工作原理：  数仓层：通过 ODS-DWD-DWS 三层将数据整合为不同主题的标签和指标体系， DWM 集市层围绕内容对象构建大宽表，从不同主题域 DWS 表中抽取字段。  加

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