⽹聚云联 王⽂庭 基于边缘架构的可编程MQTT服务 CONTENTS 背景说明 O1 O2 O4 HPMQ简介 HPMQ开发说明 HPMQ未来规划 O3 1. 背景说明 物联⽹时代带来的变化 海量 连⽹ 设备 海量数据处理？ 设备安全性？ 共性：边缘 原来以数据中 ⼼为核⼼的云 端架构是否还 满⾜需求？ 01 02 03 边缘架构 ⼀种分布式计 算架构 geo-distributed架构 + 调度 如何管理分布式⽹络 我们主要基于eclipse-zenoh来做⼆次开 发，eclipse-zenoh是⼀款很优秀的rust 语⾔编写的，基于边缘架构的，开源分 布式消息服务基础架构，它帮我们解决 了很多分布式⽹络管理的共同的问题， ⽐如说分布式消息⼀致性问题，边缘节 点⾃动发现等问题 传统⽅案痛点 1）数据传输量⼤，中⼼压⼒⼤，⾼可⽤要求⾼ 2）数据发布与订阅都在中⼼，延迟⾼

Cathy.Lu Loong Dai • Intel 云原生工程师 • 微软 MVP • Dapr 、 Thanos 、 Golangci-lint 的 Maintainer • 现在主要专注于服务网格领域，探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 34.1.3 服务实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 34.1.4 AIDL 服务器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . x86、ARM、WebAssembly...... – Linux、Mac、Windows...... • Rust 被广泛用于各种设备中： – 固件和引导程序， – 智能显示器， – 手机， – 桌面， – 服务器。 Rust 和 C++ 适用于类似的场景： • 极高的灵活性。 • 高度的控制能力。 • 能够在资源匮乏的设备（如手机）上运行。 • 没有运行时和垃圾收集。 • 关注程序可靠性和安全性，而不会牺牲任何性能。 言功能：具有与高级语言一样丰富且人性化的表达能力 – 枚举和模式匹配。 – 泛型。 – 无额外开销的外部函数接口（FFI）。 – 零成本抽象。 – 强大的编译器错误提示。 – 内置依赖管理器。 – 对测试的内置支持。 – 优秀的语言服务协议（Language Server Protocol）支持。 不用在这里占用过多时间。所有这些要点均会在后面进行详细讲解。 应该问问学生们都使用过哪些语言。根据答案侧重讲解 Rust 的不同特性：

约束满足问题：这类问题的目标是找到满足所有约束条件的解。 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 问题“最小路径和”来举例。 Question 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格的代价。 机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角单元格。请返回 从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到 状态 [?, ?] 对应的子问题为：从起始点 [0, 0] 走到 [?, ?] 的最小路径和，解记为 ??[?, ?] 。 至此，我们就得到了图 14‑11 所示的二维 ?? 矩阵，其尺寸与输入网格 ???? 相同。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 323 图 14‑11 状态定义与 dp 表 Note 动态规划和回溯过程可以描述为一个决策序列，而状态由所有决策变量构成。它应当包含描述解题进

约束满足问题：这类问题的目标是找到满足所有约束条件的解。 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 问题“最小路径和”来举例。 Question 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格的代价。 机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角单元格。请返回 从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到 状态 [?, ?] 对应的子问题为：从起始点 [0, 0] 走到 [?, ?] 的最小路径和，解记为 ??[?, ?] 。 至此，我们就得到了图 14‑11 所示的二维 ?? 矩阵，其尺寸与输入网格 ???? 相同。 第 14 章 动态规划 www.hello‑algo.com 322 图 14‑11 状态定义与 dp 表 Note 动态规划和回溯过程可以描述为一个决策序列，而状态由所有决策变量构成。它应当包含描述解题进

