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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    关心,对于 客户端应用来说,访问 GP 数据库与单机数据库没有什么区别。不过,对于开发人员和 DBA 来说,要更好的用好 GP 数据库,还是需要了解和掌握分布式数据库的概念,了解 GP 的架构和工作原理,这样才能更好的发挥 GP 的分布式优势,也就是说,学好这些 知识是极其重要的。和很多 IT 技术一样,入门很容易,精通很难,编者认为,GP 入 门更容易,精通也更难,一般不要指望通过几个月的刻苦学习就能达到很深的造诣,甚 SCHEMA public FROM bob; 需要注意的是,GRANT ALL IN SCHEMA 语法只是将当前状态下 Schema 内现有 的对象进行授权,之后创建的对象不包含在本次授权中,从原理上来说,GRANT ALL IN SCHEMA 语法是一种内置的循环授权的方式,并不是在 Schema 上保存权限信息。 模拟 Row 级别的权限控制 GP 到目前的 6 版本为止,还不支持 enough memory . . . 在这种情况下,可以增加目标资源组的内存配额,或者等有资源空缺时再转移。 转移查询的资源组之后,该查询将与目标资源组中的其他事务竞争资源,因此,无 法保证目标资源组中的事务不受影响,目标资源组中的事务可能会受此影响而导致查询 失败,保留足够的全局共享内存,可能会有效降低这种风险。 pg_resgroup_move_query()函数只是把指定的事务转移到目标资源组中,其
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    。这样就可以并⾏的加载⽂件中的数据。 使⽤⽅法请参考我们的⽂档:外部表并⾏加载数据到udw 从 从hdfs加载数据 加载数据 为了⽅便udw和hdfs之间的数据导⼊和导出,我们提供个两种⽅案: 1. ⽤sqoop实现hdfs和udw直接的数据导⼊导出,使⽤⽅法请参考:hdfs和hive中数据导⼊导出到udw 2. 创建hdfs外部表,使⽤⽅法请参考:创建hdfs外部表 从 从mysql中导⼊数据 为了⽅便mysql数据导⼊到udw,我们提供了mysql导⼊数据到udw的⼯具mysql2udw,使⽤⽅法请参考:mysql数据导⼊到udw 从 从oracle中导⼊数据 中导⼊数据 为了⽅便oracle数据导⼊udw,我们提供了oracle导⼊数据到udw的⼯具ora2udw,使⽤⽅法请参考:oracle数据导⼊到udw 数据导⼊ Greenplum数据仓库 UDW Copyright Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 74/206 从 从ufile加载数据 加载数据 为了⽅便ufile数据导⼊到udw,我们提供了ufile外部表,导⼊数据到udw,使⽤⽅法请参考:ufile数据导⼊到udw 数据导⼊ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 75/206 开发指南 开发指南 1、连接数据库 、连接数据库
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    语言不仅适合开发人员,也适用于分析业务人员,大幅简化了数据 的操作和交互过程。 而对 MapReduce 编程明显是困难的,在原生的 Mapreduce 开发 框架基础上的开发,需要技术人员谙熟于 JAVA 开发和并行原理, 不仅业务分析人员无法使用,甚至技术人员也难以学习和操控。为 了解决易用性的问题,近年来 SQL-0N-HADOOP 技术大量涌现 出来,几乎成为当前 Hadoop 开发使用的一个技术热点趋势。 于宽表。一个 数据库中不应只有一种存储方式,每张表应依据实际情况设计存储 方式。 ·临时表: 对于程序中所使用到的临时表和中间表,上述 3 点规则同样适用。 ·分区: Greenplum 的分区原理与其他数据库无异。表的子分区个数不宜过 多,子分区粒度不易过细,子分区之间无需均匀。 ·索引: 在 Greenplum 中,可以使用索引但不能滥用。与 OLTP 类型数据库 不同,Greenplum 认状态。 Big Date2.indd 39 16-11-22 下午3:38 40 六、Greenplum 的开发和优化 1. 外部表加载性能分析 下图是 GP 用户很熟悉的 GP 外部表原理示意图,下面分析一下外部 表加载的性能 : 首先,数据的流向: Segment Host 从 gpfdist 服务请求数据,不同的 Segment Host 之间 需要互相传输数据,加载过程中数据的重分布和
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum分布式事务和两阶段提交协议

    Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 资料 文档 项目 全新的问答论坛 分布式事务和 两阶段提交协议 6 ● 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 7 事务的属性:ACID 属性 含义 数据库系统的实现 tuple versions for a table are stored in the same storage space. 21 ● 事务的实现原理和Write Ahead Log(WAL) ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 22 分布式事务 ● 分布式事务,分布式环境下的事务, 2. Blocking 图片来源:Bernstein的著作Principles of Transaction Processing 28 ● 事务的实现原理和Write Ahead Log(WAL) ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 29 PostgreSQL的两阶段提交
    0 码力 | 42 页 | 2.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum机器学习⼯具集和案例

    Segment Servers Query processing & data storage SQL Massively Parallel Processing ⼯工作原理理 2017.thegiac.com External Sources Load, streaming, etc. Network Interconnect ... Input validation & pre-processing SQL Massively Parallel Processing ⼯工作原理理 2017.thegiac.com C API (Greenplum, PostgreSQL, HAWQ) 底层抽象层 (数组操作、类型转换、数值计算库等) 数据库内建函
    0 码力 | 58 页 | 1.97 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum上云与优化

    2016Postgres中国用户大会 GP vs. RDS? Select count(*) from customer where status = valid group by city 列存与压缩原理举例 ….. ….. Name Id status city 列存块 ….. 列存块 列存 ≈索引 + index only 2016Postgres中国用户大会 GP vs. Hadoop
    0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum备份恢复浅析

    --gpcrondump(gpdbrestore) 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 并⾏备份和恢复 gpcrondump gpdbrestore 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 gpcrondump⽤法(1/3) gpcrondump -x database_name [-s | -S | -t . | -T .
    ] | --use-set-session-authorization] [--no-privileges] [--rsyncable] 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 gpcrondump⽤法(2/3) gpcrondump命令使用-K 来指定唯一时间戳来标示某个备份集 文件,其中如果当前备份目录中存在更未来的备份集,则备份报错。 gpcrondump命令使用-t TABLE DELETE INSERT TRUNCATE UPDATE DROP and then re-create the table 2017 年象行中国(杭州 站)第一期 gpcrondump⽤法(3/3) gpcrondump命令使用--list-backup-files可以将备份产生的所有文件都列举 出来,分为两类,分别是: 1. Pipes files 包括每个segment的数据文件(可以流式输出)、master产
    0 码力 | 17 页 | 1.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 排序算法

    快速排序算法每次选取一个基准元素,将比基准元素小的排到基准元素左边, 比基准元素大的排到基准元素的右边,从而将待排序数组分成两个子集。 快速排序 6 8 3 2 7 1 7 9 8 7 7 9 6 3 2 1 分治法 9 快速排序 ● 快速排序算法: 10 堆排序是最常用的排序算法,由J.Williams在1964年发明。 ● 堆是一种近似完全二叉树的结构,最大值堆要求每个子节点的键值总是小于父
    0 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    lSoup、lxml、Keras 和 PyMC3(Tensorflow 和 Keras 需要使用 RHEL 7 作为主机操作系统)。 • Greenplum 5 中 支 持 的 R 语 言 算 法 库 和 程 序 包 有:BH、DBI、MASS、MCMCpack、Matrix、R2jags、R6、 RColorBrewer、ROCR、RPostgreSQL、Rcpp、RcppEigen、Rob
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
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    GreenplumDatabase管理管理员指南数据仓库数据仓库UDWUCloud中立计算服务服务商精粹文集分布布式分布式事务阶段提交协议机器学习案例上云优化备份恢复浅析排序算法Pivotal一代新一代平台
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