外部表数据加载是并行的、 查询计划执行是并行的、索 引的建立和使用是并行的， 统计信息收集是并行的、表 关联（包括其中的重分布或 广播及关联计算）是并行的，排序和分组聚合都是并行的，备份恢复 也是并行的，甚而数据库启停和元数据检查等维护工具也按照并行方 式来设计。得益于这种无所不在的并行，Greenplum 在数据加载和数 据计算中表现出强悍的性能，某行业客户对此深有体会 : 同样 2TB 左 右的数据，在 Greenplum FS、Hbase、MapReduce、 Storm、Mesos...... 无一例外都是 Master-Slave 架构。相反，采用 MultipleActive Master 的软件系统，需要消耗更多资源和机制来保证 元数据一致性和全局事务一致性，特别是在节点规模较多时，将导致 性能下降，严重时可能导致多 Master 之间的脑裂引发严重系统故障。 4. Greenplum 不能做什么？ Greenplum 最大 具有很强数据操纵能力和过程语言的流程控制能力，SQL 语言是专 门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，SQL 语言不仅适合开发人员，也适用于分析业务人员，大幅简化了数据 的操作和交互过程。 而对 MapReduce 编程明显是困难的，在原生的 Mapreduce 开发 框架基础上的开发，需要技术人员谙熟于 JAVA 开发和并行原理， 不仅业务分析人员无法使用，甚至技术人员也难以学习和操控。为 了解决易用性的问题，近年来

数据访问 混合存储引擎（行存&列存） 多种压缩，多级分区表 索引（B树，位图，GiST） 安全性 语言支持 标准SQL支持，SQL 2003 OLAP扩展 支持 MapReduce 扩展编程语言 (Python,R, Java, Perl, C/C++） 第三方工具 BI 工具, ETL 工具 文本分析，数据挖掘等 管理工具 GP Command Center GP Workload Confidential–Inter nal Use Only 系统表 本地存储 主节点Segment 系统表 分布式事务 Interconnect 执行器 解析器 存储和管理数据库、 表、字段的元数据 每个节点保存一个 拷贝 主节点 Segment 实例 本地事务 执行器 系统表 本地存储 Segment 主机 Segment 实例 Local TM 执行器Executor

版本，编者目前在对 pgAdminIII 进行 5 版本和 6 版本的适配和改造，主要服务商业付费用户。 Master 上存储着全局系统表(Global System Catalog)(包含数据库系统自 身元数据的数据表)，但不存储任何业务数据，业务数据只存储在 Instance 上。 Master 负责客户端的登录认证、SQL 命令接收并生成并行执行计划、对执行计划进行 优化、在 Instance 之间分发执行计划、整合 的WHERE条件，将会收到如下的报错信息： ERROR: operator does not exist: text = integer 可以通过psql的命令\dC来查看类型转换，类型转换的元数据信息存储在 pg_cast系统表中，类型信息存储在pg_type系统表中。 标量子查询 标量子查询是一个在括号中的普通SELECT查询，其返回单行单列的结果。该 SEL 的应用程序(比如WEB服务)，GP MapReduce已经毫无意义了，不提也罢。不过，如 果对性能和稳定性有很高的要求，导出到命令管道，可能会是一项极其复杂的工作，因 为命名管道的状态无法精确的控制和获取，这就导致，在编程时需要设计很多的迂回措 施来解决这些问题，最典型的场景就是以前的gptransfer命令，目前该命令已经废除， 不过，该命令从一开始出现就注定是失败的，可以欣赏一下这段代码注释： # Make

⼀个UDW多维数组将被转换成⼀个由多个数组组成的 JSON 数组。如果 pretty_bool的值为 true ， 那么则在维度-1元素之间添加换⾏符。 如下所 ⽰： row_to_json(record [,pretty_bool]) 以 JSON 对象格式返回⾏。如果pretty_bool为 true， 将在级别-1元素之间添加换⾏符。 UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 205/206 数据仓库价格 数据仓库价格 数据仓库价格根据节点类型及配置不同 ，详细价格如下。 机型 机型 名称 名称 配置 配置 ⽉价格（元 ⽉价格（元/⽉） ⽉） 年价格（元 年价格（元/年） 年） 计算密集型 dc1.large 2核 12G 300G(SSD) 700 7000 存储密集型 ds1.large 4核 24G 2000G(SATA)1500

缓冲区 锁表 存储管理器 存储 查询计划 对索引、文件和 记录的请求 页命令 事务命令 查询、更新 用户/ 应用 DDL命令 数据库管理员 数据、元数据、索引 日志页 读、写页 元数据、 统计数据 元数据 9 存储介质的类型 ■ Volatile storage 易失性存储器 DRAM, Cache, Register ■ Non-volatile storage

第一个支持互联网级分析技术（由Google普及）的产品 • 采用新的编程模型，在商用硬件上并行处理和执行 • 可以使客户洞察力和数据货币化程度达到前所未有的高度 MapReduce Greenplum MapReduce的优势 • 处理在任何地点存储的任何类型的数 据 • 将SQL的普遍性与MapReduce的灵 活编程模式结合起来 • 针对业务关键分析功能提供企业级集 成、支持和发布

者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、 回顾会议、结对编程、持续集成、测试驱动、单周迭代等敏捷方法建立了高效的快速反馈系统， 大大提高了产品的质量和客户的满意度。Greenplum 5.0 是开源之后发布的第一个稳定版本，大 约保持 1 个半月一个版本的发布速度。Greenplum

PageRank 性能 2017.thegiac.com MADlib vs. Spark: 不不同的产品，侧重点不不同 MADlib Spark 算法库 易用性 需要编程 查询优化 成熟度稍差 内存和流处理 通过 Gemfire SQL 语法支持 需要提升 磁盘数据 不是核心焦点 并发性能 不是核心焦点 大数据关联 不是核心焦点

表，在 Append-Optimized 的基础之 上按列进行存储，可对其使用不同的压缩算法进行压缩，对聚合查询有着天然的优势。 l 外部表：外部表的数据存储在外部，Greenplum 仅管理其元数据，支持多种外部数据源，例如 S3、HDFS、文件、Gemfire，以及多种数据格式譬如 Text、CSV、Avro、Parquet 等。 多态存储 Confidential │ ©2021 VMware

pgadminII来管理Greenplum。 Greenplum架构: Master介绍 Greenplum的Master数据库也是一个被改造过的 PostgreSQL数据库，它包含了整个分布 式数据库中的 所有元数据，如表结构定义、索引等等。但其并不存储 实际的数据，实际的数据是存储在segment 数据库 的。 master服务器接受从用户发来的连接，并做用户验证， 接收用户发来的sql，生成分布式执行计划，再把分布