Only TPC-B基准测试：环境 基于谷歌云平台（Google Cloud Platform，简称GCP），为5个虚拟主机的集群，包含一 个master主机和四个segment主机，master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小（GB） 60 30

422 个postgresql实例 Ø 实例分布成为 28 个Greenplum集群或postgresql单实例 • 服务器资源 Ø 三大Greenplum集群，共使用 51 台服务器资源 Ø 12台虚拟机，39台物理机 17 Greenplum现状说明 三大Greenplum集群定位分类 • 公司IDC_01机房Greenplum体系 Ø 公司第一套Greenplum集群，网络环境为千兆网

在绝大多数时间内，资源非常空闲，跟 Instance 主机相比，相当于完全空闲，那么是否可以将 Master 和 Standy 设置到 Instance 主机上呢？从理论的角度来说，答案是肯定的，因为 GP 数据库的集群概念 是虚拟的，并没有严格限制不同角色必须分离，但，对于生产环境来说，除非可以 100% 确保计算节点机器的资源不会被耗尽，否则，都应该尽最大可能避免 Master 和 Standby 设置到 Instance 选择，ZSTD 有1~19压缩级别可以选择，RLE有1~4压缩级别可以选择。 一般来说，在6版本之前，使用zlib 5级或者6级压缩就可以了，6版本使用ZSTD 是最好的选择。经过编者在虚拟机中的简单测试发现，ZSTD在9级以上，压缩效率几乎 不再有明显的优势，但INSERT的耗时会有很大的增加，例如19级，INSERT的时间可 能会是1级的很多倍，不过，各个压缩级别的表扫描性能都表现优良。所以，可以考虑 18616691889) 编写：陈淼 - 265 - 第十二章：安装部署与初始化 GP是一个纯软件的MPP解决方案，可以运行在多种环境，比如，物理机、虚拟机、 公有云、私有云、一体机，等等。甚至一个1 Core 1GB的虚拟机中都可以安装运行， 执行正常的数据计算和分析。但是，任何的性能都是由硬件保证的，所以，要获得一个 计算能力超强的GP集群，一套计算能力超强的硬件是最基础的条件，没有无源之水。