使用path_deploy() 可以从一个路径中部署 PyWebIO 应用。位于该路径下的 python 文件需要包含名字为 main 的 PyWebIO 任务函数才能被视为 PyWebIO 应用程序。服务端会根据用户访问的 URL 来确定需要加载 的文件并从中读取 PyWebIO 应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

使用path_deploy() 可以从一个路径中部署 PyWebIO 应用。位于该路径下的 python 文件需要包含名字为 main 的 PyWebIO 任务函数才能被视为 PyWebIO 应用程序。服务端会根据用户访问的 URL 来确定需要加载 的文件并从中读取 PyWebIO 应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

使用path_deploy() 可以从一个路径中部署 PyWebIO 应用。位于该路径下的 python 文件需要包含名字为 main 的 PyWebIO 任务函数才能被视为 PyWebIO 应用程序。服务端会根据用户访问的 URL 来确定需要加载 的文件并从中读取 PyWebIO 应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

使用path_deploy() 可以从一个路径中部署 PyWebIO 应用。位于该路径下的 python 文件需要包含名字为 main 的 PyWebIO 任务函数才能被视为 PyWebIO 应用程序。服务端会根据用户访问的 URL 来确定需要加载 的文件并从中读取 PyWebIO 应用来运行。 例如，给定如下文件结构: . ├── A │ └── a.py ├── B │ └── WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

fastapi.start_server() 的同名参数。 Example 与 FastAPI.mount() 一起使用以将 pywebio 作为子应用包含到现有的 Starlette/FastAPI 应用程序中: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi import asgi_app from pywebio.output WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

fastapi.start_server() 的同名参数。 Example 与 FastAPI.mount() 一起使用以将 pywebio 作为子应用包含到现有的 Starlette/FastAPI 应用程序中: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi import asgi_app from pywebio.output WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

fastapi.start_server() 的同名参数。 Example 与 FastAPI.mount() 一起使用以将 pywebio 作为子应用包含到现有的 Starlette/FastAPI 应用程序中: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi import asgi_app from pywebio.output WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

fastapi.start_server() 的同名参数。 Example 与 FastAPI.mount() 一起使用以将 pywebio 作为子应用包含到现有的 Starlette/FastAPI 应用程序中: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi import asgi_app from pywebio.output WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec

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fastapi.start_server() 的同名参数。 Example 与 FastAPI.mount() 一起使用以将 pywebio 作为子应用包含到现有的 Starlette/FastAPI 应用程序中: from fastapi import FastAPI from pywebio.platform.fastapi import asgi_app from pywebio.output WebSocket 的例子。 Notes 生产环境部署 在生产环境中，你可能会使用一些 WSGI/ASGI 服务器（如 uWSGI、Gunicorn、Uvicorn）部署 Web 应用程序。 由于 PyWebIO 应用程序会在进程中存储会话状态，当使用基于 HTTP 的会话（使用 Flask 和 Django 后端时） 并生成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用基于 stand-alone App PyInstaller 用于将一个 Python 应用及其依赖打包到文件夹或可执行文件中，用户可以在不安装 Python 解释器 以及任何模块的情况下运行打包后的应用程序。 可以使用 PyInstaller 来将 PyWebIO 应用打包成一个单独的可执行文件或文件夹: 1. 创建 pyinstaller spec (specification) 文件: pyi-makespec