代码编译成 LLVM IR 之前解析 AST，找到需要埋点的函数 2. 为这些函数生成对应的监控指标定义代码 3. 在进入和退出这些函数的 IR 指令前插入对指标的操作 (inc 等) 4. 重新打包成 Rust 代码并编译，得到增加埋点的可执行文件 ■ LLVM IR 插入监控埋点 ■ 优点: 1. 高度灵活 2. 零运行期成本 3. 封装性好，使用方便 ■ 缺点： 1. 学习曲线高

Buildpacks work 分析 探测 恢复构建包可⽤于优化构建和导出阶段的⽂件。 查找⼀组有序的构建包以在构建阶段使⽤。 恢复 构建 从缓存中恢复图层。 将应⽤程序源代码转换为可以打包到容器中的可运⾏⼯件。 导出 创建最终的 OCI 图像。 Packages and Crates cli desktop common client apiserver controllers

to modified request • 模拟数据规则 • 自动化测试 • https://github.com/wasmmock/ wasm_mock_server • 用 rust 打包所有测试需求 Wasm mock server Why use rust ？ Software testing tool • 模拟数据规则 • 自动化测试 • Company's own protocol

级别 非常小，MB 级别 速度 较慢，几百到几千 MB/s 较快，几十 GB/s 非常快，几十到几百 GB/s 价格 较便宜，几毛到几元 / GB 较贵，几十到几百元 / GB 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。

级别 非常小，MB 级别 速度 较慢，几百到几千 MB/s 较快，几十 GB/s 非常快，几十到几百 GB/s 价格 较便宜，几毛到几元 / GB 较贵，几十到几百元 / GB 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。

级别 非常小，MB 级别 速度 较慢，几百到几千 MB/s 较快，几十 GB/s 非常快，几十到几百 GB/s 价格 较便宜，几毛到几元 / GB 较贵，几十到几百元 / GB 非常贵，随 CPU 打包计价 我们可以将计算机存储系统想象为图 4‑9 所示的金字塔结构。越靠近金字塔顶端的存储设备的速度越快、容 量越小、成本越高。这种多层级的设计并非偶然，而是计算机科学家和工程师们经过深思熟虑的结果。

与之相关联的地址数据是 127.0.0.1。第二个实例，loopback， kind 的值是 IpAddrKind 的另一个变体，V6，关联的地址是 ::1。我们使用了一个结构体来将 kind 和 address 打包在一起，现在枚举变体就与值相关联了。 我们可以使用一种更简洁的方式来表达相同的概念，仅仅使用枚举并将数据直接放进每一个枚 举变体而不是将枚举作为结构体的一部分。IpAddr 枚举的新定义表明了 V4 初始化 一个运行时，但是其 自身 并不是一个运行时。 （稍后我们会进一步解释原因。）每一个执行异步代码的 Rust 程序必须至少有一个设置运行时 并执行 futures 的地方。 大部分支持异步的语言会打包一个运行时在语言中，Rust 则不是。相反，这里有很多不同的 异步运行时，每一个都有适合其目标的权衡取舍。例如，一个拥有很多核心和大量内存的高吞 吐 web server 与一个单核、少量内存并且没

級別 非常小，MB 級別 速度 較慢，幾百到幾千 MB/s 較快，幾十 GB/s 非常快，幾十到幾百 GB/s 價格 較便宜，幾毛到幾元 / GB 較貴，幾十到幾百元 / GB 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。

0.1 。第二个实例， loopback ，kind 的值是 IpAddrKind 的另一个成员，V6 ，关联的地址是 ::1 。我们使用了 一个结构体来将 kind 和 address 打包在一起，现在枚举成员就与值相关联了。 我们可以使用一种更简洁的方式来表达相同的概念，仅仅使用枚举并将数据直接放进每一个枚 举成员而不是将枚举作为结构体的一部分。IpAddr 枚举的新定义表明了 V4