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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    第三届中国 Rust 开发者大会 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及 转换工具 霍琳贺 涛思数据 Rust China Conf 2023 CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine Rust • OOXML - Excel 解析库 • xlsx2csv - github.com/taosdata/TDengine 全球 50 多个国家安装实例超 270k | GitHub 全球趋势排行榜多次排名第一 TDengine - 数据模型 1. 设备 ID 及关联属性( Tags ) 2. 时间戳 3. 结构化采集量 STable 超级表 Table 子表 CREATE STABLE `meters` ( `ts` TIMESTAMP, `current`
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Rust 语言学习笔记

    trait 的继承......................................................................... 50 4.3.5 derive 属性 ......................................................................... 50 4.3.6 impl Trait .. 定义中的生命周期和可变性声明 ........................................ 52 第五章 属性与 Cargo 配置 ......................................................................... 53 5.1 属性 .................................................. ....................................... 53 5.1.1 属性的语法......................................................................... 53 5.1.2 几种常见的属性 ...................................................
    0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Rust 程序设计语言简体中文版

    secret_number 的类型,除非增加类型信息,或任何能让 Rust 推断出不同数值类型的信息。这里错误的原因在于 Rust 不会比较字符串类型和数字类型。 所以我们必须把从输入中读取到的 String 转换为一个真正的数字类型,才好与秘密数字进行 比较。这可以通过在 main 函数体中增加如下代码来实现: 文件名:src/main.rs # use rand::Rng; # use std::cmp::Ordering; 允许用一个新值来 隐藏 (Shadowing) guess 之前的值。这个功能常 用在需要转换值类型之类的场景。它允许我们复用 guess 变量的名字,而不是被迫创建两个 不同变量,诸如 guess_str 和 guess 之类。第三章会介绍 shadowing 的更多细节,现在只 需知道这个功能经常用于将一个类型的值转换为另一个类型的值。 我们将这个新变量绑定到 guess.trim().parse() 5\r\n 。\n 代表 “换行”,回 车键;\r 代表 “回车”,回车键。trim 方法会消除 \n 或者 \r\n ,只留下 5 。 字符串的 parse 方法 将字符串转换成其他类型。这里用它来把字符串转换为数值。我们需要 告诉 Rust 具体的数字类型,这里通过 let guess: u32 指定。guess 后面的冒号(: )告诉 Rust 我们指定了变量的类型。Rust 有一些内建的数字类型;u32
    0 码力 | 600 页 | 12.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    信息、配置文件 和其他跟代码无关的文件。使用 Cargo 帮助你保持项目干净整洁。一切各得其所,井井有条。 如果没有使用 Cargo 开始项目,比如我们创建的 “Hello, world!” 项目,你可以将其转换为使 用 Cargo 的项目。将项目代码移入 src 目录,并创建一个合适的 Cargo.toml 文件。一个简单 的创建 Cargo.toml 文件的方法是运行 cargo init,它会自动为你创建该文件。 secret_number 的类型,除非增加类型信息,或任何能让 Rust 推断出不同数值类型的信息。这里错误的原因在于 Rust 不会比较字符串类型和数字类型。 所以我们必须把从输入中读取到的 String 转换为一个数字类型,才好与秘密数字进行比较。 这可以通过在 main 函数体中增加如下代码来实现: 文件名:src/main.rs // --snip-- let mut guess 们复用 guess 变量的名字,而不是被迫创建两个不同变量,诸如 guess_str 和 guess 之类。第 三章会介绍 shadowing 的更多细节,现在只需知道这个功能经常用于将一个类型的值转换为 另一个类型的值。 我们将这个新变量绑定到 guess.trim().parse() 表达式上。表达式中的 guess 指的是包含输 入的字符串类型 guess 变量。String 实例的 trim
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 Comprehensive Rust(简体中文) 202412

    17.3 From 和 Into . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 17.4 类型转换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 17.5 Read 和 Write 164 29.2 尝试运算符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 29.3 尝试转换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 29.4 动态错误类型 . . . apt install cargo rust-src rustfmt 2.1 Rust 生态系统 Rust 生态系统由许多工具组成,主要包括: • rustc:Rust 编译器,可将 .rs 文件转换为二进制文件和其他中间格式。 • cargo:Rust 依赖项管理器和构建工具。Cargo 知道如何下载托管在 https://crates.io 上的依赖 项, 并在构建项目时将它们传递给 rustc。Cargo
    0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 11 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Rust版

