第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Outline Background • RustBelt Project • Rust Types Overview Rust Semantics • Type System • The own Predict • Exclusive Ownership & Mutable Borrow

第三届中国Rust开发者大会 CnosDB时序数据库的Rust实践 Yongtao Liu CnosDB 研发工程师 Rust China Conf 2023 CnosDB 是一款基于 Rust 开发的 开源的分布式时序数据库 1. CnosDB 架构与选型 2. 为何从 Go 切换到 Rust 3. 使用 Rust 经验分享 4. 反哺社区

新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队，其中 80% 为技术人员，创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后，探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年，海致院 士专家工作站成立，站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 领 先水平。” 以终为始，以行为知，这一项目从图计算所面临的挑战出发，解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战，实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术，构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台，满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项，

转 CSV 工具 • Unqlite - 单文件非关系型数据库 • Wisecondor - 生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表， 部 开 源 www.github.com/taosdata/TDengine 全球 50 多个国家安装实例超 270k ｜ GitHub 全球趋势排行榜多次排名第一 TDengine - 数据模型 1. 设备 ID 及关联属性（ Tags ） 2. 时间戳 3. 结构化采集量 STable 超级表 Table 子表 CREATE STABLE `meters` ( `ts` TIMESTAMP

i32) -> &(i32, i32) { let point = (x, 0); return &point; } • 引用被称为“借用”了其所引用的值，这对于不熟悉指针的学生来说是一个很好的模型：代码可以通 过引用来访问值，但原始变量仍然保有对该值的“所有权”。本课程会在第 3 天详细介绍所有权。 43 • 引用是以指针的形式实现的，其关键优势在于它们可以比其所指的内容小得多。熟悉 C 依赖垃圾回收器来识别无法再访问的内存并将其舍弃。这保证可对所有指针 进行解引用操作，从而消除了释放后使用等各类 bug。但是，垃圾回收 (GC) 会产生运行时成本，并 且很难进行适当调优。 在许多情况下，Rust 的所有权和借用模型可以实现 C 语言的性能，能够精确地在所需位置执行分配和释 放操作，且为零成本。它还提供类似于 C++ 智能指针的工具。必要时，它还提供引用计数等其他选项，甚至 还有第三方 crate 可以支持运行时垃圾回收（本课程中不作介绍）。 性：借助模拟，您可以将测试与其依赖项完全隔离。最立竿见影 的是，测试作业会更快且更稳定。另一方面，模拟对象的配置可能出现错误，并返回与真实依赖项不 同的输出。 建议您尽可能使用真实依赖项。例如，许多数据库都支持您配置内存后端。这意味着，您可以在测试 中获得正确的功能行为，而且测试速度会很快并会自动清理。 同样，许多 Web 框架都支持您启动进程内服务器，该服务器会绑定到 localhost 上的随机端口。

"..." homepage = "..." repository = "..." # 顾名思义，此字段指向的文件就是传说中的 ReadMe， # 并且，此文件的内容最终会保存在注册表数据库中。 readme = "..." # 用于分类和检索的关键词。 keywords = ["...", "..."] # 软件包的许可证，必须是 cargo 仓库已列出的已知的标准许可证。  数据竞争  解引用空裸指针和悬垂裸指针  读取未初始化的内存  使用裸指针打破指针重叠规则  &mut T 和&T 遵循 LLVM 范围的 noalias 模型，除了如果&T 包含一个 UnsafeCell的话。不安全代码必须不能违反这些重叠（aliasing）保证  不使用 UnsafeCell改变一个不可变值/引用  通过编译器固有功能调用未定义行为： 建新线程的 API。这种由编程语言调用操作系统 API 创建线程的模模型有时被称为 1:1， 一个 OS 线程对应一个语言线程。 很多编程语言提供了自己特殊的线程实现。编程语言提供的线程被称为 绿色 （green）线程，使用绿色线程的语言会在不同数量的 OS 线程的上下文中执行 它们。为此，绿色线程模式被称为 M:N 模型：M 个绿色线程对应 N 个 OS 线程，这里 M 和 N 不必相同。