2.5PB 或 25PB 原始数据 按10x压缩率 1 2 3 4 Greenplum在摩根士丹利 OLTP - Online transaction processing - 联机事务处理 出色的OLTP特性 天生的优势 ● 行式存储 ● 索引 ● 直接分发 ● 完整的增删改 Greenplum 6 增强 ● 并发修改、删除 ● 系统性的优化事务和锁 26 Pivotal

白皮书 | 17 总结 Greenplum 新一代 HTAP 数据平台，在帮助组织满足其企业数据仓库和高级分析需求的情况下，又创新性在对产品进 行改进带来了多项新功能，并且大大提升了事务处理性能 。正是由于社区的开放性和纯软件的中立性，与欧拉开源社区 合作让社区新版本扩充了客户的部署选项，与欧拉开源操作系统完全兼容，支持多样性计算，它提供了一个同时支持 OLAP 和 OLTP 的

Big Date2.indd 11 16-11-22 下午3:38 12 而 MPP 数据库都不擅长做 OLTP 交易系统，所谓交易系统，就是高 频的交易型小规模数据插入、修改、删除，每次事务处理的数据量不大， 但每秒钟都会发生几十次甚至几百次以上交易型事务，这类系统的衡 量指标是 TPS，适用的系统是 OLTP 数据库或类似 GemFire 的内存数 据库。 5. Greenplum MPP

缺省情况下GP使用与PostgreSQL相同的存储模式--堆存储。堆存储模式在OLTP 类型工作负载的DB中很常用 -- 更适合数据在初始装载后经常变化的场景。UPDATE 和DELETE操作需要对ROW级别做版本控制从而确保DB事务处理的可靠性。堆表更适合 一些小表，例如维表，这种表可能会在初始化装载后经常更新数据。 创建堆表 行存堆表是缺省的存储模式，创建堆表时不需要额外的CREATE TABLE语法。例如：