Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 Await-Tree 的 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 Await-Tree 的 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 • ? 如何解决？ Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 Await-Tree 的 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 设计目标 Await Tree 的设计原理与实现 • 追踪关键 Future 的生命周期和控制流 • Init, First Poll, Pending, Next 基本用例 Await Tree 的设计原理与实现 基本用例 Await Tree 的设计原理与实现 设计细节 Await Tree 的设计原理与实现 • 充分理解 Future 生命周期中的控制流 Await Tree 的维护 Await Tree 的设计原理与实现 • 初始状态 Await Tree 的维护 Await Tree 的设计原理与实现 • Future 构造 Await

本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。 ‧ 全书采用动画图解，内容清晰易懂、学习曲线平滑，引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。 ‧ 源代码可一键运行，帮助读者在练习中提升编程技能，了解算法工作原理和数据结构底层实现。 ‧ 提倡读者互助学习，欢迎大家在评论区提出问题与分享见解，在交流讨论中共同进步。 0.1.1 读者对象 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com

图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 许多编程语言内置了列表，例如 Java、C++、Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也非常考 究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。 为了加深对列表工作原理的理解，我们尝试实现一个简易版列表，包括以下三个重点设计。 ‧ 初始容量：选取一个合理的数组初始容量。在本示例中，我们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size ，用于记录

图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一：算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初 算法题目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。 1.3 小结 ‧ 算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多 算法，用以解决生活中的大小问题。 ‧ 查字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找算法体现了分而治之的重要算法思想。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 16 ‧ 整理扑克的过程与插入排序算法非常类似。插入排序算法适合排序小型数据集。 许多编程语言内置了列表，例如 Java、C++、Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也非常考 究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。 为了加深对列表工作原理的理解，我们尝试实现一个简易版列表，包括以下三个重点设计。 ‧ 初始容量：选取一个合理的数组初始容量。在本示例中，我们选择 10 作为初始容量。 ‧ 数量记录：声明一个变量 size ，用于记录

資料結構與演算法入門教程。 ‧ 全書採用動畫圖解，內容清晰易懂、學習曲線平滑，引導初學者探索資料結構與演算法的知識地圖。 ‧ 源程式碼可一鍵執行，幫助讀者在練習中提升程式設計技能，瞭解演算法工作原理和資料結構底層實 現。 ‧ 提倡讀者互助學習，歡迎大家在評論區提出問題與分享見解，在交流討論中共同進步。 0.1.1 讀者物件 若你是演算法初學者，從未接觸過演算法，或者已經有一些刷題經驗，對資料結構與演算法有模糊的認識， 0‑7 評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看，我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 1. 階段一：演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法，學習不同演算法的原理、流程、用途 和效率等方面的內容。 2. 階段二：刷演算法題。建議從熱門題目開刷，先積累至少 100 道題目，熟悉主流的演算法問題。初次刷 題時，“知識遺忘”可能是一個挑戰，但請放心，這是很正 算法題目，實際上同時考查資料結構和演算法兩方面的知識。 1.3 小結 ‧ 演算法在日常生活中無處不在，並不是遙不可及的高深知識。實際上，我們已經在不知不覺中學會了許 多演算法，用以解決生活中的大小問題。 ‧ 查字典的原理與二分搜尋演算法相一致。二分搜尋演算法體現了分而治之的重要演算法思想。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 16 ‧ 整理撲克的過程與插入排序演算法非常類似。插入排序演算法適合排序小型資料集。

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20181123 1 背景 • 用什么语言写操作系统？ – 汇编 – C – C++ – GO – RUST – … 2 3 各位老师所教的课程信息统计 计算机组成原理 编译原理 操作系统 其他 A B C D 提交 多选题 1分 此题未设答案 面临的问题 • 教学的要求 – 简洁 • 实验环境：Nachos、XV6、ucore

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字符类型，char。 • 元组，当且仅当其包含的类型也都实现 Copy 的时候。比如，(i32, i32) 实现了 Copy，但 (i32, String) 就没有。 所有权与函数 将值传递给函数与给变量赋值的原理相似。向函数传递值可能会移动或者复制，就像赋值语句 一样。示例 4-3 使用注释展示变量何时进入和离开作用域： 文件名：src/main.rs fn main() { let s = S 在深入了解模块和路径的细节之前，这里提供一个简单的参考，用来解释模块、路径、use关 键词和pub关键词如何在编译器中工作，以及大部分开发者如何组织他们的代码。我们将在本 章中举例说明每条规则，但这是回顾模块工作原理的绝佳参考。 • 从 crate 根节点开始: 当编译一个 crate, 编译器首先在 crate 根文件（通常，对于一个库 crate 而言是 src/lib.rs，对于一个二进制 crate String::from("toe"); let s = format!("{s1}-{s2}-{s3}"); 这些代码也会将 s 设置为 tic-tac-toe。format! 与 println! 的工作原理相同，不过不同于 将输出打印到屏幕上，它返回一个带有结果内容的 String。这个版本就好理解的多，宏 format! 生成的代码使用引用因此不会获取任何参数的所有权。 索引字符串 在很多语言