    。而通过对数换底公式,我们可以得到具有 不同底数、相等的时间复杂度: ?(log? ?) = ?(log? ?/ log? ?) = ?(log? ?) 也就是说,底数 ? 可以在不影响复杂度的前提下转换。因此我们通常会省略底数 ? ,将对数阶直接 记为 ?(log ?) 。 6. 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中,两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 反码:正数的反码与其原码相同,负数的反码是对其原码除符号位外的所有位取反。 ‧ 补码:正数的补码与其原码相同,负数的补码是在其反码的基础上加 1 。 图 3‑4 展示了原码、反码和补码之间的转换方法。 图 3‑4 原码、反码与补码之间的相互转换 原码(sign‑magnitude)虽然最直观,但存在一些局限性。一方面,负数的原码不能直接用于运算。例如在原 码下计算 1 + (−2) ,得到的结果是 −3 ,这显然是不对的。 0000 0001 + 1000 0010 = 1000 0011 → −3 为了解决此问题,计算机引入了反码(1’s complement)。如果我们先将原码转换为反码,并在反码下计算 1 + (−2) ,最后将结果从反码转换回原码,则可得到正确结果 −1 。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 57 1 + (−2) → 0000 0001 (原码) + 1000 0010
    0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Rust版

    。而通过对数换底公式,我们可以 得到具有不同底数、相等的时间复杂度: ?(log? ?) = ?(log? ?/ log? ?) = ?(log? ?) 也就是说,底数 ? 可以在不影响复杂度的前提下转换。因此我们通常会省略底数 ? ,将对数 阶直接记为 ?(log ?) 。 6. 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中,两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 反码:正数的反码与其原码相同,负数的反码是对其原码除符号位外的所有位取反。 ‧ 补码:正数的补码与其原码相同,负数的补码是在其反码的基础上加 1 。 图 3‑4 展示了原码、反码和补码之间的转换方法。 图 3‑4 原码、反码与补码之间的相互转换 「原码 sign‑magnitude」虽然最直观,但存在一些局限性。一方面,负数的原码不能直接用于运算。例如在 原码下计算 1 + (−2) ,得到的结果是 −3 ,这显然是不对的。 0000 0001 + 1000 0010 = 1000 0011 → −3 为了解决此问题,计算机引入了「反码 1’s complement」。如果我们先将原码转换为反码,并在反码下计 算 1 + (−2) ,最后将结果从反码转换回原码,则可得到正确结果 −1 。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 57 1 + (−2) → 0000 0001 (原码) + 1000
    0 码力 | 383 页 | 17.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版

    。而通过对数换底公式,我们可以得到具有 不同底数、相等的时间复杂度: ?(log? ?) = ?(log? ?/ log? ?) = ?(log? ?) 也就是说,底数 ? 可以在不影响复杂度的前提下转换。因此我们通常会省略底数 ? ,将对数阶直接 记为 ?(log ?) 。 6. 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中,两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 反码:正数的反码与其原码相同,负数的反码是对其原码除符号位外的所有位取反。 ‧ 补码:正数的补码与其原码相同,负数的补码是在其反码的基础上加 1 。 图 3‑4 展示了原码、反码和补码之间的转换方法。 图 3‑4 原码、反码与补码之间的相互转换 原码(sign‑magnitude)虽然最直观,但存在一些局限性。一方面,负数的原码不能直接用于运算。例如在原 码下计算 1 + (−2) ,得到的结果是 −3 ,这显然是不对的。 0000 0001 + 1000 0010 = 1000 0011 → −3 为了解决此问题,计算机引入了反码(1’s complement)。如果我们先将原码转换为反码,并在反码下计算 1 + (−2) ,最后将结果从反码转换回原码,则可得到正确结果 −1 。 第 3 章 数据结构 www.hello‑algo.com 57 1 + (−2) → 0000 0001 (原码) + 1000
    0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前
    3
  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    分布式账务系统 高吞吐,超低延迟 账户层: Auticuro 分布式账务系统 账户层: Auticuro ● 1. 接受转账请求,转换成 events ○ Tokio + Tonic 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 ○ 共识:基于 raft-rs 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 ● 3. 处理被共识的 events ,更新状态机 (账户表) ○ 去重 & 更新余额 ○ 关键路径采用无锁单线程 账户层: Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    • 由于图数据的查询通常是 IO 密集型,且访问的数据随机又分散,拥有内存缓存能起到很 好的加速效果 • 要想让内存缓存发挥最大的作用,就要能在有限的内存中存下尽量多的图数据 • 例如,对于属性的存储,可以通过自行序列化 / 反序列化大幅节省内存 • 而自定义存储格式往往需要内存的精细操作,由于 Rust 允许在 unsafe 下访问裸指针, 可以实现零开销读取 • 将 Unsafe AtlasML 极致的性能 • 支持 CPU/GPU 等异构设备训练 • 特殊设计的高性能图算子库 丰富的算法库 • 内置多种 20+ 个 GNN 算法 • 支持同构图 / 异构图 / 属性图 客户的信任 • 上线某银行反欺诈场景 业务效果提升 10%+ 灵活易用的开发平台 • AtlasML Python Library • 集成 Jupyter Notebook 超参数自动优化 支持模型导入导出 • 拖拽式关系构建 • 丰富的样式配置 • 实时图结构预览 • 用户授权管理 • 中文及显示别名支持 图模型设计 WebUI—— 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 • 按实体、边类型匹配查询 • 子图识别、环路识别等在 线图挖掘分析 • 实体、边可视化统计分析 • 树、层次、分组等多种布 局方式 • 基于 D3 自研的万级别实
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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