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中文(简体) | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
《PyWebIO v1.6.0 使用手册》详细介绍了PyWebIO的使用方法,包括输入函数、输出模块、会话管理和应用部署等功能。文档提供了丰富的示例代码和在线演示链接,帮助用户快速上手。PyWebIO支持多种输入类型(如文本、密码、下拉框、复选框等),并通过命令式API实现与用户的交互。此外,文档还介绍了如何将PyWebIO应用打包为独立可执行文件、与第三方库(如Bokeh、Plotly等)集成,以及如何通过WebSocket实现数据可视化。最后,文档还涵盖了服务器模式和脚本模式的使用方法,以及如何处理文件上传路径 sanitization 等问题。 | ||
| AI总结 | ||
《PyWebIO v1.6.0 使用手册》总结:
PyWebIO 是一个用于快速开发交互式 Web 应用的 Python 库,支持通过简单的代码实现与用户的交互,并提供良好的用户体验。以下是文档的核心内容总结:
### 1. **基本功能**
- **输入模块**:通过 `pywebio.input` 提供多种输入方式,包括文本输入、密码输入、下拉选择、复选框、单选框和文件上传等。
- 示例:
```python
age = input("How old are you?", type=NUMBER)
gift = select("Which gift you want?", ['keyboard', 'ipad'])
```
- **输出模块**:通过 `pywebio.output` 提供丰富的输出功能,如文本、图片、表格等,支持 HTML 内容输出。
- 示例:
```python
put_text("Hello, World!")
put_image("path/to/image.jpg")
```
### 2. **应用运行模式**
- **脚本模式**:直接运行 PyWebIO 应用,浏览器会自动打开交互页面,适用于简单的交互场景。
- **服务器模式**:通过 `start_server()` 或 `path_deploy()` 部署为 Web 服务,支持远程访问和多会话管理。
### 3. **部署与集成**
- **`start_server()`**:启动一个 Web 服务,支持调试模式和远程访问。
```python
def main():
name = input("what's your name?")
put_text("hello", name)
start_server(main, port=8080, debug=True)
```
- **`path_deploy()`**:从指定目录部署多个 PyWebIO 应用,支持通过 URL 路径访问不同应用。
- **第三方库支持**:PyWebIO 支持与 Bokeh、Plotly、Pyecharts 等数据可视化库集成,提升应用的交互体验。
### 4. **高级功能**
- **静态文件托管**:通过 `start_server()` 的 `static_dir` 参数托管静态文件。
- **会话控制**:支持 `defer_call()` 和 `hold()` 等函数,实现更复杂的交互逻辑。
- **WebSocket 支持**:支持客户端与服务端的实时通信,提供重连机制。
### 5. **更新日志**
- **v1.6.0**:新增 `put_info()`、`put_error()` 等提示消息函数,支持更多输出格式。
- **v1.2**:支持 WebSocket 重连,新增 `path_deploy()` 和 `pywebio-path-deploy` 命令。
- **v1.1**:支持与 Django、aiohttp 等 Web 框架集成,优化文档和用户体验。
- **v0.3**:支持 Bokeh 数据可视化,改进前端交互体验。
- **v0.2**:支持 Plotly、Pyecharts 等第三方库,新增动画效果和测试用例。
### 6. **其他**
- 提供 PDF 和 Epub 格式的文档下载。
- 使用 `pywebio.platform.path_deploy()` 部署应用时,支持自定义索引页面和静态文件托管。
PyWebIO 通过简洁的 API 和灵活的部署方式,帮助开发者快速构建交互式 Web 应用,适用于教育、数据分析、Web 开发等多种场景。 | ||
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PyWebIO v1.6.0 使用手册
PyWebIO v1.6.0 Documentation