书栈(BookStack.CN) 构建 DELETE 语句示例： DELETE FROM t WHERE _tidb_rowid = 1; 这个 TABLE OPTION 是用来设置隐式 _tidb_rowid 的分片数量的 bit 位数。 对于 PK 非整数或没有 PK 的表，TiDB 会使用一个隐式的自增 rowid，大量 INSERT 时会把数据集中写入单个 region，造成写入热点。 通过设置 SHARD_ROW_ID_BITS 但是设置的过大会造成 RPC 请求数放大，增加 CPU 和网络开销。 SHARD_ROW_ID_BITS = 4 代表 16 个分片， SHARD_ROW_ID_BITS = 6 表示 64 个分片， SHARD_ROW_ID_BITS = 0 就是默认值 1 个分片 。 CREATE TABLE 语句示例: CREATE TABLE t (c int) SHARD_ROW_ID_BITS com/docs-cn/sql/server-command-option。 TiDB 中以 Region 分片来管理数据库，通常来讲，TiDB 的热点指的是 Region 的读写访问热点。而 TiDB 中 对于 PK 非整数或没有 PK 的表，可以通过设置 SHARD_ROW_ID_BITS 来适度分解 Region 分片，以达到打散 Region 热点的效果。详情可参考官网 TiDB 专用系统变量和语法中

20 rows in set (0.01 sec) 298 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。 PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，sid 列为分片键，具有全局唯一性。id 列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲 突。sid 可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过 id 列。 在下游创建 sale KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid 列为分片键，可以保证全局满足 唯一索引。因此可以移除下游 table5 表 id 列的唯一键属性： CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid`

● 话费充值 ● 账单缴费 当前粉丝：400万+ 月活跃人数：110万+ 7*24小时的服务 业务痛点 DBA 分表 分库 运维 中间件 稳定性 ... 选择 MyCat TIDB Mysql 分片 ... 选型测试 Mysql 主从分表：活动 延迟 Mycat ：进行过 100 张分表处理，复杂度、可维护性高 TIDB：进行生产数据导入和实时同步进行数据测试。当时 beta 版本 上线 数据全量导入

Cache 的 空闲内 存百分 比。 53 变量名 修改类型 描述 tidb_pre_ �→ split_ �→ regions �→ 新增 在 v8.4.0 之前， 要设置 新建表 默认的 行分裂 分片数， 需要在 每个 CREATE �→ TABLE �→ SQL 语句里 声明 PRE_ �→ SPLIT �→ _ �→ REGIONS �→ ，一 旦需要 同样配 置的表 数量较 多，操 作复杂。 统变量， 提升易 用性。 54 变量名 修改类型 描述 tidb_ �→ shard_ �→ row_id �→ _bits 新增 在 v8.4.0 之前， 要设置 新建表 默认的 行 ID 的 分片数， 需要在 每个 CREATE �→ TABLE �→ 或 ALTER �→ TABLE �→ 的 SQL 语句 里声明 SHARD_ �→ ROW_ �→ ID_ �→ BITS， 一旦需 20 rows in set (0.01 sec) 328 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。

Cache 的 空闲内 存百分 比。 48 变量名 修改类型 描述 tidb_pre_ �→ split_ �→ regions �→ 新增 在 v8.4.0 之前， 要设置 新建表 默认的 行分裂 分片数， 需要在 每个 CREATE �→ TABLE �→ SQL 语句里 声明 PRE_ �→ SPLIT �→ _ �→ REGIONS �→ ，一 旦需要 同样配 置的表 数量较 多，操 作复杂。 统变量， 提升易 用性。 49 变量名 修改类型 描述 tidb_ �→ shard_ �→ row_id �→ _bits 新增 在 v8.4.0 之前， 要设置 新建表 默认的 行 ID 的 分片数， 需要在 每个 CREATE �→ TABLE �→ 或 ALTER �→ TABLE �→ 的 SQL 语句 里声明 SHARD_ �→ ROW_ �→ ID_ �→ BITS， 一旦需 20 rows in set (0.01 sec) 324 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。

通过简单的增加节点，提供无上限的、线性扩展的的高并发、高吞吐的处理能力 ，卓越的集群处理能力。同时提供跨行事务处理能力。 我们的数据库能解决什么问题 - 2 ● 高可用、跨数据中心多活 分布式算法 Raft 自动完成多副本写入、数据分片（region）的拆分、聚合、重分布 ，从而保证数据高可用，天然支持跨数据中心多活且可配置。 ● 底层数据打通，集中管控 通过增加节点即可获得无限数据存储能力，从架构层面轻松支持多个业务系统 底层数

20 rows in set (0.01 sec) 318 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。 KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 587 其中 id 列为主键，sid 列为分片键，具有全局唯一性。id 列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲 突。sid 可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过 id 列。 在下游创建 sale KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid 列为分片键，可以保证全局满足 唯一索引。因此可以移除下游 table5 表 id 列的唯一键属性： CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid`

-+ 20 rows in set (0.01 sec) 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。 PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，sid 列为分片键，具有全局唯一性。id 列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲 突。sid 可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过 id 列。 在下游创建 sale KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid 列为分片键，可以保证全局满足 唯一索引。因此可以移除下游 table5 表 id 列的唯一键属性： CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid`

20 rows in set (0.01 sec) 318 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。 KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 590 其中 id 列为主键，sid 列为分片键，具有全局唯一性。id 列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲 突。sid 可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过 id 列。 在下游创建 sale KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid 列为分片键，可以保证全局满足 唯一索引。因此可以移除下游 table5 表 id 列的唯一键属性： CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid`

20 rows in set (0.01 sec) 304 接下来，只需要使用 WHERE id BETWEEN start_key AND end_key 语句查询每个分片的数据即可。修改数据时， 也可以借助上面计算好的分片信息，实现高效的数据更新。 例如，假如想要删除第 1 页上的所有书籍的基本信息，可以将上表第 1 页所对应的 start_key 和 end_key 填 入 SQL 语句当中。 KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 573 其中 id 列为主键，sid 列为分片键，具有全局唯一性。id 列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲 突。sid 可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过 id 列。 在下游创建 sale KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 其中 id 列为主键，具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid 列为分片键，可以保证全局满足 唯一索引。因此可以移除下游 table5 表 id 列的唯一键属性： CREATE TABLE `table5` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid`