开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 续发布和质量内建。2017 年 Greenplum 发布了 10 个版本，以前发布一个版本需要 1 个 月左右，现在只需要十几个小时。 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统， 大大提高了产品的质量和客户的满意度。Greenplum

Labs 的敏捷开发实 验室，使得构建创新型企业成为现实。 Pivotal 在世界各地各社区拥有 数以百万计的开发人员，每天都有数十亿用户触及 Pivotal 的技术。在 塑造了硅谷最有价值的公司软件开发文化十多年之后，如今 Pivotal 引 领全球技术浪潮，改变着世界上软件的构建方式，也推动了许多最受 人们喜爱的世界品牌的软件创新。全球财富 500 强中，超过三分之二 的企业都是 Pivotal

Kubernetes 101 Kubernetes 101 Master组件 Node组件 Kubernetes存储资源 PV ● PersistentVolume ○ 表示一种存储资源，独立容器生命周期 ○ AWSElasticBlockStore, AzureDisk, AzureFile, GCEPersistentDisk, CephFS, Glusterfs, NFS, Cinder

VMware, Inc. 13 分布式执行和事务 Ø 火山/流水线模型 Ø QD(query dispatcher)负责下发查询，QE(query executor)负责执行查询 Ø 查询的生命周期: 1) 客户端连接coordinator, coordinator fork出QD 2) QD 拿到纯文本的查询，解析、优化、生成一个树形结构的分布式计划 3) QD 生成slice结构，

Greenplum开发规范 五 Greenplum运维体系 四 Greenplum扩展规划 六 3 数据仓库体系架构 业务数据与数据使用归类 时间维度：过去 - 现在 - 未来 （数据的生命周期） • “现在”的数据 —— OLTP • “过去”的数据 —— OLAP • “未来”的数据 —— 趋势分析 4 数据仓库体系架构 业务数据与数据特点 • 现在的数据 —— OLTP

关于事务隔离级别，这一段真的很难懂，编者觉得用中文讲，这样算是比较易懂了 吧。简单总结来说，读已提交，就是只要其他事务COMMIT了，就你看得到，多次查询 的结果可能是会变的(结果不可重复)。可重复读，就是在一个事务的生命周期内，多 次查询看到的数据是不变的(结果可重复)。 全局死锁检测 GP 数据库的全局死锁检测，通过后台进程收集所有 Instance 的锁信息，通过检 测算法来检测死锁情况。这样，就可以放宽