Greenplum Database 管理员指南 6.2.1编写:陈淼 - 30 - 具有权限查看 pg_authid 系统表的用户都可以看到加密后的密码,不过这些密码都是 经过 MD5 加密后的字符串,由于 MD5 加密算法的不可逆性,查看者无法看到真实的原 始明文密码。当进行 DDL 的备份和恢复时,操作的是加密后的字符串,无法获取真实 的明文密码串。在设置密码的时候,密码就被加密了: =# CREATE USER name WITH ENCRYPTED WHERE rolname='name'; rolpassword 密码除了使用 MD5 进行加密,还可以使用 SHA-256 算法进行加密,该算法生成一 个 64 字节的十六进制字符串,前缀为 sha256 字符。MD5 算法生成的加密密码前缀为 md5 字符。pg_authid 系统表中存储的加密密码,是通过对密码拼接用户名之后的字 符串执行相应的加密算法得到的,同时以加密时的加密算法名作为前缀。例如: Instance 的 pg_hba.conf 文件,不过,缺省情况下这些命令会自动完成这些必要 的修改操作。 pg_hba.conf 是一个平面文件,按照行来区分每条记录。空行会被忽略,任何在 (#)后的字符串都会被忽略。每行记录由一系列 Space 和 Tab 混合分割的属性组成。 如果需要在属性中出现空白字符,需要将该属性用引号引起来。记录不可跨行。每条远 程客户端的访问许可,都像这种格式: host0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前3
Greenplum 排序算法多键排序是Greenplum特有的一种排序方式,它的优势主要是对具有相同前缀 的字符串进行高效排序。 ● 在现实世界里,拥有相同前缀的字符串是非常常见的,比如URL都以https://为 前缀,每个具体站点也拥有自己的前缀,比如Greenplum站点的每篇文章都以 https://cn.greenplum.org/为前缀。对这些字符串进行排序的时候,多键排序优 势明显。 多键排序 40 ● 多键排序算法:快速排序的扩展 多键排序算法:快速排序的扩展 ● 假设待排序数组为a,数组元素是长度为K的字符串, 多键排序 41 多键排序 42 ● Group Aggregation ● Merge Join ● Distinct Aggregation ● Sorted Motion 排序在Greenplum中的应用 43 ● Greenplum的聚集节点使用两种聚集方式:哈希聚集和分组聚集。 ●0 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前3
Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商优刻得 82/206 udw 的数据类型和 postgresql 基本⼀致,在选择数据类型的时候应该尽可能占⽤空间⼩,同时能够保证存储所有可能的数值并且最合理地表达数据。 使⽤字符型数据类型保存字符串,⽇期或者⽇期时间戳类型保存⽇期类型,数值类型来保存数值。 使⽤ VARCHAR 或者 TEXT 来保存⽂本类数据。不推荐使⽤ CHAR 类型保存⽂本类型。VARCHAR 或 TEXT 类型对于数据末尾的空⽩字符将原样保存和处理,但是 的话,那么使⽤转换函数; 或者产⽣⼀个 JSON 标量 (scalar)值。 数字、布尔值和空值(null)之外的其他标量会被表⽰为⽂本格式, 并通过正确的引⽤和转义来保证它是⼀个合法的 JSON 字符串。如下所⽰: array_to_json(anyarray [, pretty_bool]) UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 类型⼀致。例如: UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 148/206 json_typeof(json) 以字符串形式返回最外层 JSON 值的类型。可能出现的类型有 object 、 array、string、number 、boolean 和 null 。例如: UDW中Json类型 Greenplum数据仓库0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前3
Greenplum 精粹文集中能够直接将变量写进 SQL,同时,极度厌烦字符串拼接的方式 ( 双竖线 ) 去拼凑 SQL。 不但如此,你还希望在 pgAdmin3 中能够高亮显示你的所有 SQL,哇, 太酷了!! 那么,plperl/plperlu 函数语言是你不二的选择,赶快拥抱吧,抛弃 sql 和 plpgsql。建议你在 plperl 中使用 qq{} (double quote) 来表示多 行字符串,其中可以直接使用各种变量表达式。如果你愿意,你还可0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3
Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台度方圆2KM的范围 GPText.search() 函数可 以知道是否一个人在 Pivotal工作 Greenplum MADlib BFS 算法可以 知道两个之间是否有直接联系 Greenplum模糊字符串匹 配函数Soundex() 可以 知道姓名是否发音是 ‘Pavan’或‘Peter’ Greenplum Time 函数计算24 小时内的取款时间 金额 > $200 23 20180 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前3
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