● 分割：重新排序数组，所有比基准元素小的元素排放到基准元素之前；所有比基 准元素大的元素排放到基准元素之后。分割完成后，我们完成了对基准元素的 排序，即基准元素在数组中的位置不再改变 ● 递归排序子序列：递归地将小于基准元素的子序列和大于基准元素的子序列分 别进行排序 快速排序 8 ● 快速排序算法每次选取一个基准元素，将比基准元素小的排到基准元素左边， 比基准元素大的排到基准元素的右边，从而将待排序数组分成两个子集。 记录该元组的排序键为 lastkey。 ● 3. 读取新元组，如果元组排序键大于等于lastkey，插入堆顶，并调整堆，使其有 序。 ● 4. 如果新元组排序键小于lastkey，将该元组放入堆尾，并将堆的大小减1。 ● 5. 重复第2步，直至堆大小变为0。 ● 6. 顺串生成完毕。将堆大小重置为N，并重新建堆。重复第2步，开始生成下一 个顺串。 替换选择算法 25 ● 问题二：合并

TABLE命令提供了改变分布策略的选项。在修改TABLE的分布策略时，表 中的数据要在磁盘上做重分布，该操作可能需要密集的资源消耗。还有一个按照现有策 略重新分布数据的选项。对于分区表来说，修改分布策略会递归的应用于所有的子分区。 该操作不会改变表的OWNER以及其他TABLE属性。例如，下面的SQL是修改sales表的 DK为customer_id并重分布数据： =# ALTER TABLE sales 18616691889) 编写：陈淼 - 219 - 句，则可以把 SQL 的逻辑结构简化很多。 启用了 RECURSIVE 关键字之后，WITH 子句就可以完成普通 SQL 无法完成的递归 查询，这时，WITH 子句中的查询可以引用 WITH 子句自己的输出。下面的这个例子， 是计算从 1 到 100 的整数求和： =# WITH RECURSIVE t(n) AS ( t; 递归 WITH 子句，一般由一个非递归项，后面 UNON 或者 UNION ALL 一个递归项 组成，只有递归项才包含 WITH 子句本身的引用。 non_recursive_term UNION [ ALL ] recursive_term 包含 UNION 或者 UNION ALL 的递归 WITH 查询按照如下方式执行： 1、 计算非递归项。对于 UNION（但不是

database are well-showcased 12 Pivotal Confidential–Internal Use Only 卓越的OLAP特性 列式存储 分区、压缩 高级特性 递归查询、窗口函数 集成分析 多格式、多语言 Madlib: 机器学习 数据库内并行模型训练和预测、分类 ORCA 复杂查询优化器 成熟稳定 完备生态、支撑核心生产系统 13 Pivotal Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D 15 Pivotal Confidential–Internal Use Only 递归查询 表‘SALES’ 表‘SALES’ ■ 层次结构 ■ 树状结构 WITH RECURSIVE included_parts(sub_part, part, quantity) AS (

时，就会对其进行解析、重写和优化，并将分布式查询计划发送给 Segment 节点进行执行，并将最终结果返回给客户端。 Segment 节点上负责执行 QD 分发来的查询任务的进程称为 QE (Query Executor) 进程，递归 遍历 QD 发来的计划树，对每一个节点按照拉模型 (火山模型) 进行执行。 QD && QE Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 26 QD && QE Confidential

json_to_recordset(json) json函数的详细操作请参考⽂档下⾯的部分。 Json创建函数 创建函数 to_json(anyelement) 以 JSON 格式返回输⼊的值。 数组和复合数据会被（递归地）转换为数组和对象； 如果有转换函数可以将输⼊的数据转换为 json 的话，那么使⽤转换函数； 或者产⽣⼀个 JSON 标量 （scalar）值。 数字、布尔值和空值（null）之外的其他标量会被表⽰为⽂本格式，