第 13 章 回溯 hello‑algo.com 290 ‧ ? 皇后：在 ? × ? 的棋盘上放置 ? 个皇后，使得它们互不攻击。 ‧ 数独：在 9 × 9 的网格中填入数字 1 ~ 9 ，使得每行、每列和每个 3 × 3 子网格中的数字不重复。 ‧ 图着色问题：给定一个无向图，用最少的颜色给图的每个顶点着色，使得相邻顶点颜色不同。 组合优化问题：这类问题的目标是在一个组合空间中找到满足某些条件的最优解。 动态规划 hello‑algo.com 320 � 给定一个 ? × ? 的二维网格 grid ，网格中的每个单元格包含一个非负整数，表示该单元格 的代价。机器人以左上角单元格为起始点，每次只能向下或者向右移动一步，直至到达右下角 单元格。请返回从左上角到右下角的最小路径和。 图 14‑10 展示了一个例子，给定网格的最小路径和为 13 。 图 14‑10 最小路径和示例数据 第一步：思考每轮的决策，定义状态，从而得到 状态 [?, ?] 对应的子问题为：从起始点 [0, 0] 走到 [?, ?] 的最小路径和，解记为 ??[?, ?] 。 至此，我们就得到了图 14‑11 所示的二维 ?? 矩阵，其尺寸与输入网格 ???? 相同。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 321 图 14‑11 状态定义与 dp 表 � 动态规划和回溯过程可以描述为一个决策序列，而状态由所有决策变量构成。它应当包含描

Decentralized Open Data Application Mike Tang daogangtang@gmail.com @daogangtang 2023-06-08 ➔ 裁员 ➔ 互联网格局定型 ➔ 平台倒闭，数据丢失 这是一个什么时代？ 互联网的终局 创业 -> 种子 -> 天使 -> A -> B -> C -> … -> IPO 创业的目的是？ ➔

人寿等 70+ 银行证券保险 企业、公安部、上海市公安局、武汉市公安局等 100+ 公安机构，国家电网、 国信通产业集团等电力能源行业提供数据智能产品解决方案及长期服务。 海致专注为政府、金融、能源等客户提供大数据处理、分析、挖掘服务，在互 联网技术基础上，打造专业、易用的企业级大数据实战应用产品及解决方案。 北京中关村总部 武汉运维中心 深圳研发中心 上海应用中心 专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 • 网络安全分析 • 社交网络分析 • BI 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source ： Graph Aware 图数据库发展趋势 AtlasGraph 研发背景 • 业务对大图分析的诉求（千亿点、万亿边） • 实时风控对图库的性能挑战（ OLTP 毫秒级响应） • 海致图平台产品服务于金融、政府行业有大量业务经验积累（接近客户需求） • 现有开源产品无法满足要求（受限于基础架构设计，优化性能有限） 图原生存储 索引 LSM-Tree 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas

上海 徐汇漕河泾 总部 浦东世纪汇 策略中心 北京/成都 分公司 研发中心 自建超算中心 徐州 新加坡/美国 海外 研发中心 Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲：标准化、归一化 缺失值处理：样条插值 降维：PCA A I 信 号 生 成 LSTM x86_64、AArch64 架构分别优化，CPU Cache 友好 Rust 进程间通信 XSHM Rust 全栈应用实践 - 行情、与API接入 Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲：标准化、归一化 缺失值处理：样条插值 降维：PCA A I 信 号 生 成 LSTM 世界交互的主要边界 Rust FFI 网络协议栈参数优化，多路行情冗余互备 UDP 组播 Rust 全栈应用实践 - 行情、与API接入 Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲：标准化、归一化 缺失值处理：样条插值 降维：PCA A I 信 号 生 成 LSTM

信息系统的应用层协议。 HTTP 是一个客户端（用户）和服务端（网站）之间请求和应答的标准。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议主要具有以下特点： ✓ 支持客户/服务器模式。 ✓ 简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送 请求方法、路径和请求头。HTTP 协议简单、HTTP 服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 支持响应分块 • 引入额外的缓存 控制机制 • 引入内容协商机 制 • 报文基本格式不 再变化 HTTP/2 • 二进制协议 • 支持多路复用 • 支持响应分块 • 支持标头压缩 • 支持服务端推送 • 报文基本格式不 再变化 HTTP/3 • 基于 UDP 连接 • 报文基本格式不 再变化 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议 以上 Rust HTTP 库主要支持的场景特点： ➢ 并发量、吞吐量需求较高 ➢ 网络环境稳定 ➢ 不太需要体现交互界面 ➢ 不太关注资源使用 比较适合构建浏览器、大型 WEB 服务器等。 终端 HTTP 通信场景浅析 Part 03 探讨终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai