尝试用RUST写教学操作系统 向勇、陈渝 清华大学计算机系 20181123 1 背景 • 用什么语言写操作系统？ – 汇编 – C – C++ – GO – RUST – … 2 3 各位老师所教的课程信息统计 计算机组成原理 编译原理 操作系统 其他 A B C D 提交 多选题 1分 此题未设答案 教学的要求 – 简洁 • 实验环境：Nachos、XV6、ucore • CPU：X86、MIPS、ARM、RISC-V • 语言：汇编、C、… – 真实 • QEMU、开发板、真实系统 – 开放 • 树莓派、Edison、FPGA 4 已有的尝试 • 用C语言写OS – MIT 6.828 – Harvard cs161 – Stanford cs140/140e 我们的尝试-教学操作系统ucore 7 我们的尝试-系统类课程的协调 8 用RUST写操作系统： 2018年春季操作系统课 http://os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/OS2018spring/projects#A.2Bi.2F56C4u.2Bi6FbnpqMkAli6Q- 9 用RUST写操作系统： 2018年秋季操作系统专题训练课

第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 Airwalle x 胡宇 Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 关于我们 E2 轮 Fintech 独角兽，业务遍布全球 关于我们： Airwallex 墨尔本 新加坡 伦敦 深圳 香港 北京 旧金山 上海 东京 提供高效，低成本的数字银行服务 关于我们： Airwallex 从设计架构到实现细节 项目介绍 分布式账务系统 Fintech 互联网 正确性 bug= 资损 bug 不可怕，快速迭代 可靠性 丢数据 = 资损 允许数据丢失 性能 超低延迟 + 高吞吐 超高吞吐 交易日志 审计，监管 调试使用 分布式账务系统 Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 需求分析 支付处理： ● 转账 ● 水平扩展性：利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展，应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性：业务逻辑与底层 API 解耦，当业务发生改变 时，底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分 离 ● 独立水平扩展 ● CQRS ● Event Sourcing ● 针对读场景，写场

效可靠的日志系统 刘炜 腾讯云（专有云） • 自我介绍 • 系统介绍 • 整体架构 • 系统实现 • 遇到问题 大纲 自我介绍 • 大龄码农 • 做过嵌入式/CDN/数据库开发 • 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 自我介绍 PhoTto / image / chart 系统介绍 系统介绍 • 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱 • 组件过多，排查问题比较困难 • 商业使用不友好的开源协议 • 为什么选择Mencius+ClickHouse • 存储计算与业务分离 • 计算/统计能力更强 • 资源占用更小，性能更好 • 更友好的开源协议 系统介绍 • 多种接入方式 • Agent • 鉴权 • ... 系统介绍 • 写入 • 每天 100G • 磁盘 • 压缩比 1:13 • 内存 • Mencius • 200M左右 • ClickHouse • 2G以下 • 接入端 • API Gateway • 日志服务(Mencius) • 存储(ClickHouse) 整体架构 • 协议层 • 处理层 • 计算层 • 存储层 系统实现 协议层 • 支持协议

第三届中国Rust开发者大会 Rust OS 开源操作系统训练营的教与学 李明 清华大学 2023-6-17 Rust China Conf 2023 Rust OS 开源操作系统训练营的教与学 1 Rust OS 开源训练营的起因和发展 Title Title Title 开源操作系统训练营的起源（2020年） 陈渝老师 向勇老师 OS Tutorial Summer 训练营的愿景和目标 目标 愿景 核心产出 探索新一代安全高性能操作系统的设计与构建 影响并培养更多的人学会写操作系统 每年为高校和企业培养1000名操作系统开发人才 参加训练营要回答的三个问题 你为什么要来参加这个活动？ 为什么要以开源 的方式来参与？ 我们如何能把这些 知识技能学到？ Rust OS 开源操作系统训练营的教与学 2 开源训练营的总体规划和教学实践 教什么？怎么学？ RISC-V体系结构 一阶段 完成94道Rustlings编程题 （2周） OS 大实验 rCore/uCore 内核 二阶段 完成5个OS编程大实验 （2周） ArceOS 组件化 操作系统 三阶段 Hypervisor 虚拟化技术 四阶段 完成1个OS组件或驱动 （4周） 完成1个硬件虚拟化适配 （4周） 台阶式向上迈进 训练营的教学/实习安排 • 春夏季训练营

数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（ Time Series Database Database ），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表，  为提升写入和查询效率，要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合，引入超级表概念  Grafana Web Based Management Tool 21,400+ 4,600+ 18,500+ 社区版开源 2019.07.12 集群版开源 2020.08.03 云原生版开源 2022.08.13 注 : GitHub 为截止 2023 年 5 月数据 TDengine 的 核 心 代 码 全 部 开 源 www.github.com/taosdata/TDengine

特性 • 横/纵 向扩展 • 计算存储分离 • 平衡存储性能与成本 • 查询引擎支持矢量化查询 • 兼容多种时序协议 • 可观测性 • 支持云原生 • 原生支持多租户 • 租户Quota可动态配置 • 云边端协同 • 云上生态融合 整体架构 1.2 存储引擎 version_set Vnode IndexEngine DataEngine cache imcache com/tokio-rs/async-backtrace 1. sync rwlock parking_lot async rwlock tokio 1. 找出目标系统的三元组 {arch}-{vendor}-{sys}-{abi} 2. Rust编译工具链 rustup target add $target, --target=$rustc_target 3

专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致高性能图计算院士专家工作站 郑纬民 - 海致科技首席科学家 中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教 授、中国计算机学会前理事长，中国计算机系统结构 的学科带头人，我国高性能计算和存储系统等方面的 泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日，海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站 。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项 Computer Federation ）“ 2021 年 CCF 科 学技术奖科技进步卓越奖”。 伴随市场对于知识图谱应用的不断深入，图数据规模和应用性能之间的矛盾愈 加凸显，海致针对以上背景展开了系统性的技术攻关，解决了图数据的高效存 储、索引及复制难题，提出了基于图缩减的高效分析方法，并孵化出了一个大 规模图数据分析平台 AtlasGraph 。 5 获得 2022 年中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖 其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领 先水平。” 以终为始，以行为知，这一项目从图计算所面临的挑战出发，解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战，实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术，构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台，满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识

KusionStack架构 KCL KusionStack 是什么？ KusionStack 是开源的云原生可编程技术栈! 1. 围绕现代应用程序交付以及使用 OCI 镜像对配置和策略进 行编码和统一 2. 组织应用程序资源，并在整个交付过程中通过身份确保安 全 3.为 Kubernetes 和云精简应用交付工作流，并提供开发友 好的体验 基于 Platform as Code （平台服务即代码）理念，研发者 （平台服务即代码）理念，研发者 可以用统一的组织和操作界面定义应用交付生命周期，充分 利用Kubernetes和云的混合能力，通过端到端的交付工作 流程，真正实现集中定义、随处交付。 KusionStack 架构 • KCL：面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言，及其协议组，工具链及 IDE 插件 • Kusion：运维引擎、工具 链、服务层，IDE 工作空间 及社区技术集成套件 • Konfig：应用配置及基础 Source Code AST Bit code VM Source Code Python code Pros Cons 简单易上手 生态丰富 研发效率高 性能问题 无法满足自动化系统需求 稳定性问题 None 空对象，属性不存在等运行时错误 我们遇到了哪些问题？ 1. Go, Python, Rust 性能对比 为什么选择 Rust? > https://github

Wasm)是一种新的编译目标,帮助在 web 中运行高性能应用。它是一种低级语言,设计为编 译器目标，以在 web 浏览器中高效运行。 WebAssembly 介绍 WebAssembly 代码可以以接近原生的速度 运行,且具有很小的二进制大小和快速加 载速度。 # 高性能 WebAssembly 最初由 Mozilla、Google、 Microsoft 等主要浏览器供应商共同设计。 它现已在所有主流浏览器中实现 它定义了一组 WASM 模块可以调用的系统调用接口。WASI 的目的是让 WASM 模块可以访问底层系统的功能，比如文件系统、网络等。这使得 WASM 可以作为一个更广泛的 运行时,不仅仅局限于浏览器环境。WASI 当前定义了一组 POSIX 兼容的系统调用,让 WASM 模块可以访问文件系 统。未来 WASI 还会加入更多系统接口,为 WASM 提供更广泛的系统访问能力。 WebAssembly 不仅可以在浏览器中运行，其作为一种通用二进制格式，也适用于浏览器外的许多场景: 1. 物联网设备: WASM 体积小、加载快,很适合运行在物联网设备上。使用 WASM 可以让这些设备运行更复杂的逻 辑,实现设备间的互操作性。 2. 云计算: WASM 模块可以部署在云端运行,为用户提供服务。因为 WASM 是sandbox的,所以可以保证代码的安全 性。WASM 的模块化也让云端应用更易于构建和部署。 3. 用户定义函数(UDF)：WASM

Await-Tree 的 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Await Tree 在 RisingWave 中的应用 • 云原生 SQL 流式数据库 • risingwave.com • GitHub 4.5k Stars • “Materialized View” • 计算：分布式流计算任务，实时增量维护 • 存储： Tree Backtrace 工具 • 实时观测各个 Task 的执行状态 • 直观分析 Task/Future 间的依赖阻塞关系 • 将 Await-Tree 集成在自己的 Async Rust 系统中！ • github.com/risingwavelabs/await-tree Thank you ！