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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    +86 18616691889) 编写:陈淼 - 2 - 序言 术语约定 GP : Greenplum 数据库 Master : GP 的控制节点/实例 Standby : GP 的备用控制节点/实例 Host(主机) : GP 的一台独立的机器设备 Instance : GP 的计算实例,很多时候也叫 Segment Primary : .............................................................................. - 28 - 模拟 Row 级别的权限控制 ....................................................................................... - 29 - 密码加密 ................................................................................ - 168 - 关于 GP 的并发控制 ..................................................................................................
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum资源管理器

    2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Greenplum数据库 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource Queue • SQL语句并发控制 • 基于cost的并发控制 • 基于priority的CPU控制 • 内存控制 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Running Example • CREATE RESOURCE QUEUE rq WITH ( active_statements ROLE r1 RESOUCE QUEUE rq; • SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resqueue_status; 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 内存控制 • virtual memory note keeping (gp_malloc) • statement_mem • gp_resqueue_memory_policy • work_mem & Runaway Detector 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 Resource Queue • Deadlock – active_statements => ‘等待’ – SQL级并发控制 => 可能持有锁 – 拿着锁等待 => 环状等待 – Tx1: LOCK tbl; -- AccessExclusiveLock Tx2: INSERT INTO tbl; -- RowExclusiveLock
    0 码力 | 21 页 | 756.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum分布式事务和两阶段提交协议

    实现对A、I、D三个属性的支持 Isolation 隔离性 多个事务并发地执行,对每个事务来说,它并 不会感知系统中有其他事务在同时执行。 多版本并发控制Multi-Version Concurrency Control、 两阶段加锁(Two Phase Locking, 2PL)、乐观并发控制 (OCC) Durability 持久性 一个事务在提交之后,该事务对数据库的改变 是持久的。 Write Ahead Logging Hector Garcia-Molina /Jeffrey D.Ullman/Jennifer Widom《数据库系统实现》 查询编译器/ 优化器 事务管理器 DDL编译器 执行引擎 日志和恢复 并发控制 索引/文件/ 记录管理器 缓冲区管理器 缓冲区 锁表 存储管理器 存储 查询计划 对索引、文件和 记录的请求 页命令 事务命令 查询、更新 用户/ 应用 DDL命令 数据库管理员 恢复成功后,删掉pg_twophase目录下的文件 《数据库系统概念》19.4.1.3节,参与者在响应prepare消息之前记录 32 Greenplum实现分布式事务与并发控制 • 分布式事务管理 • 分布式事务的创建、状态迁移等 • QD向QE发起两阶段提交 • 分布式快照 • QD向QE发送全局快照信息 • Writer QE和Reader QE共享本地快照信息
    0 码力 | 42 页 | 2.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum介绍

    server(gpfdist),可 以达到1小时装载2T数据。 GP的工作负载的资源控制 GP提供了对工作负载和资源控制的功能。 在GP可以建一个资源队列(resource queue),然后把 用户加入到这个队列中,然后就可以控制: 1. 所有活动的SQL的cost值最多是多少? 2. 活动的SQL最多是多少个 3. 控制活动的SQL的优先级(4.0的新功能) GP的查询处理 用户提交一
    0 码力 | 38 页 | 655.38 KB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    ........................................................................................... 10 并发控制优化 ................................................................................................ 这项技术对性能提升特别是 Update 和 Delete 至关重要。锁是数据库中实现并发控制的重要技术,随之而来的死锁 处理。Greenplum 创新性的采用了分布式死锁检测,更新删除表的锁级别已降低,支持并发更新删除操作,大大提 升了处理性能。 并发控制优化 Greenplum 6 除了全局死锁检测,还引入了多项其他并发控制优化方法,这些优化对 SELECT 和 INSERT 提升比较 大。一个优化有关
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    jdbc、odbc、php、python、psql 等⽅式来访问 udw。图形化的 pgAdmin、SQL Workbench/J 等⼯具 1.1 psql 客户端⽅式访问 客户端⽅式访问 下载 psql 客⼾端(或者通过控制台下载 udw 客⼾端) yum install postgresql.i686 (32位系统) yum install postgresql.x86\_64 (64位系统) psql -h hostIP(或域名) Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 131/206 表膨胀 表膨胀 表膨胀的原因 表膨胀的原因 udw的存储实现(MVCC-多版本并发控制)来⾃于Postgres。根据MVCC的原理,没有办法直接更新数据(更新操作(update)是通过先删除(delete)再插⼊(insert)实现的),被更新之前的⾏ 数据仍然在数据⽂件中。 如何避免表膨胀 是由 Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾⽤名Caravel、Panoramix),该⼯具主要特点是可⾃助分析、⾃定义仪表盘、分析结果可视化 (导出)、⽤⼾/⻆⾊权限控制,还集成了⼀个 SQL 编辑器,可以进⾏ SQL 编辑查询等。 部署 部署 SuperSet 以 Centos 64 操作系统为例(其他操作系统可参考:http://airbnb.io/superset/installation
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    带来高效数据更新能力等还有很多方面,Postgresql 似 乎在这些 OLAP 功能上都比 mysql 更甚一筹。 5) Postgresql 许可是仿照 BSD 许可模式的,没有被大公司控制,社区 比较纯洁,版本和路线控制非常好,基于 Postgresql 可让用户拥有 更多自主性。反观 Mysql 的社区现状和众多分支(如 MariaDB), 确实有些混乱。 Big Date2.indd 5 16-11-22 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 15 2) 功能上的对比 MPP 数据库采用 SQL 作为主要交互式语言,SQL 语言简单易学, 具有很强数据操纵能力和过程语言的流程控制能力,SQL 语言是专 门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,SQL 语言不仅适合开发人员,也适用于分析业务人员,大幅简化了数据 的操作和交互过程。 而对 MapReduce 编程明显是困难的,在原生的 MPP 数据库 SQL-On-Hadoop 不擅长于交互式(interactive)的 Ad-hoc 查询, 大多通过预关联的方式来规避这个问题;另外,在并发处理方面的能 力较弱。高并发场景下,需要控制计算请求的并发度,避免资源过载 导致的稳定性问题和性能下降问题。 3) 架构灵活性的对比 前面提到,为保证数据的高性能计算,MPP 数据库节点和数据之 间是紧耦合的,相反,Hadoop 的节点和数据是没有耦合关系的。
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析

    更多算法细节请参考链接。https://arxiv.org/pdf/1406.2294.pdf – 通过GUC gp_use_legacy_hashops 可以控制,默认是Jump Consistent Hash算法 改进与实现 • 并行度控制 – gpexpand –B – 可以并行初始化每个新节点 – 并行执行expand表 ▪ 对表执行expand之后要更新gpexpand.status_detail表的状态
    0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库

    云数据库实现方案 云数据库需求 ● DBasS ○ 自动化运维 ○ 自动化调优 ● 弹性资源管理 ○ 存储资源 ○ 计算资源 ● 安全 ○ 用户数据 ○ 临时文件 ○ 网络传输 ○ 权限控制 ● 跨云 ○ 公有云 ○ 私有云 云数据库实现方案 ● 全新数据库 ○ Snowflake ● 原有数据库架构升级 ○ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes Greenplum Operator Kubernetes Operator ● 自定义资源类型 ○ Custom Resource Definition (CRD) ○ 和内置资源用法一致 ● 自定义控制器 ○ Custom Controller (Operator) ○ 根据资源状态封装对资源的自定义操作 Greenplum CRD $ kubectl create -f my-gp-instance
    0 码力 | 33 页 | 1.93 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    3/main/postgresql.conf 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 log_statement = 'none' # none, ddl, mod, all 控制记录哪些SQL语句。none不记录,ddl记录所有数据定 义命令,比如CREATE,ALTER,和DROP 语句。mod记录所有ddl 语句,加上数据修改语句INSERT,UPDATE等,all记录所有执行的 postmaster.opts -rw------- 1 postgres postgres 95 Dec 9 09:02 postmaster.pid 这里是监听哪台服务器,而不是监听哪个客户端,控制哪 个客户端 -bash-4.1$ cat postgresql.conf |grep listen_address #listen_addresses = 'localhost'
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
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GreenplumDatabase管理管理员指南资源资源管理分布布式分布式事务阶段提交协议介绍完全兼容欧拉开源操作系统操作系统HTAP数据平台仓库数据仓库UDWUCloud中立计算服务服务商精粹文集特性在线扩容工具GPexpand剖析onKubernetes容器MPP据库数据库PostgreSQL故障排查
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